大数据在电视新闻采编中的运用

田义夫 梁昕 贵州广播电视台

一、前言

传统电视新闻采编工作已经远远不能满足时代发展的需要。传媒领域尝试着更新型可靠的运行模式，大数据受到的关注程度越来越高，同时也顺势成为了各大主流媒体重点打造的项目。大数据战略受到了社会各界的广泛关注，同时传媒领域也提出了大数据应用发展目标。近年来电视新闻领域尝试大数据的多样化应用，为电视新闻行业的健康发展提供了扎实的保障。

二、关于信息时代大数据的基本概述

大数据是依赖于互联网而存在，借助互联网，各类软件等的集成技术，深入挖掘目标数据，实现对数据的高效管理与应用。大数据基于互联网体系数据分析机制而存在。随着经济全球化趋势的不断深入，数据资源渗透到各个领域中。例如医疗，教育，通信，军事等都可见大数据的身影。同时大数据带给了人们极大的行业便利，借助大数据信息分析，探索分析未来的发展情况，考虑到实际情况再加上具体的预测结果，保障更加科学，更具明确的决策的得出，促进人工成本的极大节省。提升了决策的正确率。随着社会的进一步变迁，科学技术水平还将会进一步提升，人们结合已经存在的信息数据，结合实际挖掘深入，将相关涉及到的数据的利用效率的极大的提升。为行业发展提供切实可靠的保障。

三、大数据时代对电视新闻采编工作所产生的影响

(一)强度了社会化媒体定制化新闻投送的准确性

大数据时代的到来，对电视新闻媒体来讲是有利的发展契机，面对着新形势，同时也面对着新的挑战，电视新闻为主的社会化媒体信息定制化使新闻传送的准确程度进一步得到了提升。新闻传播方式必须结合用户或者群体的实际特性，保障服务模式更具针对性，由于新闻的受众就是用户，考虑到用户实际情况，明确需求，明确相关涉及到的特点，考虑到变化实际，将各类信息的传输的途径加以明确，保障新闻传播体系得到进一步的优化，才可以为广大用户提供更具价值的信息数据，同时依赖于大数据的新闻采集工作，能够对用户的实际需求展开更精细化的判定和分析，准确定位消费群体对新闻的使用方式。由于每一个用户都是独立的个体，所以具体涉及到的要求也是各异的，对于相关信息的接受形式以及接受各类信息的习惯也存在明显的不同，因此新闻采集效率的提升，需要强调新闻传递的精准性，最大限度的满足用户需求。提升新闻的采集效果，重视新闻投递的准确性。同时大数据技术也使得新闻的采编工作从大众化走向个性化。新闻投送的准确性需要成为新闻采编工作的必备要素，广告，娱乐等信息的投送方式也应该迎合大众的“口味”。考虑到信息的预测结构，进一步创新新闻采编模式，促进新闻信息客观价值的提升。

(二)从全样本角度出发，分析出来的信息数据准确程度更高

大数据在电视新闻采编工作中的应用，是从全样本角度出发的，所得出的信息数据更具准确性。相比较常规媒体，社会媒体时代的传播活动从单向阶段开始不断转变，双向是其主要的转变方向，大数据在这个过程中的应用效率需要体现出来，结合观众的实际需要以及兴趣所在，得到相关有用信息。这些数据将受众的信息取得方式及喜欢浏览什么样的信息记录下来，然后借助网络爬虫技术等特殊技术，优化数据痕迹的收集。提升信息的检索效率。

(三)强化新闻信息关联性数据的分析

大数据在电视新闻采编工作中的应用，使得新闻信息的关键性数据分析水平进一步提升了。多样化的数据判断方式在电视新闻采编领域中得到了更为广泛具体的应用，如果仅仅是单个数据，那么可能存在个体化，碎片化的情况，对新闻价值的挖掘十分不利。而大数据技术在电视新闻此岸彼岸技术中的应用可以将看似毫无关系的信息中隐藏的关键线索挖掘出来，通过对这些信息的有效分析，往往还可以将一些行业内有可能会发生的新闻事件有效的预测出来，使媒体在实际竞争中稳占先机。

四、目前电视新闻采编工作存在的主要问题

(一)新闻采编与新闻制作没有系统结合起来

当前，电视新闻采编工作中存在着很多问题，这些都容不得半点忽视。首先，采编工作与新闻制作没有结合起来，虽然这两项工作本身的独立性得到了保障，但是对两个环节的相互配合忽略了，新闻编辑本身的可靠性和实效性根本得不到切实的保障。一旦两个运作部门出现了意见不一致的情况，那么新闻工作者的工作热情会受到影响，新闻采编的效率和数量极大的降低了。对新闻后续的制作及推送都十分不利。

(二)新闻采编视角的客观性和全面性缺乏

新闻采编视角的客观全面性缺失。保障新闻采编的质量，需要采编人员站在客观公正的立场上解读新闻。但是实际采编过程中，很少有记者站在完全客观公正的立场完成新闻信息的采集。影响用户的阅读体验。另外，新闻采编缺乏科学的解读，对于后续新闻制作和新闻编辑产生不利的影响，影响制作水平，导致受众数量降低。

(三)新闻采编的形式过分单一

保障新闻采编质量，有赖于丰富多样的采编形式。但是当前新闻采编方式过分单一，灵活程度不够，这也是影响采编质量的关键所在。

五、发挥大数据优势，提升新闻采编质量

(一)促进集中化数据分析体系的建立

鉴于当前电视新闻采编工作的现状不理想，值得广大电视新闻媒体人的深刻反思，既然大数据时代全面带来，就需要将大数据的优势高效利用起来，保障新闻采编质量的提升。首先强调集中化数据分析体系的建立。新闻采编工作应该适应新型技术设备的支持，使得新闻采编体系在激烈的行业竞争中站稳脚步。建立大数据分析题型需要充分利用移动设备的优势，与媒体采编工作者的个人工作平台有机结合起来，实现对信息数据的精确化挖掘，需要分地段，分平台展开。考虑到受众的不同需要，明确新闻主题，借助互联网优势，使新闻信息精准的回归到大数据的分析服务器中，将数据中心的信息采集效率进一步提升。

(二)充分挖掘数据资源

将数据资源更为高效彻底的挖掘出来。新闻采编一定要强调数据挖掘的针对性。大数据平台仅仅是作为服务性工具而存在的，但是服务也存在不确定性，因此对新闻信息的采编效率造成不利的影响。所以在大数据时代一定要充分考虑到广大用户的实际需要，深入发掘提升新闻采编效率的途径，保障新闻采编工作从不同的技术层面，不同的平台系统提供可靠的信息资源支撑，同时结合受众的习惯，重视受众特征，探索具有更高价值的新闻数据源。

(三)强调新闻采编理念的不断革新

新闻采编理念的不断革新。迎合新闻信息传播形式的变化，采编理念需要变革，改变传统信息采编理念，适应媒体行业的发展。运用大数据技术完成预测分析，强调预测分析体系的建设工作。此外新闻采编还需要在思维模式上寻求突破，在原有的模式上进行创新，结合大数据技术对用户的兴起展开分析，结合用户兴趣实现新闻的准确推送。

六、结语

综上所述，大数据时代已经全面到来，大数据对电视新闻采编工作产生的影响是巨大的。传统媒体新闻生产方式在这样的时代背景下也发生了巨大的变革。因此，开展电视新闻生产工作，必须将大数据的应用优势充分凸显出来，为电视新闻呈现一个崭新的面貌，推动新闻媒体行业健康快速的发展。