浅谈大数据时代高校会计人才培养

2019-01-28白雪丽河南牧业经济学院金融与会计学院

消费导刊 2019年47期

白雪丽河南牧业经济学院金融与会计学院

引言：高校会计教师要充分发挥出大数据技术的作用，指导学生熟练掌握运用各种先进的会计计算机软件，全面提升学生的数据应用能力，促使学生能够高效收集各项会计数据信息，并利用大数据技术展开海量数据信息的处理分析，提高会计工作质量和效率。

一、当前高校会计人才培养过程存在的主要问题

（一）会计教学模式不够完善

由于受到传统应试教育理念的影响，存在较多高校会计教师仍然在沿用传统教学模式，教师往往只关注到学生对于会计专业理论知识的学习理解，一定程度忽视了学生实践能力和创新能力的培养，学生在课堂上学习状态过于被动，会计教师只会按照课程教材向学生灌输讲解各项知识，这样无疑会降低课堂学生的学习积极性和主动性，无法保障会计课堂良好教学效果。高校会计教师在会计人才培养过程中缺乏与学生之间的互动交流[2]，激发学生的创新思维，学生容易形成固定学习思维，会更加看重考试成绩和职业资格考试结果，而不注重会计实操，这样一来就难以将学生培养成复合型会计人才。

（二）会计信息化教学内容单一

与西方发达国家相比较，我国高校信息化教育建设水平还相对落后，各地区高校会计信息化教学内容较为单一，未能够结合市场发展要求和学生需求，合理创设出相关课程内容。高校领导缺乏对会计教师的科学指导工作，在会计信息化课程设置上缺乏一定的科学性，未能够将计算机应用类课程内容与会计专业课程内容结合在一起，从而导致学生会计学习无法实现全面发展，更多是停留在会计理论学习层面，在计算机技术应用能力培养上有所欠缺。此外，高校会计教师缺乏组织学生参与到丰富的会计实操活动中，强化锻炼学生的会计应用能力，并学习掌握到企业最新会计工作内容，学生数据搜集、分析整理能力明显偏低。

二、大数据时代高校会计人才培养工作的改进措施

（一）创新完善会计人才培养教学模式

高校会计专业教师在教学模式创新改革工作中，要将传统理论知识教学与现代化多媒体信息实践教学有效融合在一起，创新运用现代技术手段开展多元实践会计教学活动，保证能够最大程度满足学生对于会计实践学习的相关需求。比如，高校会计教师可以通过科学采用目标导向教学方法，激发学生的创新思维，指引学生从全局角度思考分析会计问题[3]，并引导学生进行课程以外的深入学习思考，学会利用计算机技术挖掘会计数据信息，加强对会计数据的高效处理分析，提高学生的会计数据挖掘能力和处理分析能力。与此同时，高校要加强与社会企业的合作与联系，共同发挥出双方的资源优势。高校可以利用好自身的教育资源优势，在校园会计实训基地建设中安排专业会计教师和计算机人才，优化丰富大数据技术在会计教学中的资源内容，企业则可以为高校会计实训基地提供专业会计计算机软硬件设备，将最新大数据技术应用在会计实践教学中。比如，通过在会计实训基地中开展多元化的大数据会计实训操作活动中，包括了“会计仿真”、“管理会计”等训练，这样能够提高学生的计算机操作能力，将所学会计知识实践应用在会计数据分析处理中，促进学生会计学习全面发展。

（二）优化改善会计教学内容

大数据时代下市场企业对于会计专业人才提出了更高的要求，高校会计教师在课堂教学内容设置上不能只是单一的课程教材内容，而是要敢于打破传统会计教学内容的弊端，优化改善会计课程教学内容，树立起培养复合型会计人才的教育目标。比如，高校要在会计教育建设过程中充分发挥出本校计算机教育资源的价值作用，通过将计算机专业课程内容与会计专业课程内容融合在一起，促使能够不断提高学生会计电算化能力，确保学生及时掌握各种会计专业软件，可以利用计算机软件高效解决会计实操问题，提高学习工作质量和效率。各地区高校在会计教育创新改革工作中，还需重视培养学生对会计数据信息的搜集分析整理能力，在会计专业课程内容设置上，要适当增加有关于数据检索分析类的课程，比如云计算、大数据、ERP系统等应用课程，这样能够有效满足学生对多方面信息化知识的学习需求，

（三）组建优秀双师型教师人才队伍

在大数据背景下，高校必须高度重视会计教师的大数据研究应用能力的培养工作。高校要结合自身办学条件和教育情况，合理引进应用云会计、会计智能软件以及大数据应用等技术，强化会计专业教师对这些软件技术的培训学习。此外，高校领导还需积极鼓励会计教师积极申报课题，参与到国内外优秀高校进修学习活动中，不断积累到更多实践教学经验，将先进会计教学理念带入到本校会计教育工作中，从而推动会计人才培养模式的创新完善发展。高校还可以通过邀请社会优秀企业的会计人才到校进行授课交流，分享与会计实践教学有关的最新大数据技术，促使教师能够将大数据理念融入到实践教学中，创新完善会计人才培养教学内容和方式。