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大数据背景下信息管理与信息系统专业建设研究

2019-03-22□苏

产业与科技论坛 2019年11期
关键词:信管结构化信息系统

□苏 宇 黄 超

一、引言

在个人计算机、互联网等重大技术革新的引领下,信息技术和信息系统的使用已经成为了现代企业经营活动中不可或缺的一部分,如何有效运用信息技术,使之成为改善管理、提高效率和获取竞争优势的利器成为了现代企业关注的重点。在此背景下,信息系统学科作为涉及计算机科学、管理科学、行为学、社会学等多个学科的新型交叉型学科,应运而生[1]。在1998年颁布的《普通高等学校本专科专业目录》中,原有的科技信息学、经济信息管理、信息学、管理信息系统和林业信息管理五大专业统一为信息管理与信息系统专业(以下简称为信管专业),属于一级学科管理科学与工程。

经过二十多年的发展,全国已有六百多所高校开设信管本科专业,主要使用的课程体系来源于《中国高等院校信息系统学科课程体系2011》。该课程体系设计了12门课程,包括6门核心课程,管理信息系统、信息资源管理、计算机网络及应用、数据结构、数据库系统原理和信息系统分析与设计,和6门推荐课程,信息组织、商务智能方法与应用、信息系统项目管理、信息检索、电子商务概论和企业信息系统及应用。

伴随着信息技术的进一步发展,目前,人类社会正在经历一场由大数据所引发的社会革命[2]。在大数据时代,数据已经成为了企业的核心资源,企业对于数据管理的需求也由简单的信息化,完成数据资源整合、消除数据孤岛,转向更深层次的需要对日常运营中积累的海量数据进行分析与挖掘[3]。在大数据背景下,需求的变化给信管专业的建设提出了新的要求。本文将在对大数据特征深入分析的基础上,结合信息系统领域领先的国外高校的经验,提出专业建设的建议。

二、大数据背景下信息管理与信息系统专业建设要求

对于大数据,国际数据公司IDC从数据规模庞大(Volume)、数据更新频繁(Velocity)、数据类型多样(Variety)和数据价值巨大(Value)四个维度对其进行了定义[4]。前三个维度Volume、Velocity和Variety要求信息系统能够完成对结构化、非结构化的各种类型的数据量庞大的实时数据的存储与维护,最后一个维度Value则要求不能仅着眼于把数据存储下来,更需要对数据进行管理,并从中挖掘出有价值的知识。

目前的课程体系中的6门核心课程更多着眼于数据的存储与维护,没有重视对信息系统中数据的分析与挖掘。在推荐课程中,介绍的多是对于结构化数据的分析与挖掘,但是目前的应用环境存在大量的非结构化数据如文本、图像和视频等,对这些非结构化数据的分析与挖掘正成为当前的热点。因此,目前的课程体系不能适应大数据的数据价值巨大的特点。同时,当前在数据存储与维护中介绍的往往是关系型数据库,而关系型数据库在庞大数据量的存储和频繁的I/O操作上效率较低,且在寻找数据项、关系模式或多个数据项之间的关系时效果较差。

三、国外高校信息管理与信息系统专业建设经验

本文将对两所在信管专业上处于领先地位的高校进行介绍,对其课程体系、培养目标进行分析和研究,为我国的相关专业建设提供经验。

伦敦政治经济学院作为英国久负盛名的公立研究型大学。该校的信管专业开设在管理学院下,项目名称为管理、信息系统与数字创新,包括5门必修课程,8门选修课程和1门论文课程,其中的必修课程和选修课程包括创新与信息系统:概念与视角、组织信息技术创新、全球战略管理与信息系统、数字创新研究的研究设计、学习技巧和研究方法、信息通信技术与社会经济发展、干扰处理:人道主义紧急情况管理与发展、先进技术管理当代主题、数据治理:隐私、开放和透明、电子健康:政策、战略和系统、信息技术和服务创新、电子商务管理经济学和社会计算、数据和信息服务。

虽然这13门课程是研究生项目的课程,但是其课程体系特点鲜明,同样能对本科专业的建设提供帮助。该专业的侧重点在于管理技术方面,将信息系统与数字创新、组织管理、战略管理、社会经济发展和服务创新等联系起来,同时对信息系统在社会经济生活中的具体应用如数据治理、电子健康和电子商务进行了介绍。因此,该专业的侧重点并不在于如何构建一个高效、健壮的信息系统,而在于通过信息系统来改善管理、提高效率和获取竞争优势。

新加坡国立大学在2018年QS世界大学计算机科学与信息系统专业排名中排名亚洲第一,实力强劲。该校的信管专业开设在计算机/电脑学院,该本科专业包括17门必修课程:程序设计方法、离散数学、组织与社会中的信息系统创新、程序设计方法II、数据结构与算法、数据库系统、计算机网络概论、商务技术交流、企业系统架构与设计、企业系统服务器端设计和开发、信息系统领导与沟通、企业系统接口设计与开发、IT项目管理、信息系统顶点项目、介绍数学、应用微积分或计算微积分和概率与统计。

从课程体系中可以看出,新加坡国立大学的信管专业的主要侧重点在于计算机方面,从程序设计、数据结构、数据库、网络、服务器等角度全方位、完整地介绍了如何构建一个完整的信息系统。同时,组织与社会中的信息系统创新、商务技术交流和信息系统领导与沟通等课程则偏向于管理方面,有助于信息系统在实际应用中发挥最大作用。

伦敦政治经济学院和新加坡国立大学两所高校在专业建设上,各有特色,两所高校侧重点的不同与其本身的特点有关系。伦敦政治经济学院在社科学术界、金融界上,处于欧洲乃至全球的领先水平,因此该校的信管专业的侧重点不在于计算机方面,而在于信息系统对于管理工作的助推作用,从而更好地发挥学校在社科领域积累的优势。新加坡国立大学作为一所在亚洲处于领先地位的高校,在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享誉世界。因此,该校的信管专业的侧重点放在了构建一个完整、有效的信息系统上,更加符合实际情况。

四、大数据背景下信息管理与信息系统专业建设建议

本文结合大数据时代对信管专业建设的新要求和国外高校在该专业上的建设经验,提出三条大数据背景下信管专业建设的建议。

(一)适应时代要求,发展新型信管。大数据时代的Volume、Velocity和Variety的特点要求信管专业不能仅局限于传统的关系型数据库,需要在课程体系中加入对更加高效的数据库的介绍和实战应用的课程。非关系型数据库(NoSQL Database)相对于传统的关系型数据库省略了join查询的消耗,且数据存储可以不需要固定的表格模式,取得了更优的性能。因此,在大数据背景下,在课程体系中加入对NoSQL数据库的介绍和实战应用的课程是大有裨益的。

大数据时代的Value的特点要求信管专业重视对信息系统中数据的分析与挖掘,目前的课程体系中已有对结构化数据的分析与挖掘,但缺少对非结构化数据的分析与挖掘的课程。目前,自然语言处理、语音识别、图像识别等也成为数据挖掘、机器学习领域的研究热点,已取得了一定成果。因此,在课程体系中加入对非结构化数据的分析与挖掘的课程是十分必要的,有助于学生了解、使用对非结构化数据进行挖掘的相关技术。

(二)立足学校优势,形成专业特色。目前,国内的信管专业有些高校设置在信息学院或计算机学院,有些高校设置在管理学院,但是课程体系却近似相同,只是在些许课程上有所变动,差异不大,导致难以形成自身的特色。因此,国内高校可以参考国外高校的建设经验,形成带有自身特色的信管专业。在经济领域实力较强的高校如财经类高校可以参考伦敦政治经济学院的课程体系,将关注的重点放在信息系统对社会经济发展的促进作用上。工科实力特别是计算机领域实力较强的高校如理工类高校可以参考新加坡国立大学的课程体系,重点关注信息系统的构建,并结合大数据背景对课程体系进行进一步优化。

信管专业也是一门与实际应用密切关联的学科,行业类高校可以发挥自己在该行业内积累的优势,发展与该行业应用密切关联的信管专业,形成自身的特色。例如,军事类高校和语言类高校的信管专业因为应用领域不同,专业的侧重点也应不同,军事类高校需要重点关注信息系统的安全性、健康性,而语言类高校则需要关注如何有效存储以语言为载体的各种结构化数据和非结构化数据,并从中挖掘出有用的知识。因此,行业类高校可以根据自身行业的特点,发展与之对应的信管专业,形成自身的特色。

(三)针对不同需求,多层次人才培养。信管专业对应的就业方向主要包括偏向科学研究的数据科学家、偏向系统开发的数据库工程师和偏向系统应用的数据分析师。目前的课程体系中,对于三个方向均有涉及,但是未能突出重点,深度不够。因此,高校可以根据学生的需求,对不同需求的学生使用不同的培养方案,实现多层次人才培养。

偏向科学研究的数据科学家需要能够采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找到新的数据洞察。数据科学家除了需要数据洞察与信息挖掘能力之外,还需要数据的提取与综合能力、统计分析能力、开发软件能力、网络编程能力和数据的可视化表示能力。偏向系统开发的数据库工程师维护和管理数据库管理系统,保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。数据库工程师除了需要具有良好的软件编程能力、熟练掌握数据库系统原理之外,更需要能够在大数据背景下完成相关系统的开发、设计与维护。偏向系统应用的数据分析师面向某一特定行业,进行数据提取、整理、分析,并依据数据完成行业研究、评估和预测。数据分析师除了需要数据分析能力和掌握分析工具之外,还需要业务流程理解能力、团队沟通协调能力和结论表达能力。

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