天山北坡经济带绿洲城市群综合承载力的评价研究

(新疆财经大学 新疆 乌鲁木齐 830000)

一、绪论

新疆最大的、最为连续的绿洲是新疆天山北麓前绿洲分布区，在其东西长度460千米左右的范围里的是天上北坡城市群，23%以上的新疆人都居于此片区域，这片区域里还有乌鲁木齐、克拉玛依、石河子等7个城市，城与城之间大约有46公里的间距，天山北坡城市群无论是政治经济还是在文化领域都处于新疆地区的最优地域，这里也是西北方向的发达地区。天山北坡城市群的经济发展也带动了整个新疆的发展，这也是国家重点发展区域。中国唯一面向中亚五国合作的陆桥型经济带是以乌(乌鲁木齐)、昌(昌吉)、石(石河子)为核心的天山北坡经济带。这里也是新疆经济发展的载体，这里也是最密集的区域，人口多，资源消耗快、污染还严重，这是一个及其恶劣的地区。我国现在在大力推广生态文明发展，通过对天北山坡进行科学合理的研究分析，并深入探索其地区发展，这对以后的研究也有很大的影响，起了很大的促进作用。

二、天山北坡经济带绿洲城市群综合承载力基础分析

天山北坡经济带处于新疆经济发展较快地区的核心区域，是陇海—兰新经济带的重要组成部分，也是联结新亚欧大陆桥的主线。天山北坡经济带的区位优势明显，天山北坡经济带是新疆城市的集中区域，城市密度大，交通便利，境内有北疆铁路、兰新铁路、乌奎高速公路以及吐乌高速公路贯穿，可有效节省城市间的流通费用，城市空间的密集和交通的便利为整个经济带的发展提供了强有力的基础。天山北坡经济带东接祖国内陆，西联中亚各国，并且亚欧大陆桥贯穿整个经济带，经济带内有两个重要内陆口岸—伊犁的霍尔果斯口岸和博乐阿拉山口口岸，是通东达西、承北启南的西部国际大通道，是未来大中华经济圈与中亚经济圈的结合部，也是向西开放和面向中亚国家市场的对外贸易桥头堡。天山北坡经济带具有区域性国际科技合作的良好前景，这将大力促进整个经济带乃至新疆经济的不断发展。

天山北坡经济带处于新疆社会经济发展的核心地位，新疆第二产业和第三产业大部分集中在这一经济带内，尤其是工业发展对新疆来说较为发达，产业结构发展合理。天山北坡经济带的城镇固定资产投资额、金融机构年末存款总额以及社会销售品零售总额占全区的比重较高，2012年天山北坡经济带的社会消费品零售总额达1407.14亿元，同比增长0.3%，城镇固定资产投资额为2747.01 亿元，同比增长2.9%，金融机构年末存款余额略有下降，这些数据充分说明了天山北坡经济社会经济发展水平处于全区先进水平，天山北坡经济带对新疆全区的社会经济发展具有决定性的作用。

天山北坡经济带城市群向东联系祖国内地,向西连通中亚各国并可延伸至欧洲大部分地区,并面对着两个重要内陆口岸伊犁的霍尔果斯口岸和博乐阿拉山口口岸和两个国家级经济技术开发区乌鲁木齐经济技术开发区和石河子经济技术开发区,为区域发展对外贸易和外向型经济提供了良好平台,将极大地促进口岸及其整个城市群经济的不断发展。

三、天山北坡城市群综合承载力评价指标体系构建

(一)指标体系构建原则

1.科学性原则。评价指标体系构建要以相关的理论为基础,在综合考虑各方面影响因素的基础上,力求所选取的指标体系综合全面的反应区域经济发展的总体水平。

2.可比性原则。要求在构建指标体系时,考虑到结果在地区间横向和纵向的可比性,以便客观分析区域的经济发展水平。

3.动态性原则。城市经济发展是是不断变化的,为了能揭示区域未来的发展方向,构建的指标体系要含有促进经济发展的一系列动力指标。

4.可量化原则。选择的指标应该能够量化,使得指标利于实证分析,结构便于比较和预测,能清晰地反映区域经济发展水平。

5.可得性原则。指标的选取是为所研究的问题服务,因此所涉及的数据应该是通过统计年鉴或实地调研的途径能够取得的,这样的指标体系才更具有实用价值。

(二)指标体系架构

指标体系是根据指标体系的选取原则确立的,借鉴国内外研究关于经济发展水平所选取的指标体系,结合本经济带的实际情况,本文选取能够反映天山北坡经济带城市群经济发展水平的三个一级指标基础水平、经济发展能力和经济发展动力。

(三)重要评价指标的解释

基础水平指标主要是从经济发展的初始动力、人口聚集程度等方面来评价一个地区经济发展基础的。主要选定2个评价指标：

1.城镇人口占总人口比重指标,其计算公式为城镇人口数,总人口数,反映一县市在城镇内生活和劳动人数的比重,能在一个侧面反映经济发展水平。一县市城镇的人口比重越高,越有利于该县市经济的进一步发展。

2.人口密度,其计算公式为总人口数总面积,人口密度越大,说明劳动力充足,可以有效的推进该县市的经济发展。

经济发展能力指标是从经济规模,产业结构、经济增长速度和经济效益几个方面跑来评价经济发展水平的。在此部分主要选择了9个评价指标:

(1)人均GDP,一个县市的人均GDP越高,说明该县市经济发展能力越强,进而说明该县市经济发展水平越高。

(2)二产产值占GDP比重,指在GDP中第二产业的生产总值所占比重,反映一个县市的产业结构。一个县市第二产业生产总值占GDP的比重高,说明该地区第二产业起着促进经济发展的主导作用,进而说明该县市经济发展水平高。

(3)三产产值占GDP比重,指在中第三产业生产总值所占GDP的比重,也反映了一个县市的产业结构,一个县市第三产业生产总值占GDP得比重越高,说明该地区的产业结构越优化,从而说明该县市的经济发展能力较强。

(4)地方财政收入占GDP比重,是该地区的地方财政收入与GDP的比值。地方财政收入占GDP比重大,说明该地区的财政储备能力较强,有进一步较快发展经济的能力。

(5)人均金融机构贷款余额,从均量上反映一县市的经济储备能力,储备能力越强,经济发展能力相应越强。

(6)人均邮电业务总量,从均量上反映一个县市的邮电业务水平,邮电业务量较高,更有利于经济的发展。

(7)GDP增长率,指一个地区本年较之于前一年GDP的增长幅度,反映经济发展对今后该县市经济发展的潜在活力。GDP增长率越大,说明本年该县市增长的幅度越大,这越有经济发展的活力,从而经济发展水平越高。

(8)农业产出率,从农作物单位面积产量来衡量农业产出率水平,农业产出率越大,说明农业发展水平越高,技术越强,机械化程度越高,可以衡量一县市的经济效益,进而看出经济发展能力。

(9)工业经济效益综合指数,从工业方面来衡量一县市的经济效益,它由总资产贡献率资产负债率成本费用利润率全员劳动生产率等7个指标所组成,更强有力的说明一地区工业发展能力,从而说明经济发展的水平。

经济发展动力是从消费、投资和人力资源等方面来评价一个地区的经济发展水平的。主要包括4个指标：

(1)人均消费品零售额,从均量的角度分析居民用于生活消费的商品以及社会用于公共消费的商品量。由于消费可以有效的拉动一个地区的经济发展,因此一个县市人均社会消费品零售总额越高,说明该地区消费水平越高,居民生活水平越好,进一步说明该地区经济发展水平越好。

(2)人均固定资产投资,从均量的角度衡量一地区对固定资产的投资量,投资力度越大,可以更有效的推动该县市今后经济的发展,从而也可以反映出经济发展水平。

(3)拥有技术卫生人员数,指卫生机构中医生、护理人员、药剂人员、检验人员等卫生技术人员的总数,技术卫生人员数保证了居民日常生活的需要,可以从侧面反映一县市的经济发展水平。

(4)万人拥有在校生数,从人力资源的角度分析经济发展的动力,在校生越多,说明教育的普及程度,而教育正是能反映人力资源的储备,是拉动一县市经济发展的动力基础。

四、城市群综合承载力评价方法的确定

(一)数据标准化处理方法的确定

聚类分析是根据研究对象的特征对所研究现象进行分析的一种方法。它的基本原理是首先将一定数量的样品或指标各自看成一类,然后根据样品或指标的亲疏程度,将亲疏程度最高的两类进行合并。然后考虑合并后的类与其他类之间的亲疏程度,再进行合作。重复这一过程,直到将所有的样品或指标合并为一类。聚类分析法是按照研究对象的特征对其进行分类的一种多元分析技术方法,它能够在没有先验知识的情况下将一批样本数据按照他们在性质上的密切程度自动进行分类。聚类分析法是应用最广泛的技术,它把性质相近的个体归为一类,使得同一类中的个体具有高度的同质性,不同类之间的个体具有高度的异质性。用聚类分析法对一个区域按照城镇化水平差异进行地区分类,可以把水平相近的地区分为一类,有助于更好地认识和反映整个区域内各地区城镇化水平之间的差异。较常用的分类方法有系统聚类法、迭代聚类法一、判别分析法等。

采用SPSS17.0软件对城镇化水平进行聚类分析,所依据的变量为通过综合指标发测算的城镇化水平综合得分,其主要步骤是首先,计算出各地区城镇化水平的相似性其次,选择聚类方法进行聚类,先选择个地区各成一类,然后计算各类之间的距离,将其中最近的两类进行合并计算,再计算新类与其余各类的距离,将聚类最近的两类进行合并,重复上述步骤,知道所有的地区都聚为一大类为止最后,对聚类结构进行解释和检验。

(二)指标权重方法的确定

因子分析是指寻找出许多变量间的内部关系，观察数据中的基本结构，并用几个因子来表示最基本的数据结构。这些因子能够反映原来众多的观测变量所代表的重要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关系。因子分析就是研究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数因子。

因子分析法进行测定区域经济发展总体水平的基本步骤主要有：

设有m个区域,n个评价指标,则矩阵X=[Xij]m*n即为评价样本矩阵。

(1)将观测指标(变量)标准化,计算所有变量的相关矩阵。为把不同性质的指标进行综合,首先要对全部指标进行标准化(无量纲化)处理：Zij=(Xij-μj)/φj,其中,i=1,2,3,…,m;j=1,2,3,…,n;Xij为第i个区域的第j个指标值；μj为m个区域的第个j指标均值；φj为第j个指标的标准差；Zij为第i个区域的第j个指标标准化后的数值。最后求出标准化矩阵Z的相关矩阵R。

(2)提取因子。通过计算的特征值,并根据特征值根确定相应的特征向量,再计算特征根的累积贡献率。根据累计贡献率大于的原则,确定主因子的个数和相应的特征向量矩阵。

(3)进行因子旋转。其目的在于通过坐标变换使因子解的实际意义更容易解释。

(4)计算各因子得分值。因子得分值是各个因子在每个区域上的得分值。

(5)计算综合评价总得分值。综合得分的加权权数由每个主因子的信息贡献率确定,即每个综合指标的权重由它对综合评价的贡献率确定,其大小取决于指标之间的差。总得分值越高,说明该区域经济发展的总体水平越高得分越低,说明该区域经济发展的总体水平越差

根据模型计算出的主因子得分时,有一部分为负值,这里的负值并不表示被评价区域经济发展水平的真正含义,而是说明该区域的竞争力处于被评价区域的平均水平之下主因子得分值为正值,说明该区域的经济发展水平位于平均水平之上。主成分分析,利用统计软件SPSS17.0可以完成。首先,通过对原始数据的标准化处理来排除指标间量纲的影响，使指标的均值为0,方差为1；其次,计算标准化后样本的相关系数矩阵R,求出R的特征值λ及特征向量T,并按照λ1≥λ2≥…≥0的原则进行排序；再次,利用旋转使因子变量具有可解释性,并按照累积方差贡献率大于85%,同时主成分特征值大于1的原则,提取主成分；第四,计算主成分得分阵,形成一个新矩阵；最后,以各主成分的信息贡献率占累计方差贡献率的比重作为权重,加权求和计算出各地区城镇化水平综合得分,并对得分进行排名。

(三)综合评价方法的确定

熵值法以整体的观念去度量各变量所包含的不确定性，是对不确定性的更深层次的刻画，能够最大限度地消除评价分析中的不确定性，使评价更具有客观性。本文采用改进熵值法对天山北坡城市群城市综合承载力进行测度。每个城市代表一项方案，综合承载力指数即综合经济效益系数，操作步骤见文献。根据平均值加减1个标准差的分类方法，将研究对象综合承载力划分为高、较高、较低、低4类。变异系数又称“离散系数”，是衡量各观测值变异程度的统计量，当进行两个或多个资料的变异程度时，采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较，即为变异系数。采用二次熵值法对3年间人口、生态环境、资源、经济、公共服务和交通这6个指标层承载力指数3年的权重进行计算，得到各要素承载力权重的时间变化数据。

五、结论

天山北坡城市群是依托于绿洲经济发展起来的,绿洲为城市群体的发展提供了空间、水源、能源等,是城市群产生与发展的物质载体。由于绿洲环境的脆弱性、水资源的稀缺性、面积的有限性以及承载力小的特性,使得天山北坡城市群体发展的条件异常严酷。绿洲的特性决定了城市群在规模、城市数量及分布、经济特征等方面与东部成熟的城市群相比较具有明显的特性,如封闭性、唯水性、脆弱性等,总之天山北坡城市群体与天山北麓山前绿洲之间具有密切的相关性和高度的依托性。