大数据时代下数字图书馆建设及发展

滑珊

摘 要：近年来，随着信息基础设施的完善与互联网现代信息技术的发展，电商、社交网络等电子网络服务迅速普及，人类进入大数据时代。2008年，大数据概念正式提出，在政府管理、社会保障等多行业领域得到广泛应用。图书馆的建设受到严重冲击，大数据时代的新理念对图书馆资源建设及其生存发展产生重大影响。大数据时代下，建设数字图书馆已成为必然。

关键词：大数据时代 数字图书馆 网络 信息

中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2019）02-00-01

信息时代的发展使得网络信息数据呈现爆炸式增长。2008年，《Nature》杂志正式提出大数据一词，迅速引起业界与学界的广泛关注，2012年被称为世界大数据年，2013年被成为中国统计的大数据元年，大数据在我国的发展已势不可挡。资源建设是图书馆开展各项业务工作的基础，数字资源成为图书馆资源的重要部分。如何利用已有数字资源，转化为有用的知识规则，对促进数字图书馆建设发展，实现图书馆永续发展具有重要意义。

一、大数据时代对数字图书馆建设的影响

大数据一般都是以数量巨大，种类繁多存在的非结构性数据，在百科中也被称为海量数据，巨量数据，简单说就是涉及的数据量非常巨大，无法采用人工的方式进行数据的处理和截取，也不能根据人们的实际要求进行信息的解读。大数据是一场数据革命，是一场思维变革，大数据时代下，数据已成为一种重要的战略资源，可通过巧妙的应用激发新产品服务。创造更大的价值。数字资源是数字化技术与电子出版技术发展的产物，是现代文献信息的主要形式之一，狭义上说，数字资源是以数字化将文字、图像等形式信息存在在非印刷介质上，通过计算机设备再现的信息资源。

数字资源是图书馆现代馆藏中发展最快与最灵活的资源载体，具有内容动态性，容易获取性等特点。大数据时代的到来赋予了图书馆数字资源新的内涵。大数据环境下，以文本为主的结构化学术资源不能满足用户需求，用户在使用移动图书馆中会产生大量非结构化数据信息。图书馆对数字资源进行加工取舍，以专业信息推送服务方式传达给用户。图书馆可向社会提供大批结构规范的数字文献信息。图书馆可对业务流程数据进行挖掘分析整理。实现馆藏文献资源与读者服务的最佳结合。

大数据环境下，海量数据收集的条件与能力得到很大提高。数据总量的爆炸式增长带来了数据杂、垃圾数据多等新的问题。有效收集利用有价值的数据成为促进数字图书馆更好发展的重要途径。图书馆数字资源融合强调基于同一平台的异构融合，跨越时空与不同类型图书馆的界限，实现技术与服务的融合。大数据时代，图书馆数据资源来源广泛，只有在实现数据资源库全面开放的前提下才能获取有价值的完整数据。

数字资源由数字资源集成整合演变而来，在数字资源建设共享中发挥重要的作用。数字资源整合是图书情报领域的重要研究内容，数字资源整合是大数据环境下集成发展的新方向。随着网络技术的发展，数字资源范围不断拓展。大数据环境下，完整的数据化大数据成为数字资源融合的主要对象。

大数据时代，在云计算技术的推动下，数据处理能力不断提高，图书馆数据资源融合是完整的所有数据化的图书馆大数据的融合。将所有与图书馆相关的数据信息组合成完整的有机体，以获得更多大的价值。图书馆数据资源融合包括同一主题不同来源的数据融合，与其他信息机构的数据融合等。

二、数字图书馆资源融合措施

大数据环境下，图书馆数字资源融合平台通过融合完整图书馆大数据，有利于促进图书馆所有数据资源的共享共建。最终应用于图书馆业务流程改善与信息服务提供。业务数据是图书馆大数据的重要部分，通过分析采集的数字图书馆数据融合，可总结出图书馆业务开展中存在的规律问题。通过分析图书馆流通数据检索，可对检索工具的简易性与检索结果的准确性进行评价。

大数据时代下，大规模的数据需用更加先进的技术工具进行数据处理分析，发现提取海量数据中隐藏的有价值的信息，利用流量数据分析、预测预警模型等多方面，成为近年来各行业的关注热点。

图书馆大数据获取指通过RFID射频识别、阅读终端设备、移动互联网及图书馆数字资源融合平台的数据接口，实现完整的图书馆大数据处理工作。图书馆大数据获取主要包括对图书馆资源数据、业务数据等数据获取，采集图书馆大数据中，数据类型复杂多样，需利用ETL工具对图书馆大数据进行预留处理，以提高数字图书馆数据收集的可靠性与准确性。

图书馆大数据存储指将批量的不同来源的图书馆大数据经抽取、转换等预处理工作后存储到不同介质中。

以便图书馆大数据的处理应用。大数据时代的图书馆数字资源融合平台采取分布式存储方式，将图书馆数据资源存储到Hadoop平台上，提供海量数据的分布式存储。Hadoop集群实现低成本的存储与高并发的查询能力。

图书馆大数据的应用指将图书馆大数据分析结果应用于图书馆业务开展中，以拓展图书馆服务内容形式。大数据的核心是建立在相关分析基础上的预测，图书馆可同融合关联数据为用户提供预测服务，为企业制定竞争策略提供支持。

结语

大数据时代的发展为数字图书馆的资源建设与信息服务产生重大影响，要实现数字图书馆更好的发展，必须融合所有完整的数据，通过大数据技术进行数据挖掘分析，发现数字图书馆大数据潜在的价值，以改善信息服务。图书馆数字资源融合通过数据公开共享，实现数据技术平台的融合，为其发展提供更好的条件支持。

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