电子商务管理与Web数据挖掘技术的契合探索

□高 宇 闫娟娟 孙 健

电子商务主要是借助计算机技术、网络技术以及远程通信技术来进行的商业活动。电子商务是现代信息技术和传统经济相互融合的重要桥梁。Web数据挖掘属于一项综合性技术，是科技发展的重要标志，能够有效地促进电子商务行业的发展。

一、Web数据挖掘技术概述

Web挖掘属于一项综合技术，主要指的是数据挖掘在Web上的应用，它通过数据挖掘技术从和Internet相关的资源以及行为中选择大量的、有用的模式和隐含信息，以此提高Web技术的工作效率，包括Web技术、计算机语言学、统计学等各方面内容。Web数据挖掘的最终目的就是从Web的访问记录中选择对用户有利的模式，而计算机服务器中则记录了用户的访问信息，借助于Web数据挖掘技术就能够根据用户的访问情况和兴趣来调整页面结构，进行有效的电子商务活动，进而满足广大用户的不同需要。Web数据挖掘技术主要分为三种类型Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。挖掘对象主要包括：Web数据库、面向对象数据库、空间数据库、时序数据库、DNA数据库等；挖掘方法主要分为：统计方法、神经网络方法以及数据库方法等；根据开采目标主要分为：关联规则、分类、聚类、时间序列预测模型发现以及时序模式发现等。

(一)Web内容挖掘。Web内容挖掘主要是挖掘Web页面内容和后台交易数据库。按照网络内容、文档和数据要求，从海量信息中选择出有价值的数据信息，然后显示出各种数据信息之间的关系，最终实现挖掘出网络数据中或者文档中隐藏的一些有用内容。网络容纳了丰富多样的资源信息，例如视频、音频、文本和图像等类型的数据信息，依据这些数据类型，能够把Web内容挖掘划分成两种形式，媒体挖掘以及文本挖掘，目前文本挖掘被广泛运用，多媒体挖掘处于探索阶段。

(二)Web结构挖掘。因为Web页面结构较为丰富，有价值的信息不但隐藏在页面的内容当中，也潜藏在页面结构当中，因此，Web结构挖掘是通过Web文档之间的超链接结构来分析数据，选取有价值信息。Web超链接信息能够把Web页面内容的相关性、质量以及结构方面的信息挖掘出来，显示文档之间的关系。也可以说Web结构挖掘主要是挖掘隐藏的链接结构模式，主要分为页面链接之间的关系、文档结构等方面内容。

(三)Web使用挖掘。Web使用挖掘技术也就是日志挖掘，该项挖掘被广泛应用于电子商务领域。主要是经过挖掘用户访问的Web服务器的相关记录，挖掘出用户访问Web页面采用的模式、兴趣点和访问频率，掌握用户使用情况，从而挖掘出更多的潜在用户。一般挖掘用户使用记录信息的途径分为分析日志文件和搜集、分析用户对事件的点击来获取用户的导航行为。运用Web使用挖掘技术，能够分析用户的历史浏览记录，掌握用户的喜好，然后搜索引擎就能够根据喜好来筛选和扩展用户的搜索结果。由此可见，Web日志的数据量大、内容丰富、种类繁多。

二、电子商务中Web挖掘过程

在电子商务管理当中，Web服务器可以自动收集客户浏览的信息数据，然后以文本的形式保存这些日志数据，并对这些数据进行分析，选择出最有价值的信息，以此作为商家决策的重要依据，进而提高电子商务管理效率。Web数据挖掘：第一，明确数据挖掘的目标；第二，准备数据，准备数据的时候应该搜索所有和业务对象相关的内部以及外部数据信息，选择和数据挖掘应用相适应的数据。接着对这些数据进行分析，来确定挖掘操作类型，把数据转换为一个具体的分析模型，这是数据挖掘成功与否的核心环节；第三，挖掘经过转换的数据；第四，分析挖掘结果；第五，把分析到知识应用到电子商务业务管理系统当中。使用Web数据挖掘来分析用户的访问信息和访问模式，根据用户的习惯、喜好等信息对网站进行优化，进而满足用户的需求，也能使商家明确市场目标，提高其在市场中的竞争力。

三、电子商务中Web挖掘方法

(一)预处理。数据预处理的目标是为了实现数据挖掘的输入。因为Web日志数据量巨大，种类繁多杂乱，必须对日志数据进行准确的预处理，才能保证数据质量。预处理是有数据清洗和事务识别两部分构成。Web挖掘预处理可以完成识别切分访问日志中的各字段，依据KPI统计的需求，自动生成不同访问请求过滤数据的任务，进而提高数据预处理的功能。

(二)发现用户访问模式。采用统计学、模式识别、数据挖掘等方面的先进技术分析和挖掘Web日记记录中存在的规律，找出电子商务中的潜在客户以及市场，根据客户需求，改进Web服务器的系统功能，进行有针对性的电子商务活动。

(三)模式分析。Web使用挖掘中的模式分析目的是为了发现最有效的模式，研发出多种Web分析技术以及工具来提高模式的使用效率。

四、在电子商务中使用Web数据挖掘技术的重要作用

(一)数据挖掘能够优化企业资源。数据挖掘可以给企业提高有效的决策依据，帮助企业调整发展策略，增强企业整体实力。企业要想实现较高的利润就需要采取有效的措施来降低成本。Web数据挖掘技术在电子商务中的应用，可以使企业准确把握所有的过程业务环节，而精准了解各类库存的数据，能够使企业合理分配资源，做好预算工作。例如根据数据来确定企业的整体广告投放量，可以有效地降低成本。因此，做好数据挖掘方面的相关问题，能够增强企业的竞争力，促进企业发展。

(二)使用数据挖掘能够使电子商务企业处理好和客户之间的关系。企业盈利的对象是客户，因此，必须满足客户的需求，才能提高企业的服务功能，进而提升经济效益。目前电子商务企业都在研究如何挖掘客户和怎样满足客户的需求，假如能够根据客户的消费情况和消费能力以及兴趣等方面进行研究，可以把客户的合理需要显示出来，而数据挖掘技术的用户画像正好可以完成此项任务。这种功能能够有效地提高客户的满意程度，长此以往，客户就会非常信任电子商务商家，这是数据挖掘中的数据忠诚度的体现，能够帮助企业提高利润。

(三)数据挖掘技术能够提高电子商务企业的管理水平。有效的数据能够帮助电子商务企业全面分析企业的内在和外在发展状况。然后采取有效措施来改革和完善企业自身存在的不足，使企业的管理水平和效率得以提升。

五、结语

综上所述，处于大数据时代，数据挖掘技术在电子商务中发挥着不可替代的作用。电子商务活动当中存在的海量信息和数据是电子商务活动顺利开展的前提，使用Web数据挖掘技术可以挖掘出电子商务中最有价值的信息，帮助企业合理决策，明确发展方向，提高经济效益。因此，Web数据挖掘和电子商务的融合能够使电子商务企业获得有价值的商业信息以及客户信息，这对企业的发展有着重要意义。