物流视角下共享单车运营问题及对策

刘翠莲， 戴 群， 尤心一

(大连海事大学 交通运输工程学院，辽宁 大连 116026)

在“互联网+”迅速发展及共享经济大热的趋势下，致力于解决用户出行“最后一公里”问题的共享单车成为2016年以来最热门的话题之一。共享单车具有便捷、时尚、绿色环保等特点，弥补了公共交通系统覆盖不全面的问题，吸引了大量的用户。据《2016中国共享单车市场研究报告》[1]显示， ofo单车和摩拜单车已成为国内共享单车行业的两大巨头，ofo单车全国投放量达到80万辆，占据了国内51.2%的市场份额，而摩拜单车的全国投放量达到50万辆，占据了国内40.1%的市场份额，其他共享单车包括町町单车、小蓝单车等20多家单车企业。随着共享单车企业不断扩大市场规模，到2017 年，仅摩拜单车就已进入全球130 座城市，涉及中国、英国、新加坡和日本4 个国家[2]，我国共享单车行业发展势头迅猛，但共享单车企业之间的竞争也日益加剧，悟空单车、町町单车以及小蓝单车等多家共享单车企业接连倒闭。由于共享单车企业盲目融资扩张，过度投放，忽视后期运营管理，产生了一系列负面影响，比如共享单车乱停乱放、堵塞交通，以及损坏和报废车堆叠成山，无人回收等。人们开始意识到共享单车企业的发展不仅仅是向市场提供充足的共享单车，还要注重后期的运营管理。

当共享单车行业进入比拼运营阶段，物流环节将成为提升企业运营效率的关键，因此有必要对共享单车运营中的物流环节进行研究。通过分析现有关于共享单车物流方面的文献可以看出，现有研究主要集中在共享单车的调度问题上，如陶永虎等人在分析了人流量和单车流量关系的基础上，采用多元变量建立非线性模型，对共享单车调度进行优化[3]。张建翔对共享单车进行时空分析，建立用户需求调度模型，以探究共享单车的投放量，优化共享单车调度[4]。周龙雨等人利用BP神经网络预测了单车初始的投放量，以期望调度次数最小为目标建立数学模型，求解出期望调度次数[5]。可见，关于共享单车物流问题的研究尚不全面。

一、共享单车运营中的主要物流环节

共享单车企业的发展不是开发出一款APP捕获大量用户就可以的，更核心的问题是对共享单车的采购、运输、投放、调度以及回收等物流环节的控制管理，没有足够强大的供应链和物流体系，共享单车企业难以正常运营。本节将从共享单车的干线运输、仓储、投放、调度以及回收等方面进行介绍。

(一)干线运输

共享单车企业通过与供应链上游厂商合作，完成生产布局，供应商主要位于天津及江浙等地，确定上游供应商企业布局后，就是通过干线物流运输。共享单车的运输方式与传统自行车的运输方式有一定差别，传统自行车一般在干线运输中不安装脚踏板等配件，能够增加货车的装载量，而共享单车运营的特点要求配件齐全并及时投入市场。因此共享单车目前普遍采用的是包车运输方式，此种运输方式能够完好地实现共享单车点到点的运输，但运输成本相对较大。

(二)车辆投放

共享单车企业一般在单车投放城市布局仓库，实现就近区域投放。如ofo公司在上海与易货嘀合作，易货嘀小豹货站利用自身对仓库资源整合的能力，为ofo在上海的青浦、嘉定、浦东等地区设置了四个分仓，实现了ofo单车就近投放。大多数一线城市在白天禁止大型货车进入市区，在城市中进行末端投放只能借助小型货车，这种方式的投放效率不高，且成本较大。因此，无论是ofo还是摩拜等共享单车企业普遍委托第三方物流公司来进行单车投放。第三方物流公司通常在夜间安排运输车将组装好的单车投放到指定区域，以降低投放成本和对城市交通的影响。

(三)调度

受人们出行规律的影响，共享单车常常会出现供需不匹配的现象，有的地方无车可用，有的地方闲置了大量的单车。为解决此类问题，相关部门出台了一系列指导意见，共享单车企业采取了一些措施，包括组织人员转运，或与物流公司合作，借助物流公司专业人员和车辆进行调度。一些企业还通过营销策略来缓解共享单车供需不匹配问题，比如摩拜单车企业借助大数据分析共享单车位置及使用情况，制定有利于单车自然调度的策略，针对不易被发现、长期无人使用的共享单车推出红包车，当用户骑行此类红包车超过十五分钟以上便会获得红包，通过自然调度的方式来促进共享单车供需平衡。

(三)维护和回收

由于正常损耗和人为破坏等，部分共享单车损坏，其中有的需要维护，有的需要回收。这些不能正常使用的共享单车不仅降低用户的满意度，还影响了城市面貌，造成资源浪费和环境污染。为了改善这一状况，共享单车企业设立维修站，针对可修复的单车就地修复，对于不能立即修复或报废的单车进行回收。摩拜公司借助物联网对需要维护的单车远程锁定，安排就近维护人员进行维护，以确保用于营运的单车处于安全状态。ofo公司采取网格化管理策略，将城市划分为网格，每个网格区域配备一位维护人员，维护人员通过巡查的方式及时发现需要修复和回收的单车。

二、共享单车骑行数据分析

目前，摩拜和ofo是共享单车行业的两大巨头，占据了国内绝大部分市场，并且摩拜单车最开始就具有GPS定位功能，分析北京摩拜单车的骑行数据能够体现北京共享单车的运营情况，本文选取北京摩拜单车的骑行数据进行分析。

(一) 数据收集及预处理

本文采用的摩拜单车骑行数据来自2017年摩拜杯算法大赛的数据集[6]。该数据集覆盖了北京市48.55万辆摩拜单车和 34.96 万摩拜单车用户在2017年5月10—24日期间的骑行数据，主要包括摩拜单车的用户编号、单车编号、单车类型、用户上车时间、单车始发位置以及单车终点位置。

共享单车出行会受天气等外部环境因素影响，考虑5月10—24日的天气状况，选取了5月10—16日的数据，时间跨度为一周，包含了工作日和周末，可以全面反映一周内摩拜单车的骑行特征。

(二)共享单车的时间特征分析

利用python语言对5月10日(星期三)到5月16日(星期二)的数据进行周特性分析，以10分钟作为时间间隔对用户编号统计计数，并做出一周里单车用户数量随时间的变化趋势，结果显示：5月13日(星期六)和5月14日(星期日)与其他五天的差异明显，周末单车的骑行主要是生活性骑行，包括游玩、购物等，因此在周末共享单车用户数量随时间分布较为均匀。工作日期间包含了大量的通勤性骑行，不仅在数量上多于周末，还呈现早晚高峰现象。工作日的早高峰增长迅速且时间跨度小于晚高峰，主要是由于用户上班、上学等活动的时间较为集中和固定；中午时段出现小高峰，主要是由于一些用户吃午饭等活动而产生的骑行行为；晚高峰相比于早高峰增长相对缓一些，时间跨度大一些，主要是因为晚高峰期间包含了大量的生活性骑行。

为进一步分析共享单车的时间特性，选取5月10日(星期三)和5月13日(星期六)的数据进行日特征分析，工作日的用户数量随时间的变化情况表现出，早高峰处于7—8点，晚高峰处于18—19点。早晚高峰期经历了用户数量激增和急降的过程，所以在此期间不仅要考虑城市空间是否满足单车停靠问题，还要考虑单车再平衡问题。周末的用户数量随时间的变化情况表现出整体分布较为均匀，没有明显的早高峰现象，18点左右出现用户数量峰值，主要是用户休闲、游玩等活动产生的骑行需求。因此周末应主要关注傍晚时段共享单车的需求情况，依据需求进行再平衡。

(三)共享单车的空间特征分析

上文得出了共享单车在营运过程中应重点关注早晚高峰期，借助tableau可视化工具展现了北京摩拜单车在5月10日早晚高峰期的空间分布情况，选取了7—8点作为早高峰期、18—19点作为晚高峰期。从单车的空间分布点可以看出，共享单车的分布主要集中在北京市五环以内，一方面共享单车无车桩约束，表现较为分散的状态，这是造成目前共享单车乱停乱放问题的原因之一；另一方面共享单车受到用户出行目的、城市空间结构等影响，一些地方呈现聚集特性[7]，包括地铁站、公交站、商业区等，在早晚高峰时一些地区聚集大量的共享单车，造成有的地方共享单车数量太多，而有些地方共享单车数量不足，出现供需不匹配、单车共享程度低等问题。

(四)共享单车的使用次数分析

共享单车的重复使用次数越高，意味着共享单车共享率越高，越能体现出共享单车的共享经济价值。然而通过对5月10日摩拜单车使用次数的统计分析得出，当日北京市摩拜共享单车被重复使用次数主要是1次和2次，比例达到了92.5%，可以说，北京市摩拜共享单车在一天中大多数单车被使用了1次或2次，还有大量的共享单车处于闲置状态，因此，北京市摩拜单车的利用率不高，共享程度还有待提高。

三、共享单车企业运营中存在的主要问题

(一)供需不匹配和共享程度不高

通过对北京摩拜单车骑行数据的分析可得出，在上下班高峰期，共享单车用户数量急剧增加，并且受人们出行规律的影响，部分地区聚集了大量单车，部分地区却无车可骑，出现严重的供需不匹配情况。根据5月10日摩拜单车使用次数的分析可知，摩拜单车的利用率不高，共享程度较低。虽然目前像摩拜等单车具有GPS等定位系统，可以借助大数据分析平台获取单车位置等数据，并组织调度，但是由于共享单车无桩约束、单车分散、调运司机不足等，实际运行中调度措施效果并不理想，相当一部分司机凭借经验和当天情况随机调度，共享单车分配不能同时兼顾各个区域的需求。另外，缺乏专业技术人员和专门的装卸、运输工具，致使共享单车损坏率居高不下，不仅降低了用户体验，也增加了企业的维护成本等。摩拜单车企业虽然尝试通过营销策略来实现自然调度，但效果不理想。用户骑行的目的主要是解决“最后一公里”问题，而红包车并不能给用户带来便利，用户对红包车的热情一般。因此，现有的共享单车调度措施不能很好地解决共享单车供需不匹配和共享程度低的问题。

(二)废旧单车回收问题

共享单车回收难主要存在三方面原因：一是共享单车回收价值低。目前，共享单车的投放量持续增加，随着时间的推移，正常损耗和人为破坏的单车数量逐渐增加，加上相关法律法规的完善，大量的共享单车需要维修和回收。据统计，2017年共享单车总投放量2000万辆，这些单车报废后会产30万吨废旧金属，而这些废旧金属回收价格为每公斤0.9～1.1元，显然报废车辆回收价值极低。二是损坏和报废的共享单车自主定位存在技术难点。由于单车数量巨大，确定报废和回收单车的成本较高，更增加了共享单车回收的难度。三是在整个共享单车供应链中尚未形成回收机制，使得共享单车的有效回收迟迟不能实现。随着城市报废单车数量的不断增加，共享单车的回收问题日益严峻，需要尽快提出有效的解决措施。

四、相关对策

(一)构建适合共享单车运营场景的物流配送网络，提升城市共享单车调度平衡能力

共享单车企业可以利用互联网的优势，充分挖掘共享单车骑行数据，分析出热点线路和热点停靠区，以各停靠区为节点，构建共享单车配送网络，分析网络中具有中心地位的停靠区，即与其他停靠区都有连接，有大量的共享单车流入和流出，此类停靠区在网络中具有重要意义，需要密切监控。再对整个共享单车配送网络节点进行关联和聚类分析，寻找网络中关联性强的局域网络，在各个局域网络中各停靠区之间有较强的共享单车自然流动关系，在共享单车的总量上能够保持一定的平衡，并且在局域内网络节点之间的距离相对较短。在此基础之上，共享单车企业可以将各个局域网络划分为不同的调度区域，分别设立调度中心，每个调度中心负责平衡该区域各停靠区共享单车数量，这样不仅降低了共享单车调度平衡问题的复杂度，还降低了调度运营成本，提升客户服务水平，有利于共享单车企业持续健康发展。

(二)依靠共享单车骑行大数据，制定调度策略，降低共享单车调度成本，提升客户服务水平

针对高峰期和非高峰期制定不同的调度策略以降低调度成本。在非高峰期间，实施静态调度的策略，基于对共享单车需求的预测进行预调度，将闲置的共享单车提前调运到可能存在骑行需求的地方，降低共享单车的闲置率，为迎接高峰期做好充足准备；在高峰期间，实行动态调度策略，依据对共享单车骑行数据的实时监控，实现快速反向调运，使共享单车能够循环利用，降低共享单车的投入量，提高共享单车的使用率，实现深度共享。

(三)借助共享单车城市网络，实现共享单车逆向物流，防止资源浪费，污染环境

对于需要回收的共享单车，一方面从共享单车供应链的回收机制考虑，加快制定共享单车行业生产者的资源环境责任延伸制度，供应链上游生产者不仅要负责生产环节，还要负责产品设计、回收利用、废物处理等。生产企业在设计阶段就要深入考虑共享单车回收问题，提升单车耐用性，延长使用期，使用可回收材料制造单车；共享单车企业要负责对共享单车的回收；上游生产商接受回收的单车进行处理后再利用，提高整个供应链的绿色程度。另一方面要从共享单车具体的回收措施入手，目前共享单车的回收价值低，而回收成本高，单独回收势必增加企业的运营成本。共享单车企业可以考虑合理地进行正逆向物流整合，安排调运(回收)车辆路径，在较低的运营成本下完成回收工作。如在静态调度期间，不仅要考虑各个停靠区的可调配量和骑行需求，还要考虑各个停靠区的回收需求，在预调度过程中完成回收工作，最后将回收的单车运送至回收中心。

(四)相关政府部门应起到主导作用，尽早制定共享单车行业规则、监管方案，加快完成基础设施建设，形成市场、政府与社会的协同治理模式[8]

进一步完善关于共享单车城市运营的法律法规，监督和督促共享单车企业依据自行车停放区建设指导意见设置共享单车电子围栏。 共享单车企业还需完善APP智能推荐电子围栏的功能，利用共享单车监控平台对各个电子围栏的库存量进行监控，引导用户将共享单车停放在最合适的电子围栏内。不仅要考虑电子围栏的距离，还要考虑电子围栏的库存量，尽可能引导用户将单车停放在用户附近且库存量较低的停靠区，通过用户行为实现平衡。这样不仅能有效解决共享单车乱停乱放，还降低了共享单车调度和回收问题的复杂性。

随着共享单车行业发展，共享单车物流会得到更多的重视，可以针对共享单车物流的各个环节进行深入研究，提升共享单车物流的作业效率，降低物流成本，促进共享单车行业蓬勃发展。