项目教学提升人才培养质量的机理与路径研究——以统计学专业为例

□王翠翠 侯立春

一、统计学专业项目教学发展背景

(一)大数据对统计学人才培养提出适应性要求。党的十九大报告中，习近平主席两次提及“大数据”和“数字中国”，将大数据提升到国家战略高度，致力于打造复合型数据人才。但大数据由于植根于网络而具有数据量大、要求快速响应、数据多样且非结构化、价值密度低等特点，这些特点创造了统计学发展的机遇，拓展了统计调查工作的空间与范围，促进了统计学与其他学科的交叉与应用，但同时也对传统的以结构化数据为主要研究对象的统计学学科及统计工作人员素质提出了适应性的要求。也可以说互联网科技的发展和人们生活方式的变化导致了统计研究对象和统计分析工具的改变，致使传统的统计学理论体系、统计学人才培养模式及统计学课堂教学方式方法等都亟待更新和改进。

(二)当前统计学人才培养模式存在诸多问题。统计学课程中概念抽象，任课教师普遍认为学生学起来有一定的障碍，学生学习过程中觉得知识枯燥，不知知识何用，缺乏学习目标和方向，缺乏积极性与探索性，不会把理论用于实践，课堂教学效果差。罗玲玲[1](2018)认为传统的统计学课堂教学中存在许多的问题：学生学习没有团队的协助意识，教师的教学方式陈旧，应用案例教学较少，与学生的专业知识相背离。窦登全、张超群[2](2018)认为当下统计学教学目标不能适应时代要求，在教学模式上也存在问题，尽管课堂教学中也会讲解一些应用性案例，但由于教材的陈旧和校园象牙塔式的环境，引用的多数案例都比较陈旧，跟飞速变化的社会背景和生活经济主题相脱离，难以接触到最新的实际问题相关原始数据。肖新[3](2014)认为应用型本科院校存在重视教学而忽视科研的现象，没有形成教学、科研互动机制，培养出来的学生解决实际问题的能力比较差。

(三)应用性成为统计学人才培养模式改革的主要方向。

1.针对大数据带来的影响，开创新的专业点。祝丹、陈立双[4](2018)认为为了培养能够满足社会需求的大数据相关人才，国内各高校和科研院所纷纷推出不同的统计学人才培养模式，归纳起来主要具有以下几个特点：一是实行理论学习与实践有机结合；二是具有明显的学科交叉特点；三是人才培养的课程设计呈现模块化特征，凸显了大数据较强的实践应用价值，同时也体现了大数据人才的综合性技能。

2.针对既定的统计学专业进行教学模式改革。中国科学院院士钱伟长曾提出:“你不教课,就不是教师；你不搞科研,就不是好教师。”亦有专家指出：“作为一线教师，当科研停滞不前，教学就会出现瓶颈”。科研是教师了解学科发展动态和国内外研究趋势的最佳途径。通过科研让学科知识和研究方法及时更新，才能更好地向学生传播知识。吴永清[5](2018)认为统计学教育在教学内容上，应以学生实践能力培养为重，压缩和删除原有的教学内容，增加体现专业和时代发展的新内容。张兴红[6](2017)认为科研有利于促进教学内容的更新，有助于激发学生主动学习的兴趣,有利于开拓学生的创新精神和创新能力，有利于培养研究型人才。

二、项目教学提升统计学人才培养质量的机理

(一)项目教学对统计人才能力的培养与社会对统计人才能力的需求相匹配。

1.项目教学提升学生对社会问题的关注度。以经济学学习为例，教材理论告诉人们产业结构优化会促进经济发展，会促进城市建设。如果仅局限于教材中的理论来认知经济问题，问题就会停留在产业结构与经济发展的关系问题上，而不会探索延伸到产城融合发展、产业结构与城镇化耦合性研究、协同创新发展这些概念。而若参加到当下产城问题的课题研究中来，通过主动观察社会现象以及大量的文献资料阅读，就会开启现实问题研究的大门。教师项目的积累，亦会通过课堂教学，提高学生对理论与实践结合的认知。

2.项目教学提高学生分析问题的专业化水平。学生通过书本理论知识学习，对社会问题产生的认识和总结是比较初级的，倾向于主观性的。比如对产业结构与城市发展之间关系研究，主观分析认为好的产业会吸引更多的人到城市就业，从而促进城市的繁荣发展，城市发展吸引更多的、好的产业进来，吸引更多的人，然后城市变得太过拥挤，发展受到了限制。但在项目研究中，对于该问题的研究应该是更科学化的，更专业化的。应该表述为：优势产业-人口集聚-城市规模发展是一个渐进的过程，并且城市规模存在最佳点，从而需要探索以城市发展最佳点为约束的产城协调发展，产城融合发展之路。通过这样的训练，可以提高学生概括总结问题的能力，并进一步深入理解教材中被抽象出来的理论概念，还可以提高学生科学化、专业化解决问题的能力，进一步适应社会工作的需求。

3.项目教学提高学生收集分析数据的能力。当下统计学核心课程如时间序列、多元统计分析等都是经典的统计方法，也是基础的统计分析方法。比如分析金融业对经济发展的作用时，按照教材讲解，考虑的可能会是相关分析、回归分析、生产函数、灰色关联和方差分析等；而真正做项目研究，去解决这个问题，参考大量最新文献时会发现，更多的趋势可能更偏向于使用空间计量动态面板数据分析。空间计量动态面板数据分析是以面板数据为基础，比单纯的时间序列或者是截面数据要复杂，在教学中进行的讲授相对来说是比较少的，但这种方法又是以时间序列、多元以及计量经济学为基础的。这种教学与现实应用之间的脱节可以在课堂知识基础上，通过科研项目的方式来弥补，使得收集分析数据的方法与时俱进。

(二)项目是统计学专业实践课程最好的教学手段。

1.项目教学体现的是应用为导向的教学模式。统计学学科性质是应用，是收集处理信息的方法和工具，就好比一把刀，可以用来切菜，可以用来砍树，不同的是所选择的研究对象。项目是应用性教学最好的载体，关注一个社会现象，提取出要解决的关键问题，采用统计方法进行调研，收集数据，并分析总结核心发现，这个过程是以项目的形式完成了一次统计知识的理论实践。

2.项目教学完全符合统计学实践教学的内容和目的。项目的研究过程是确定选题，有计划有针对性地收集信息、分析信息、解决问题。教师在教学过程中采取“学生团队+项目化”的教学方法，或者学生自发组织团队，每组4～5人组成一个实践学习小组，对当前社会中热点问题进行分析，自行确定分析对象，团队小组设计研究方案，开展收集统计数据、选择统计处理方法、分析数据等工作，结合专业知识分析并获得相应的结论，这正是统计学实践教学所要达到的教学目的。

三、项目教学实践路径设计

(一)完善校园项目建设与发展机制，形成规范的项目研究体系。实践性使教学与项目研究相统一成为可能，完善项目建设与发展机制，处理好教学与项目研究的关系，是统计学人才培养模式改革的关键所在。同时，国家也越来越重视以项目为驱动的人才培养模式，鼓励大学生积极参与“互联网+”、创新创业等项目的申报或者以科研项目形式参与学科竞赛。可考虑从以下方面强化校园项目发展机制：一是把科研项目和项目实践纳入课程体系和学分管理，统计学专业所在系部相应形成一整套科学、规范和有效的科研管理制度和科研文件，同时形成完善的科研质量监控体系；二是梯队化管理科研团队，学生成员通过科研培训、遴选、以老带新等手段，形成年级结构、进入流出机制合理的科研团队；相对应教师科研管理团队以优胜劣汰为指导，以科研奖励为手段，形成积极参加培训、进修、访学等学习活动，不断提高科研教学能力与自我竞争力。

(二)以互联网为依托建立“学院派统计调查工作室”。信息技术的发展导致经济社会生活快节奏的发展，在快速发展的过程中所产生的各种问题，也通过互联网迅速传播，衍生出众多值得关注的项目并亟需统计手段来解决的课题。这就为科研对象的选择提供了庞大的资源宝库。另外，由于互联网技术的发展，网民人数的扩大，网络问卷成为便捷高效的调研方式，这为从事科学研究收集信息提供了便捷的通道。

统计学专业师生可以以互联网为依托建立自己的“学院派统计调查工作室”。以校内统计多维调查实验室等统计调研实验室为基础，建立有行业分类的项目研究题库和高效的统计数据采集中心，形成自己的网络调查问卷库、数据库及报告文库等多方面的商业成果，为当地政府、企业提供商业资讯和行业报告，并承接大型市场调研公司的项目调研、数据录入与处理等外包性业务。

(三)开拓校地、校企等联合项目渠道，丰富项目资源。地方高校是地方经济社会建设的重要人才输出地，同时也是地方政府和企业的智库支持之一。加强学校与地方政府的合作，形成市领导圈阅课题、市软课题等专项研究小组，提高政府招标课题的申报率与中标率；另外，加强与企业的合作，争取到项目研究基金，成立企业或者企业家项目研究基金会，并在基金会和项目研究的基础上选拔优秀人才进入企业工作；同时，还应加强各高校之间的联合，彼此取长补短，联合开发项目或完成政府和企业委托的大型项目。