河北省农村金融发展水平对其农业现代化进程影响实证研究

申思敏，孙建光

(新疆财经大学统计与信息学院，新疆乌鲁木齐 830012 )

河北省作为近年来颇受关注的省市之一，从“京津冀”一体化到新创立的“雄安新区”，都体现了国家对于河北省整体经济发展的重视，农业现代化水平作为反映农业经济发展的风向标，对于河北省经济发展起到了重要标杆作用。同时农村金融发展水平对于发展一个地区的农业经济具有极强的拉动作用，因而研究河北省农村金融发展水平对农业现代化发展水平影响具有重要意义。

国内外有很多学者对于农村金融发展对农业现代化发展影响进行了研究。一是关于衡量农业现代化发展水平的指标选取。辛岭等[1]把农业现代化划分为投入水平、产出水平、农村社会发展水平以及农业可持续发展四个维度进行综合度量。李丽纯[2]则通过构建农业现代化收益类指标、农业现代化成本类指标，综合构建了广东农业现代化评价指标体系。二是农村金融对农业现代化影响的研究。戴维斯和戈德伯格认为，完善的投融资机制是提高农业生产经营的关键。费景汉和拉尼斯认为，资金支持和制度保障是改善城乡二元经济结构的必要条件。西奥多·W·舒尔茨[3]认为发展中国家如果能够将传统农业升级优化为现代农业，那么农业将成为发展中国家经济增长的动力。韩海彬等[4]采用面板门槛模型实证分析了经济增长在信息化水平较高时对农业现代化具有显著的促进作用。丁喜生等[5]通过对柴达木盆地的农业现代化研究发现，农业现代化与新型城镇化呈现出密切的相关关系。黄祖梅[6]通过对农业现代化，城镇化和农民收入增长进行研究发现三者有紧密的内在联系。姜会明等[3]认为农业贷款对于农业现代化具有促进作用。郑凌霄等[4]通过实证分析，得出了农业贷款对农业现代化发展影响显著。李婕妤等[5]通过实证分析得出农村金融发展和农业现代化互为因果关系。汪邹霞等[6]通过对湖南省宏观数据分析得出金融支持在农业现代化建设中具有重要影响。

国内外学者对于农村金融发展水平对农业现代化水平影响提供了理论依据，但目前为止的研究大多集中于农业现代化水平度量指标体系构建以及农业现代化影响因素研究，进行农村金融发展水平和农业现代化发展水平实证分析的不多。因此笔者选取了河北省为研究单位，定量探究了河北省农村金融发展对其农业现代化所带来的影响，同时也对农村金融和农业现代化共同发展提出了针对性的政策建议。

1 研究方法

1.1数据来源数据来源于2005—2016年《中国统计年鉴》《河北农村统计年鉴》《河北省统计公报》等，根据研究目的筛选整理得到。

1.2因子分析法因子分析法是多元统计分析中对高维数据进行降维处理的一种统计分析方法。其原理实通过研究众多变量之间的内在依赖关系，将具有一定相关关系的多个变量用少数的几个因子进行归纳和综合，从而达到降维和简化数据的作用。笔者主要采用的因子分析对农业现代化衡量的多个指标进行降维处理，从中得出衡量农业现代化水平的几个主要因子，根据几个主因子的得分综合整理出河北省农业现代化水平的总得分。同时为了消除不同处理方法对农村金融发展水平和农业现代化发展程度的影响，笔者在衡量农村金融发展水平时也采用了相同的因子分析方法，提取相应主要因子构建反映农村金融发展水平的综合定量指标。

1.3变量的选择和说明

1.3.1衡量河北省农业现代化发展水平指标选取。对于农业现代化发展水平测度指标的现有研究成果以及数据的可获得性，笔者主要从4个方面构建河北省农业现代化水平发展评价体系(表1)。

表1河北省农业现代化发展水平评价体系

Table1EvaluationsystemofagriculturalmodernizationdevelopmentlevelinHebeiProvince

评价项目Evaluation items评价指标Evaluation indicator 变量符号Variable symbol指标说明Indicator description农业投入水平Agricul-tural input level农业机械化水平(kW/hm2)X1农业机械总动力/耕地总面积单位化肥使用量(t/hm2)X2化肥使用量/耕地面积农业产出水平Agricul-tural output level农民收入水平X3农民人均可支配收入粮食生产水平X4粮食播种面积单产农业社会发展水平Agri-cultural social develop-ment level农民消费水平X5农村居民人均消费支出农业可持续发展水平Agricultural sustainable development level农业受灾率X6成灾率农业环境指标X7森林覆盖率

1.3河北农村金融发展水平影响因素变量选取根据查阅相关研究文献以及数据的可搜集性，笔者设定了4个有关农村金融发展水平的衡量变量(表2)。

表2河北农村金融发展水平相关变量及含义

Table2RelatedvariablesandimplicationofruralfinancialdevelopmentlevelinHebeiProvince

变量名称Variable name变量符号Variable symbol含义Connotation 农业信用社贷款额Agricultural credit cooperatives loan amountFe反映乡村金融融资的规模农业固定资产投资额Investment in fixed assets of agricultureIa反映金融中介功能对农业现代化的影响农村劳动力受教育水平Education level of rural labor forceEd反映金融支持者的受教育水平变动情况乡村金融从业人数Number of ru-ral financial practitionersFp反映乡村金融的服务水平

2 结果与分析

2.1河北农业现代化发展水平测算分析通过对选取的7个农业现代化指标进行KMO测试和Bartlett检验(表3)得出KMO值为0.727，KMO>0.7,理论上符合做因子分析的范围标准。Bartlett的值为117.843，相伴概率为0.000，这表示数据均通过了显著性检验。通过这两个检验的结果充分说明了笔者所选取的7个农业现代化指标适合做因子分析。

利用SPSS19.0输出的因子分析的碎石图，笔者提取2个因子比较符合实际情况，由因子分析得到最终的2个因子的因子得分函数的表达式为：

F1=0.048X1+0.195X2+0.204X3+0.196X4+0.203X5-0.065X6+0.199X7

F2=0.524X1+0.111X2-0.012X3+0.076X4-0.041X5+0.512X6-0.088X7

由以上因子分析的结果可知，单位化肥使用量(X2)、农民人均纯收入(X3)、粮食播种面积单产(X4)、农村居民人均消费支出(X4)以及森林覆盖率(X7)在F1上有较大负荷，这说明F1主要代表农业发展水平。农业机械化水平(X1)和成灾率(X6)在F2上具有较大负荷说明F2代表了农业基本生产条件。根据以上两个主因子方差占总提取方差的比例作为权数计算各年份的主因子综合得分，计算公式为：

Fα=0.733 1F1+0.266 9F2

将各因子得分代入上式，所得到的最终的因子得分即为河北省农业现代化发展水平得分。表3列出了2005—2016年度河北省农业现代化总得分以及排序。从表4列出的2005—2016年度因子综合的分的情况可以看出从2005到2015年河北农业现代化水平在呈现逐渐上升的趋势。

表3河北农业现代化发展水平的主因子得分和综合得分

Table3ThemainfactorsandcomprehensivescoresofthedevelopmentlevelofagriculturalmodernizationinHebeiProvince

年份Year F1F2因子综合得分Factor synthesis score序号Serial No.2005-1.392-0.907-1.26212006-1.019-0.952-1.00122007-0.7940.132-0.54732009-0.8540.436-0.50942008-0.6390.065-0.45152010-0.3540.387-0.157620110.0470.2830.110720120.2241.0250.438820161.543-2.5000.464920130.7510.8590.7801020141.0990.8131.0231120151.3870.3601.11312

注：为了计算结果形式一致故保留了各因子前3位小数

Note:The first three decimal places of each factor are retained for the sake of consistent results

2.2河北农村金融发展水平综合评价通过对选取的4个农村金融发展水平指标进行KMO因子分析适当性检验，得出的KMO值为0.530，较为适合进行因子分析降维处理。并且相伴概率为0.000，这表示数据均通过了显著性检验。

根据因子分析的碎石图，可以判断出提取两个因子最为合适，由因子分析结果可以得到构成河北金融发展综合评价得分的两因子的表达式。从表达式中我们可以看出，乡村金融从业人数、农业固定资产投资以及农业信用社贷款额对因子1影响比较大，说明因子1代表了乡村金融发展水平。因子2主要受农村劳动力受教育水平的影响，这说明其代表了金融支持者受教育情况变动，表明了乡村金融发展对金融支持者的影响，可考量为乡村金融影响因子，具体因子及其表达式如下：

E1=0.289Fe-0.217Ed+0.301Fp+0.295Ia

E2=0.471Fe+1.020Ed-0.121Fp+0.412a

根据因子分析得到的方差携带信息，通过2个因子所携带的信息比重为其权重确定最终的农村金融发展水平度量模型：

Ff=0.824 1E1+0.175 9E2

2.3河北农村金融发展水平和农业现代化水平协同度分析为了探究河北农村金融发展水平对其农业现代化发展的具体影响，首先对它们进行描述性的协同分析，定义协同度的公式为：

其中Fa代表农业现代化得分，Ff代表农村金融发展水平，C表示两者的协同度，得分越高说明金融发展与农业现代化的发展关系越密切。由表4数据可以得出2005—2010年农业现代化得分和农村金融的协同度均为负值，说明乡村金融的发展限制了农业现代化的发展步伐，农村金融发展水平对农业现代化发展赋予反向阻碍。而2011—2016年农村金融发展水平和农业现代化发展得分均为正值，说明农村金融发展与农业现代化发展具有相互影响，且这种影响表现为正向的相互拉动。

表4农村金融发展与农业现代化协同关系得分表

Table4Thescoreofsynergeticrelationshipbetweenruralfinancialdevelopmentandagriculturalmodernization

年份YearC年份YearC2005-1.39220111.4002006-1.41420121.4022007-1.37920131.4092008-1.37420141.4112009-1.41020151.4142010-1.35620161.277

注：为了计算结果形式一致故保留了各因子前3位小数

Note:The first three decimal places of each factor are retained for the sake of consistent results

2.4河北省农村金融发展对农业现代化支撑作用分析以农村金融发展水平综合得分为自变量X，农业现代化综合评价得分为因变量Y,用回归分析方法分析农村金融发展水平对农业现代化的支撑作用，分析结果如下：

Y=-0.967×10-8+0.857 9X

T(-1.09×10-6) (7.790 4)

P(1.000) (0.000 0)

F=60.690 8R2=0.858 5

拟合优度检验R2=0.858 5，说明农业现代化发展变动的85.85%可以由金融发展进行解释，方程的拟合度较好。同时回归方程还表明了当金融发展水平变化1分时，农业现代化综合得分提升0.857 9分，农村金融发展水平对农业现代化造成了显著的正向拉动效应，说明提升河北农村金融发展水平可以有效的带动河北农业现代化发展。

3 结论与政策建议

通过以上分析论证，河北省农村金融发展水平对其农业现代化具有显著的正向支持作用。农业信用社贷款额、农业固定资产投资额、农村劳动力教育水平以及乡村金融从业人数对于乡村金融支持农业发展具有显著的影响，基于以上分析探讨，笔者提出乡村金融发展影响农业现代化发展的政策建议如下。

(1)扩大乡村金融机构覆盖度，增加金融从业人员数量，全面提升乡村金融服务水平。为了提升乡村金融服务水平，这要求各级政府对于乡村金融机构以及民间信贷组织进行鼓励以及政策支持，还应对新组建的一些乡村金融机构给于一定的政策优惠。同时还应当注重高素质水平金融从业人才的引进以及本土高校开设相应专业课程，培育金融人才的重视。相应金融机构应当注重金融从业人员的素质培训，将人才培养以及人才保留作为一项重点工作来抓。最后，政府应该完善相应的金融制度，保证乡村金融机构良好发展的大环境，从而对农业现代化发展提供更加优质的支撑。

(2)要多发放农业贷款，加大对农业现代化建设的资金供给。通过提升金融机构对于农业贷款额度的增加，帮助农民进行必要的农业生产活动以及农业设备、技术创新活动，提高农业现代化的发展效率。同时应当鼓励有闲置资金的农民增加农业存款，通过金融机构这一平台优化农业资金配置，提高农业资金使用效率，使得农业资金能够用在农业现代化建设的“刀刃”上。

(3)重视农业从业者的教育，让金融支农能够发挥其资源配置以及资源造血作用。劳动者素质作为影响农业现代化进程的重要因素，农业劳动者所农业科技、经营思想也随时间在不断发生着变化，因此，影响农业现代化发展重要一环就是农业从业者所带来的生产经营相关科学技术的创新。通过提升劳动者素质，有助于农业从业者掌握新的技术，加上金融机构有效的资金支持，足以产生1+1>2的高效资源利用，加快农业现代化的创新进程。

(4)政府加大固定资产投资力度，金融机构监管固定资产流动方向，“双剑合璧”建设高效农业现代化。政府加大对于农业基础设施建设的投资，金融机构发挥其重要的中介作用引导监督资金高效运营，从而让政府投资能够精准、高效的流向农业融资最需要的地方去，从而精确地提升农业现代化发展。