大数据技术在电子商务C2B模式中的应用分析

2019-02-24张艺萌王友青

营销界 2019年28期

张艺萌，王友青

电子商务涵盖的范围实际上非常的广泛，一般情况下我们可以将借助互联网进而实现的商业活动全部统称为电子商务。从实际的应用之中电子商务也可以分为两个部分：一是借助互联网开展的服务或贸易；二是对传统的商务模式进行互联网化的改造。这其中最能代表电子商务发展和形成过程的是互联网服务和贸易的发展。相关的企业为了能够实现这一服务创造了多种电子商务商业模式：例如B2C、C2C等。这些模式在发展的过程之中不断的暴露了自身的缺点进而被全新的商业模式所取代。当前阶段最受电子商务领域人士认可且代表未来的商业模式是C2B、这一商业模式的理念是借助相关的技术实现零碎的单个消费者的聚合，最终形成一个数据量庞大的采购订单进而改变消费者在消费的过程之中单个消费数量少，价值低的缺点，使企业能够以批发价的价格将商品出售给消费者，进而使消费者和企业都获得更大的利润。

一、C2B模式探讨

（一）C2B真正的预售定制和模块定制

在C2B的商业模式之中生产和消费的顺序进行了转换，企业是在明确了消费者的消费信息之后进行生产工作，甚至于企业在生产之前就已经得到了自己将要出售的商品的一部分销售款。这种商业模式对于企业的益处在于完全的避免了产品的积压，进而从资金到库存等多个方面降低了企业生产的成本。目前C2B模式应用非常成功的商业代表是各种类型的团购网站和聚划算。

C2B模式产生伊始主要是为了满足消费者独特的个性化需求。这种模式的一个特点是具有非常强的市场指向性。以家电生产为例，在C2B的商业模式之中消费者可以指定自身想要的家电内部的一系列配件和功能模块，生产企业在接受到消费者的订单之后依据订单的要求进行生产。这种生产模式对于企业生产线的要求较高，此外大部分的消费者对于家电内部的认知有限，很难将自身对于家电的要求转变为对实际发挥作用的家电功能模块的要求。根据现阶段一些企业的实践，消费者更多的是针对企业提供的多样化的内部配套模块进行一个自我认知范围内的简单组合。这种模式的发展成熟还需要经过一定的时间。

（二）C2B众筹定制

众筹定制的模式实质上是指制造商深入的同潜在的自身产品的消费者进行沟通和交流，明确潜在的消费者对于自身产品某些特性的要求进而在产品的研发和设计的过程之中将潜在消费者的要求予以满足。这种商业模式应用的最为成功的企业是小米公司。小米公司通过产品经理同广大“米粉”的交流，明确当前市场上潜在消费群体对手机性能，外观等多个方面的期待和要求，进而将相关要求和期待做为研发的和设计的目标予以实现。这种商业模式对于企业利润的提升具有非常重大的意义，其有效的减少了企业生产产品的库存，节约了大量的企业生产资源。

二、大数据技术在C2B之中的应用策略

企业同消费者之间因彼此利润的原因而长久的进行着斗争。在过去的很长时间里竞争的优势方式企业，但是随着互联网技术的迅速发展，信息已经真正意义上的实现了无阻挡的传播。消费者能够几乎零成本的获取各种类型的信息，因此在这场竞争之中优势方的地位逐渐成为看消费者。在当前的市场环境之中交易无关方的评价对于消费者达成交易的影响是巨大的，因此企业在发展的过程之中培养逐渐的在消费者群体之中的口碑变的非常重要。消费者口碑的出现不仅仅意味着消费者在消费时具备了更多的参考意见，更表明了消费者能够通过互联网成为一个“联盟”性质的群体。

现实之中推进C2B电子商务模式的困境在于互联网上的信息过于庞大，如何有效的整合信息，并在信息之中归纳出潜在消费者的需求。大数据技术的产生就是针对解决这些问题。其能够对市场上海量的数据进行针对性的有效分析并得到一个正确的结果，这一结果能够对企业的生产起到较好的指导作用。现阶段真正能够采用大数据技术实现对信息的收集和处理的是像阿里巴巴这样的大公司，这些公司能够根据在自身的平台上获取到的信息，经过大数据技术的处理形成消费者画像，针对性的向不同画像的对象推荐自身平台上的产品，极大的提升了广告投放的价值。在C2B商业模式之中践行大数据分析技术需要重点把握以下两个方面。

（一）以消费者为中心

大数据分析的前提是具有大量的消费者信息，即大数据分析的前置条件是拥有足够的消费者的信息。因此C2B商业模式的电子商务公司践行这一技术的第一步就是珍惜每一位客户，耐心的征求客户对自身相关产品的需求，并对从每一位消费者处收集到的信息进行深入的总结和概括。在完成一定数量的积累之后才能够采用大数据技术进行分析。因此大数据在C2B模式之中应用的前提条件是强化对消费者的服务意识，而这一项工作围绕的中心也是消费者。

（二）强大的信息聚合和分析技术

进行大数据分析的根本目的是寻找和发现隐藏在数据之中的对于企业的发展具有价值的信息。这些信息通常有着较强的隐蔽性，毕竟在购买商品的过程之中消费者很少明确的表达自己不购买某一件商品的原因。因此企业的营销人员要敏锐的判断导致消费者放弃的原因。消费者在购买完产品之后通常会对商品进行评价，评价的信息之中也潜藏着对于产品更大的期望，这种隐性的需求，对生产厂家实施产品改进和创新具有较大意义的促进作用。通过对实际市场运营操作进行跟踪可知，以上这些特征在一些与消费者有密切联系并且畅销的产品上面表现极为明显。比如在大数据C2B模式的基础框架下对汽车座椅的生产进行分析。1）此种汽车座椅外形上符合人体工学设计。2）在功能上具有简单背部臀部按摩及臀部加热的功能，噪音小，按摩及震动力度轻柔。3）此种汽车座椅能自如的推移到后排位置与后排座椅上的人进行交谈与亲密互动。（特别受有小朋友的家庭使用）4）在大数据C2B的模式框架下，得出一个理想化和完整性的闭环流程。

（三）C2B模式的未来：大数据定制

文中所指的C2B模式很显然都需要用户非常主动的参与到产品互动、产品调研、产品预售、产品团购、产品定制中来，所有这些行为都必须是用户“主动”参与其中，为了让用户“主动”参与到这些过程中来，企业必定会消耗大量人力、财力、物力以及时间成本，花一番功夫，费一番心思来做好客户的渗透、沟通与互动，那么有没有办法最大程度上省去无畏的消耗，利用高科技手段，更智能，更经济，更精准的达到这一目的呢？

2014年阿里巴巴公司宣告业界他们可以做到。众所周知，阿里通过天猫和淘宝平台积累了大量的交易数据，用户属性数据。通过大数据分析技术，阿里可以凭借所积累的坚实的数据分析成果，去指导企业进行产品研发、产品设计、产品生产、产品定价，这时的用户并没有像原先一样需要被迫“主动”参与到企业设计的各个繁琐的反馈环节当中去，而是在不知不觉中促成了C2B模式的形成，这样的一种模式即可定义为为“大数据定制”。