人工智能与大数据在公安监管场所安防中的应用

沈宇行

（公安部第三研究所检测一部，上海 200031）

我国公安监管场所为了保护场所中人员的安全，采取了相应的安防制度，设定了物理隔离、场所设置、机械束缚、管理制度、安全技术、武装警戒等防范措施。现今我国科学技术越来越发达，公安监管场所应用的安防技术越来越高级，监管力度有所提高。现今公安监管场所的安防技术越来越高级，越来越科技化，以往传统的视频监测、空间探测、身份验证以及出入控制等逐渐转向为广发联网、人工智能与大数据等更高端、更广阔、更为精细化的技术[1]。

1 公安监管场所的业务与风险核心要素

不管是拘留所、看守所抑或是其他公安监管场所，都是通过限制“被监管人”的自由，剥夺“被监管人”的部分权利从而达到监管目的。但同时，公安监管场所又必须保证这些“被监管人”的生命安全以及合法权益，还需要采用一定的强制措施从而限制“被监管人”的自由，规范监管的秩序。公安监管场所的主要服务对象、监管对象、约束对象均是“被监管人”。但监管场所的危险因素也是“被监管人”，很多安全事故均是“被监管人”行为的结果[2]。大部分“被监管人”的主要风险行为有逃脱、隐匿、自残、自杀、暴动、群殴、暴力攻击等等。想要有效管控安全风险，首先要限制“被监管人”的行为，了解“被监管人”的思想，预防并控制“被监管人”的危险行为。但因为大部分“被监管人”的认知、思想与情感都存在一定的差异，因此“被监管人”所带来的风险是难以把握、难以预测的。以公安机关看守所为例子，若在押、尚未审判的“被监管人”的思想、情绪波动幅度较大，具有明显攻击性，则容易产生暴力攻击、自残与自杀等行为[3]。部分“被监管人”对于自己的违法犯罪行为存在认知障碍，从思想上抵抗公安机关的管教，会破坏看守所的管理秩序。有些“被监管人”受到自己的心理活动影响，产生轻生情绪，也容易产生自残与自杀等行为。

2 如何在公安监管场所应用人工智能与大数据

现在很多大城市的公安监管场所均应用人工智能技术与大数据，均取得了优良的效果。从结果可以看出，人工智能、大数据可以从三个方面管束“被监管人”的思想动态、日常行为与场所制度，应用效果显著。

2.1 思想动态科技化管理

大部分“被监管人”的思想动态变化是可以从他们的面部表情、语言行为以及肢体动作表现出来的，尤其是在“被监管人”与其他人交流的时候。大部分公安监管场所的干部均接受过较好的心理学训练，可以通过与“被监管人”的面对面交流掌握“被监管人”的思想变化，从而进行相应的教育、疏导与约束。具有人工智能与深度学习的计算机是可以通过视觉技术、听觉技术来模拟人类的听觉认知能力与视觉认知能力，拥有可以媲美专业人员的感官能力，在经过大量心理学家的指导训练，并在不同的场景中进行相应的学习，能够形成一套深度学习训练。推理系统，能够博众家之长，不断完善自我。随着时间的流逝，其认知能力也在不断增强，能够分析“被监管人”的思想动态，分析“被监管人”的心理状态与风险行为指数，能够采集“被监管人”谈话过程中的视频图像，可准确评估“被监管人”的各项指标值。

2.2 日常行为科技化管理

行为属于风险进行时，若能够及时探知、制止“被监管人”的危险行为，也能够遏止风险。人工智能与大数据可以借助安装在牢房、放风场所的监控，获取监控图像，实时分析每一个“被监管人”的行为动作，可以预警一些危险行为，能够及时告知管理人员，及时干预并制止。需要进行实时侦测分析的危险行为有：①暴力攻击：根据2个“被监管人”的移动速度与肢体动作进行判断；②自杀自残：通过“被监管人”的运动轨迹、肢体动作等特征进行判断，比如“被监管人”突然攀高，突然下坠，加速撞墙等；③隐匿逃脱：可以根据人脸识别技术对“被监管人”定期点名，人脸识别出入监管区域人员，确保每一个人的身份信息。

2.3 场所制度科学化管理

制度直接决定着监管场所的安全性，而确保各项制度一一落实是确保监管场所安全的保障。可以通过人工智能技术与大数据技术，弥补制度落实不到位与制度落实不及时等问题。利用人工智能技术与大数据技术能够对以下几种事件进行预警：①禁止“被监管人”滞留：这项技术可以通过获取的监控录像，发现并实时预警牢房与放风场所滞留的“被监管人”；②夜间双人值岗：监管场所规定，监室中必须有两名人员值岗，可以通过监控图像发现无人值岗、单人值岗或是值岗人员打瞌睡等现象等。

3 结束语

人工智能与大数据在公安监管场所安防中的应用效果显著。