Altmetric.com指标概述

摘 要：Altmetric.com将不同来源的指标进行加权处理，按照自定义的算法计算出Altmetric Attention Score（以下简称分数），并发布一个类似甜甜圈的图形（Altmetric donut）描述分数的来源。Altmetric donut使得研究者快速了解其研究工作得到了多少关注和这些关注来自哪

里[1-2]。本文介绍了Altmetric.com的指标和影响指标的因素。

关键词：Altmetrics；Altmetric.com；指标

基金项目：本文系黑龙江省高校图工委第五届科研课题项目“基于Altmetrics的学术评价模式的研究”（项目编号：2017-B-084）研究成果之一。

Altmetric.com的指标主要来源于网络，可以包括多名同行的评议、维基百科和政府政策文件中的引用、博客上的讨论、主流媒体报道、Mendeley的书签，以及Twitter等社交网络上的提及等等。Altmetric.com首次提出聚合度量指标Altmetric Attention Score概念， 利用分數描述科技论文的影响力[3]。Altmetric donut的每部分颜色都不同，分别代表不同数据源的指标，如图1所示。

Altmetric donut可以帮助科研人员快速了解其研究成果得到了多少关注度和得到了哪些类型的关注。例如：谁在Twitter、Facebook、新浪微博上在分享了我的文章？谁在Mendeley上下载了我的论文？有多少新闻机构报告过我的文章？哪里大学的教学大纲中提到了我的文章？如图2所示的这个Altmetric donut就得到了许多主流媒体的关注。

1 Altmetric.com 指标及数据源

Altmetric.com指标包含很多，根据数据源不同大体可分为以下几大类：

1）社交媒体。Altmetric.com的数据来自多个全球最受关注的社交媒体，还可以从知名的讨论科研的在线论坛收集数据，例如：博客、Twitter、Facebook、新浪微博、Google+等等。

2）在线参考文献管理软件。Altmetric.com主要利用来自Mendeley和CiteULike阅读器的文章下载、阅读、推荐等相关数据。

3）新闻媒体。Altmetric.com上的新闻来源网页列出了目前常被追踪的新闻来源。这份名单目前已扩展至逾2，700个英文和非英文的全球新闻媒体。

4）同行评审。Altmetric.com主要参考PubPeer、Publons两个同行评审平台。

5）专利引用。Altmetric.com可以追踪来自全球九个司法管辖区的专利引用。专利是由发明人或持有人持有的知识产权类型。Altmetrics的专利数据包括以下九个不同的司法管辖区：WO：世界知识产权组织；AU：澳大利亚知识产权局；DE：德国专利商标局；CH：瑞士联邦知识产权局；EP：欧洲专利局 （EPO）；US：美国专利及商标局；FR：（法国）国家工业产权局；GB：英国知识产权局；NL：荷兰专利局。

6）政策文件。政策文件指来自政府或非政府组织的任何政策，指南或指导方针文件。例如：gov.uk、国际货币基金组织等。

7）其他在线资源。维基百科、Sites running Stack Exchange （Q&A）、Reviews on F1000、YouTube、Open Syllabus。

2 Altmetric.com指标权重

分数是对指标进行加权计数得出的计算结果，加权的目的是体现每个指标的影响范围。显而易见，报纸上的新闻要比Twitter上的新闻更容易引起关注。表1中的权重并不是一成不变的，Altmetric.com会根据实际情况进行修改。

3 影响Altmetric.com的因素

1）指标数量。一篇文章的分数会随着被越来越多的人提到而上升，但是Altmetric.com的计算是按数据源评分的，每个人每个数据源只统计一次。例如一个Facebook的帖子提到一篇论文，这篇论文的分数增加0.25，再有10个、20个，甚至更多Facebook的帖子都提到这篇论文，它的分数也只增加0.25。但是如果在新浪微博上面有人发了微博，提到了这篇论文，那么这篇论文的分数就要增加1。

2）数据源。不同数据源的指标对分数的贡献程度是不同的，每个数据源都有其基本的贡献度（表现为不同的权重）。例如，报纸报道的新闻要比Facebook上的新闻更容易引起人们对研究成果的关注；同样一则新闻在《纽约时报》这样影响力广泛的新闻媒体报道，和在《两分钟医学》上的报道，显然前者对分数的贡献更大。

3）指标发布者。Altmetric.com对指标的发布者也有区分和侧重，我们看看发布者自身的学术程度和对学术的关注度，发布者对发行出版物是否有偏好等。例如，一个医生与其他人分享一个医学论文的链接，要比该链接北一个日志账户自动推送重要得多。

4 结语

虽然Altmetrics近几年发展迅速，但是还不能完全取代传统的学术评价引用频次、H指标等。Altmetrics与时间有关，对于较早的科研成果，可能分数会较低，但这并不一定意味着该成果没有被广泛的共享。分数主要体现评价对象在社交媒体上的热度，而不能体现评价对象的质量[4]，所以将Altmetrics与传统的方法和同行专家审阅相结合才是最合理的学术评价模式。

参考文献

[1]The donut and Altmetric Attention Score？[EB/OL]. [2018-08-05]. https：//www.altmetric.com/about-our-data/the-donut-and-score/.

[2]How is the Altmetric Attention Score calculated？ [EB/OL]. [2018-08-05]. https：//help.altmetric.com/support/solutions/articles/6000060969-how-is-the-altmetric-score-calculated-/.

[3]王睿，胡文静，郭玮.常用Altmetrics工具比较[J].现代图书情报技术，2014（12）：18-26.

[4]刘恩涛，李国俊，邱小花，季淑娟，王瑜，肖明. Altmetrics工具比较研究[J].图书馆杂志，2015（8）：85-92.

作者简介

钱浩，哈尔滨商业大学图书馆，馆员。