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浅议机电一体化技术在智能制造中的应用

2019-01-28佟明田陈会吉

消费导刊 2019年37期
关键词:传感生产线机电

佟明田 陈会吉

华晨宝马汽车有限公司

一、机电一体化技术

机电一体化技术融合了传感器技术、通讯信息技术以及智能技术等,在控制能力、数据处理、灵敏度上占有显著优势。在实际应用过程中,该技术能够全面、高效、安全、可靠地处理各类数据信息。机电一体化技术在智能生产中的广泛应用,预示着信息处理进入新的发展阶段,不仅加强了信息交流效果,而且有针对性地解决了智能生产的问题与隐患。同时,机电一体化技术有助于提高线性与非线性控制的精准度,进而为智能设备的制造系统、控制系统的稳定运行提供了可靠保障。此外,机电一体化技术的模型优势,可以有效促进模块化设计的处理能力、传输能力的实现与完善,这对于智能制造企业的高效化、规模化发展有着重要的积极影响。

二、机电一体化技术在智能制造中的应用

(一)智能机械人的应用。智能机器人的应用是我国工业产业智能化、体系化发展的重要标志。智能机器人集人工智能技术、计算机技术、传感技术、自动控制技术等于一身,在特定领域可以完全代替传统人工操作,大幅度提升了智能化生产的效率,打破了生产环境的限制,而机电一体化技术的应用更是为数据处理的精确性提供了可靠保障。同时,智能机器人可以持续不间断工作,这解决了人工生产力疲乏的问题。随着科技的不断发展,智能机械人的相关研究也越来越深入,技术改造与升级越来越完善,其应用领域不断拓展,分析、判断、识别以及控制能力不断提升。可以这样说,智能机械人的应用,对于智能制造产业的飞速发展起着不可替代的作用。

(二)数控技术的应用。数控技术在智能制造中的应用体现在两个方面:其一,数据模拟、信息处理技术的应用,提高了智能生产的效率与精度;其二,数控技术、计算机技术以及功能软件技术的有机结合,实现了三维仿真动态模型,这对于实际生产有着重要的指导作用,可以事前进行生产流程分析,判断各项指标的合理性,从而优化设计参数,提高智能生产精度,有效避免因重复生产而造成的不必要的成本损耗。

(三)传感技术的应用。传感技术不仅是机电一体化发展过程中不可缺失的一部分,同时更是对其发展方向具有重要的引导作用。传感技术在智能制造中的应用,有助于控制系统零部件的规格、结构更加标准化、精确化,以便提升智能生产的精度,推动智能制造水平进入新的发展阶段。传感技术的应用,离不开其他新进技术的支撑与配合。比如说,传感技术与网络信息技术相结合,可以有效提高传感器相关数据信息的传输与反馈效率。同时,互联网技术还能针对传感器获得数据进行信息整合、处理、传输,及时发现智能制造过程中的问题,减小加工误差,并针对潜在风险,进行全面分析,从而制定行之有效的措施,实现“低投入、高产出”。就目前而言,光纤传感技术的稳定性强、可靠性高,在智能制造中的应用范围广泛,可以突破数据传输的层层阻碍,进一步提升智能制造的智能化、自动化水平。

(四)生产线上的应用。随着生产力的不断进步,工业产业发展迅猛,特别是机电一体化技术在生产线上的应用,实现了工业生产线自动化,取代了传统的手工作业,一方面减轻了工人的劳动强度,降低了生产成本;另一方面,可以规避工人进行高风险作业,保障人们的生命财产安全,同时,自动生产线标准化水平较高,可以有效提升智能制造的生产效率。自动化生产线具有智能运行、自动运行等优势,在实际应用机电一体化技术的过程中,应结合企业的实际生产情况以及生产能力,科学地开展模块设计,以满足生产需要为基本准则,因地制宜,合理设定模块数据指标。同时,为实现无人操作、全自动生产线的需求,采用的机电一体化技术还应满足智能生产线的参数可调,以便真正发挥智能制造的意义。

智能生产线主要用于监控智能制造车间的设备与控制系统的运行情况,并通过所获数据信息,了解智能生产存在的安全隐患,以便做好设备的日常保养维护,并优化升级控制系统,制定紧急应对方案,防患于未然。比如说,利用监视器等装置对车间设备及其系统进行全方位、全过程的监督管理,不断完善自动报警功能,以便在出现生产事故时,维修人员可以第一时间找到故障位置,并采取有效的预警措施,及时止损,防止事态进一步恶性发展。与此同时,机电一体化包含的智能系统、控制系统等还能够根据设定的预警方案,自动采取措施,如高温报警、自动停车等,都能够预防或者降低生产故障损失,提高生产线的作业效率,从而促进智能制造行业整体效益的提升。

三、结语

综上所述,随着科技的飞速发展,机电一体化在智能制造中的广泛应用是大势所趋,更是提高工业生产力的基本保障。一体化生产、加工、监管的进一步完善,为智能制造创造了更广阔的发展空间。与传统人工作业相比,机电一体化技术不仅可以提升智能生产效率、生产精度,同时还能打破生产环境限制,减轻工人的劳动强度,保证人们的生命财产安全,有效提高工业生产的智能化、自动化、规模化水平,进而实现“低投入、高产出、最高效”的战略发展目标,为智能制造产业的可持续发展奠定坚实基础。

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