大数据时代下的计算机软件技术分析

2019-03-21辽宁广播电视大学

传播力研究 2019年36期

辽宁广播电视大学

大数据下的软件技术，可以处理更多的数据，从而让信息处理的能力得到强化，人们借助软件技术，进行资源整合，让经济主体可以向规范化以及标准化发展，另外是大数据下软件技术更加具备针对性，应用范围也会不断扩展，对企业来说，这可以提升对经济效益的创造能力，同时也可以促进自身的持续性发展，无论是任何行业，借助大数据对市场形势进行洞察都是至关重要的，可以促进自身的经营以及发展，那么软件技术可以说是对当下经济发展以及社会进步有着不可忽视的影响。

一、大数据下计算机软件技术的概述

计算机技术迅速更新，诸多的行业企业为了展现自身的优势，不断加信息存储以及数据库等方面的应用和研究，这些尝试为社会发展带来诸多的便利。信息处理量在迅速增加，大数据成为了各领域发展的重点，结合行业的形势，未来的信息数据量会持续暴增，当下数据量已经超过10亿T。而大数据下的软件技术，也需要充分适应这一发展趋势，这其中涉及到的不仅仅是科技的进步，也关系到思想的转变。大数据可以简单理解成是庞大的数据信息[1]。是信息技术的重大变革，在大数据下，软件技术可以支持庞大数据处理，从而有着非常广阔的前景。

二、大数据时代下计算机软件技术

与大数据相关的软件技术，首先是VR技术、可以实现对虚拟资源的搞下管理，借助高技术，可以对资源以及数据展开优化配置。虚拟化技术可以避免信息处理的高昂成本，让信息处理更加高效[2]。用户操作也会在虚拟化技术的支持下，变得更加灵活以及高效。另外是云存储技术，在大数据下，云技术拉开始在不同的行业得到应用，人们有了云存储技术的支持，可以让信息的存储方式得到根本性的改变，打破了信息存储的时间以及空间约束，并让存储效率实现提升。在现实的操作，用户可以通过软件，借助终端设备进行联网操作，可以实现对信息资料的轻松浏览以及下载。云技术有着非常好的协同效应，可以实现对多样化数据库的存储以及应用。最后是数据安全防护，在新时期数据关联性不断提升，各类的数据信息都不是独立存在的，若是一些数据被泄漏，就会导致一连串事故的发生，数据安全成为人们十分关注的问题。需要对软件系统展开全方位的保护，避免数据安全受到威胁。

三、大数据时代下计算机软件技术的应用

(一)信息通信

IBMSPSS分析软件近年来不断被应用。对诸多的企业而言，借助IBMSPSS分析软件，可以对用户行为展开分析，了解用户的需求，从而避免客户的流失，也是借助IBMSPSS分析软件的支持，找到自身经营中的一些问题，提升自身的经营水平。可以对客户的行为进行洞察，并提升自身服务的针对性以及有效性，让客户对企业更加认可。这样企业借助IBMSPSS分析软件，对客户数据展开分析以及整合，对客户的行为进行预测，在这个基础上，可以为客户提供针对性以及人性化服务，提升自身的经济效益。在当下市场竞争逐渐激烈的情况下，提升自身服务的针对性以及个性化，对提升企业竞争力至关重要。

(二)解决信息数据问题

大数据下，企业的经营活动中运用软件技术，可以更好地获取客户资源。分析企业的人员流动以及经营风险[3]。通常对企业的内部数据进行开发处理，需要经过以下的步骤，首先是要进行抽象，在企业的经营中，要选取有代表性的数据，作为调查样本，并对样本容量准确定位，样本一定要具备足够的代表性，可以为后续数据的分析提供支持。然后是开发过程，是借助探索开发的方式，对数据展开分析研究，提升用户对企业的深入了解，在开发环节，要进行数据导入以及选择。再次是修改过程，进行数据创建以及选择。这其中涉及到数据转换以及产品编码，要对数据进行分享，准确展开数据预测，并将数据模型引入其中，拓展企业的经济效益，并支持企业经济的发展。最后是评定的过程，经过模型对比，专业人士进行分析，对数据进行挖掘，找到数据背后真正的价值。