中国劳动力自评健康状况及其影响因素分析

李久芬 陆丽明 喻良文 江 烨

【提 要】 目的 分析我国劳动力自评健康状况及其影响因素。方法 文章利用2016年中国劳动力动态调查劳动力个体新增问卷(20160601版本)统计资料，采用多阶段、多层次、与劳动力规模成比例的概率抽样方法，调查样本量为21086人，测量指标包括调查对象的社会人口学特征、健康相关行为、客观健康状况等，采用多项logistic回归分析对我国劳动力自评健康的影响因素进行分析。结果 自评健康能够较好地反映中国劳动力的客观健康状况；我国劳动力自评健康存在明显的社会人口学差异，受教育程度较低者(OR=5.125(3.610-7.276))和婚姻状况差者(再婚(OR=1.124(0.625-2.022)，离异(OR=1.485(0.801-2.752)，丧偶(OR=1.791 (1.012-3.169))自评健康更倾向于不健康；与饮酒者相比，不饮酒者的自评健康状态较差(OR=1.192 (1.049-1.354))，且饮酒次数1～2周每次(OR=0.767(0.617-0.953))较3～4次每周更为健康；与规律运动者相比，不规律运动者(OR=1.198(1.082-1.326))的自评健康状况较差；过去一年内诊断不需住院者(OR=0.210(0.188-0.235))对自评为不健康的影响较小。结论 婚姻、受教育程度、运动行为等因素对我国劳动力自评健康的影响较为显著，应加强对重点人群如女性、老年劳动力、受教育程度较低的劳动力等健康状况的关注，有规律的体育锻炼等是改善居民自评健康状况的重要手段。

研究对象及方法

1.研究对象

以15～64岁的劳动年龄人口为对象，覆盖中国29个省市，14226户家庭，21086个个体，调查对象具有代表性。

2.方法

(1)抽样方法

采用多阶段、多层次、与劳动力规模成比例的概率抽样方法进行抽样，有效样本量为20023个。

(2)调查方法

数据来自中山大学社会科学调查中心开展的“中国劳动力动态调查”(简称CLDS)问卷(20160601版本)，问卷涉及人口、经济、社会、心理、健康等多学科领域内容，采用自填问卷的方式，对劳动力的教育、婚姻状态、客观健康状况及健康行为等开展调查。

(3)变量说明

将自评健康作为因变量，在问卷中，关于“您认为自己现在的健康状况如何？”，其回答包括五个类别(非常健康、健康、一般、比较不健康、非常健康)。为了便于分析，将自评健康编码为二分类变量，其中回答为“非常健康”、“健康”的都视为“健康”，回答为“一般”、“比较不健康”和“非常不健康”的都视为“不健康”。将性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、客观健康状况(近一年内是否诊断需要住院)、健康相关行为(吸烟、饮酒、体育锻炼)等因素作为自变量。年龄分为15～35岁和36～64岁两类；婚姻状况分为未婚、初婚、再婚、离异、丧偶、同居；受教育程度中“未上过小学、小学/私塾”赋值为低等学历，“初中、中专/普通高中/职业高中”赋值为中等学历，高中以上赋值为高等学历；健康相关行为包括是否吸烟、是否饮酒、是否规律运动，饮酒量为1～2次每周、3～4次每周、每天/几乎每天；运动频率为每周3次以下和每周3次及以上；客观健康状况为过去一年内是否诊断需要住院。

(4)统计分析

采用SPSS 23.0软件对数据进行多项logistic回归分析。

结 果

1.基本情况

本次调查自评为健康的人群占58.3%，自评为不健康的人群占41.7%，其中男性占47.5%，女性52.5%。(详见表1)。

表1 自变量赋值情况

2.自评健康的影响因素

利用多项logistic回归模型进行分析，模型拟合信息P<0.001，P<0.05说明可以使用多项logistic回归模型，回归结果详见表2。

表2 中国劳动力自评健康的多项logistic回归结果

*：表示显著性检验P<0.05。

(1)社会人口学因素

我国劳动力自评健康存在明显的社会人口学差异，性别、年龄对自评健康的影响没有显著性差异，男性比女性自评为不健康的可能减少了4.3%；与15～35岁年龄组人群相比，36～64岁年龄组自评为不健康的可能性更大，我国劳动力近7成分布在36～64岁年龄段，新生劳动力只占3成，说明我国劳动力偏老龄化，且新生力量不足；婚姻状况、受教育程度对劳动力自评健康的影响有显著性差异，婚姻状况差者(再婚OR=1.124(0.625～2.022)，离异OR=1.485(0.801～2.752)，丧偶OR=1.791 (1.012～3.169))自评健康更倾向于不健康；受教育程度较低者(OR=5.125(3.610-7.276))自评健康越倾向于不健康，我国劳动力高等学历(高中以上学历)的人群仅占6.3%，说明我国劳动力受教育程度普遍偏低。

(2)客观健康状况

客观健康状况对劳动力自评健康的影响有显著性差异。过去一年内诊断不需住院者(OR=0.210(0.188～0.235))对自评为不健康的影响较小，过去一年内诊断需住院的人自评健康情况较差。

(3)健康相关行为因素

健康相关行为因素中，是否饮酒和是否运动对自评健康的印象有显著性差异，与饮酒者相比，不饮酒者的自评健康状态较差(OR=1.192 (1.049～1.354))，且饮酒次数1～2周每次(OR=0.767(0.617～0.953)较3～4次每周的健康状况更为乐观；与规律运动者相比，不规律运动者(OR=1.198(1.082～1.1.326)的自评健康状况较差；在运动行为方面，仅31.8%的劳动力养成规律的运动习惯，68.2%没有规律运动习惯，没有规律运动的人群健康状况较差，同时每周锻炼3次以下者(OR=1.054(0.865～1.286))比每周锻炼3次及以上者自评为不健康的可能性增加了5.4%。吸烟对劳动力自评健康的影响没有显著性差异。但结果显示，与吸烟的人相比，现在不吸烟(OR=0.926(0.814～1.053))的人自评为不健康的可能性降低了7.4%。

讨 论

本研究发现，影响劳动力自评健康的因素包括性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、客观健康状况(是否需住院)和健康相关行为(是否吸烟、是否饮酒、饮酒频率及运动频率)有关，且婚姻状况、受教育程度、客观健康状况、是否饮酒和是否运动对劳动力自评健康的影响有显著性差异，性别、年龄对自评健康的影响没有显著性差异。

在15～64岁劳动力人口中，年龄对自评健康的影响不大，仍表现为随着年龄的增长，年龄越大更倾向于较差的自评健康，这与大多数研究结果相似[1]。这可能与随着年龄的增长，身体机能对抗工作劳累的能力下降有关。疾病因素与劳动力自评健康有高度相关性，有住院需要的劳动力对自评健康相对消极。某次疾病冲击往往降低劳动力对自身健康的评价[2]。

回归结果显示受教育程度越高，健康状况越好。这一结果与现有研究一致[3]。这可能由于高学历劳动力对健康的认识更全面，对健康行为有较高的控制力，因而保持良好的生活方式，自评健康更乐观。受教育程度较低的劳动力自我感觉健康较差，这可能与他们从事地更多劳力工作，需面临较大的生活压力，且对健康的认知较低有关。

本研究也论证了健康相关行为方式对自评健康有显著影响。少量饮酒表现为促进健康状况，朱丹红[4]认为适量饮酒对防治冠心病、心肌梗塞及脑卒中等心脑血管疾病、骨质疏松、糖尿病等疾病有促进作用。不饮酒和过量饮酒会导致消极的自评健康水平，过量饮酒不利于自评健康[5]。体育锻炼对自评健康的影响与国内外相关研究较一致。马玉海[6]在《运动与健康》一书中指出，运动与健康相互作用，相互影响，适当的运动可以提升身体的抵抗力、舒缓压力，同时运动带来能量消耗、体能储备和促进血液循环，可以低于肥胖症、心脏病等疾病。增加体育锻炼对自评健康有正向影响[7]。

综上所述，我国劳动力普遍存在受教育程度较低、老龄化、没有良好的运动习惯等现象，我国公共卫生资源应更多向弱势群体(如：中老年劳动力、婚姻状况较差者、受教育程度低者等)倾斜，公平地分配卫生资源配置，供求平衡地优化卫生资源，国家与企业应加大对健康素养的知识与技能的普及力度，促进企业对劳动力的健康管理和投入，以创造更高的劳动价值。同时全面提高劳动力教育程度，以输出高质量劳动价值。再者增加公共运动设施建设与科学指导锻炼，更全面提升劳动力健康水平。各企业组织也应分阶段、针对性的对劳动力进行自评健康调查，以实时监测劳动力的健康水平，确认和去除健康危险因素。

本研究综合分析了影响劳动自评健康的影响因素，自评健康通过人群调查，较为容易获得，调查对象具有代表性与全面性，调查过程严格记录，确保了调查资料的准确性。但本研究仍存在不足，在问卷调查中，人们不能准确判断自己的健康状况，尤其是对于受教育程度较低的个体，对健康缺乏正确的认知，其次，人们对健康的预期不同，预期高的个体自评健康较差。在未来的自评健康研究中，可增加更客观的健康指标和虚拟情景锚定分析自评健康。