长江经济带区域发展差异分析——基于基尼系数及泰尔指数视角

□陈全才 冒小栋

促进长江经济带发展是我国的一项重大战略决策，是现时代我国综合国际国内发展视野，把长江沿线各省市作为一个整体规划发展的结果。长江经济带的11 个省市中，既有经济高度发达的长三角地区，也有经济发展正在崛起的中部地区和发展相对较弱处于大开发的西部地区，地区之间经济社会发展层次较为分明、区域发展不平衡特点也较为明显。当前，国内学者从全要素生产率、人口与经济耦合、夜间灯光数据等方面对长江经济带的发展差异展开研究。本文通过分地区人均数值构造长江经济带的洛伦茨曲线，采用基尼系数法及泰尔指数法测算长江经济带各地区发展情况，并提出一些建议措施，对促进长江经济带协调发展具有较强参考意义。

经济发展差异评价方法

（一）基尼系数法

基尼系数又称为不均等指数或洛伦茨系数，由意大利统计学家科拉多·基尼于1912 年在洛伦茨曲线的基础上提出，用以衡量一国或一个社会收入分配平均程度的宏观经济指标。洛伦茨曲线如（图2-1）表示：

图2-1 洛伦茨曲线

（二）泰尔指数法

泰尔指数法是用来测定区域收入水平的差异程度，后广泛应用到区域经济的研究之中。泰尔指数的取值范围在0～1 之间，泰尔指数越大表明区域差距越大，反之表明区域差距越小。计算公式为：

T 是泰尔指数，Ii是第i 个地区的经济量，I是总经济量，Pi是i 地区的人口，P 是总人口。

长江经济带地区差异基尼系数测算

（一）地区经济发展基尼系数

地区经济发展方面，本文选取了分地区的人均生产总值（表1）等9 个指标进行测算基尼系数，得出长江经济带经济发展方面的差异程度。人均进口基尼系数最大为0.579，人均出口其次为0.498，人均税收收入第三为0.253，反映长江经济带在这3 个方面地区的发展差异比较大；最小的3 项指标为人均一般公共预算支出基尼系数、人均消费支出基尼系数、人均可支配收入基尼系数，值分别为0.023、0.056、0.08，显示长江经济带在这3 个方面发展差异比较小；人均地区生产总值基尼系数为0.127，在9 个指标中排序居中，说明长江经济带地区生产总值差异受到进口、出口、税收的差异影响较大，但同时并没有造成对各地区的公共预算支出、居民消费、可支配收入差异的扩大影响。

表1 2017 年长江经济带经济发展指标基尼系数

（二）地区产业发展基尼系数

地区产业发展方面，选取了分地区人均农林牧渔业产值（见表3-2）等5 个指标的基尼系数来反映长江经济带地区产业发展的差异，最大的为人均电子商务销售额基尼系数0.334，其次为人均金融业产值基尼系数0.253，人均农林牧渔业产值基尼系数最小为0.02。地区产业发展方面5 项基尼系数中，只有人均农林牧渔业产值基尼系数小于人均地区生产总值基尼系数（0.127），其他4 项基尼系数值都大于0.127。说明电子商务、金融业、批发和零售业、工业这几方面发展差异都是引起各地区间发展差距拉大的原因。

表2 2017 年长江经济带产业发展指标基尼系数

（三）地区科学技术发展基尼系数

地区科学技术发展方面，选取分地区人均规上工业企业R&D 人员全时当量（表3）等6 个指标的基尼系数来反映长江经济带地区间科学技术发展差异情况，最大的为人均技术市场交易额基尼系数0.369，最小的为万人规上工业企业发明专利基尼系数0.296，整体显示科学技术发展方面的地区差异都要明显大于人均地区生产总值（基尼系数0.157）的地区差异，说明科学技术方面的地区差异是影响地区经济发展差异的重要原因。

表3 2017 年长江经济带科学技术发展指标基尼系数

长江经济带地区差异泰尔指数测算

根据前面地区基尼系数差异评价方式结果，选取部分基尼系数比较大指标，进一步进行泰尔指数分析。

（一）经济发展指标泰尔指数

地区经济发展方面，根据前面基尼系数测算结果选取基尼系数比较大，对地区经济发展比较有代表性的指标进行计算泰尔指数。本文选取了地区生产总值（表4）等4 个指标进一步计算他们的泰尔指数。

2017 年，长江经济带出口泰尔指数最大为0.297，税收收入泰尔指数其次为0.108，地区生产总值泰尔指数第三为0.0383，一般公共预算收入泰尔最小为0.021。说明长江经济带经济发展方面地区间出口差异最大，税收收入差异也比较大，地区生产总值地区间也有一些差距，一般公共预算收入方面地区差异相对较小。通过把这4 个指标的泰尔指数汇总并排序，得出长江经济带在经济发展差异方面占据比较优势的地区有上海、江苏、浙江、重庆，分别排序为前4 位，位于比较落后的有湖南、安徽、四川，排序分别为末3 位。

表4 2017 年长江经济带经济发展指标泰尔指数

表5 2017 年长江经济带产业发展指标泰尔指数

（二）产业发展指标泰尔指数

地区产业发展方面，同样根据指标的基尼系数值及代表性原则，选取了工业增加值（表5）等4个指标进一步计算他们的泰尔指数。

2017 年，长江经济带电子商务销售额泰尔指数最大为0.1881，金融业增加值泰尔指数其次为0.1017，批发和零售业增加值泰尔指数再次为0.0861，工业增加值泰尔指数在4 个泰尔指数中最小为0.0473。说明长江经济带在产业发展方面差异最大的是电子商务销售方面，差异其次的为金融业发展方面，接下来差异较大的是批发和零售业，工业增加值方面差异相对比前面几个产业要小一些。通过把这4 个指标的泰尔指数汇总并排序，得出长江经济带在产业经济差异方面占据比较优势的地区有上海、江苏、浙江、重庆，分别排序为前4 位，位于比较落后的有安徽、湖南、四川，排序分别为末3 位。

（三）科学技术发展泰尔指数

根据上述原则，在科学技术方面主要选取了技术市场交易额、专利授权数这2 个指标进一步计算他们的泰尔指数，结果见表6。2017年，长江经济带技术市场交易额泰尔指数和专利授权泰尔指数都比较大，而技术市场交易额泰尔指数相对更大，说明长江经济带地区间在科技方面的发展差距比较大。在科技发展差异方面占据比较优势有上海、江苏、浙江，分别占据排序的前3 位，值得注意的是湖北在这方面也表现较好，排序处于第4位；排序处于末3 位的分别为安徽、四川和湖南。

表6 2017 年长江经济带科技发展指标泰尔指数

促进长江经济带协调发展建议

（一）中西部地区尤其需要重点加强对外贸易

长江经济带地区间经济发展差异最大的指标为人均进出口额，进出口优势明显的地区都集中在江苏、浙江、上海这几个东部沿海省市；其次随着西部大开发及“一带一路”战略实施，西部地区的重庆、贵州、云南的对外贸易也开始在增长，表现出一定的相对优势。而对于中部地区的江西、湖南、湖北、安徽及西部地区的四川则明显表现为较为落后的状态，需克服地理位置处于中西部内陆的劣势，充分运用长江经济带黄金水道功能及发达的交通运输体系，积极融入“一带一路”发展战略，把发展对外贸易提升到促进地方经济快速发展的重要战略高度。

（二）国家一些重大产业项目向中西部倾斜

长江经济带人均税收收入比较强的地区有上海、江苏、浙江这3省市，其次略具优势的地区有重庆、贵州、江西、湖北这4 省市，人均税收能力滞后的地区有云南、安徽、湖南、四川这4 省。根据各地区间税收能力差异情况，国家在一些重大产业布局方面，可以根据各地区的产业承载能力及地区资源分布不同情况，适当向中西部倾斜。

（三）大力发展电子商务，促进地区经济发展

长江经济带的电子商务销售占据优势的有上海、浙江、重庆3 省市，略具优势的有湖北、江西、贵州3 省，电子商务销售处于落后的地区有云南、安徽、湖南、四川4 省。各地政府要充分认识到电子商务对促进地区经济增长的重要性，要加强电子商务交易的基础设施建设，增强企业对于电子商务的认知水平，强化企业对于虚拟现实的应用功能，加强电子商务人才的培养，紧抓相关信用制度体系建设。

（四）均衡金融业发展，促进地区经济增长

当前长江经济带分地区人均金融业产值基尼系数较大，说明长江经济带地区间金融业发展还不平衡。如2017 年上海、江苏、浙江人均金融业产值分别为22045 元、8449 元、6245 元，而江西、湖南、贵州仅分别为2395 元、2347 元、2201元，地区间差距很大。对于金融业发展相对落后的地区如江西、四川、云南、安徽、贵州几个省需要加大金融业的发展力度，而对于上海、江苏2 省市可适当注意控制金融业的快速扩张，避免金融资金“脱实向虚”现象。

（五）高度重视科技市场发展

长江经济带各地区在这新一轮的信息科技应用中，由于在人才拥有、经济发展、地理位置等方面的差异不同，导致上海、江苏、浙江、湖北、重庆5 省市占据了较大的优势，而贵州、江西、云南、安徽、四川、湖南6 省则处于相对的劣势。科学技术是不断发展，而且可以流通转化，关键是我们要重视科学技术发展、科技市场发展，改变我们科技发展策略，通过人才引进、自主培养、自主创新、制度创新等方式，提升科学技术发展，促进地区经济增长。