基于主成分分析河北省物流产业发展情况
2019-01-17金康康闫宇杰李文超
金康康 闫宇杰 李文超
摘 要:近年来,电子商务高速发展,引起了政府、企业和消费者的注意,而在电子商务生态系统中,现代物流业占据着重要地位,本文以河北省为例,通过分析影响物流产业发展的因素,进而确定出河北省物流产业发展的情况。
基于此意义,本文以河北省整个现代物流体系建设为例,供应链、生态系统理论、协同理论作为理论支撑,构建了影响河北省物流产业发展的指标体系。其中,指标体系包含6个指标,分别为河北省生产总值、物流业固定资产投资、物流从业人员统计、进出口总额、货物吞吐量、互联网物流办公人数、物流业增加值,从中找出对河北省物流产业影响最大的几个因素,并能根据结果制定相应的计划。
关键词: 物流产业 影响因素 主成分分析
一、河北省现代物流发展现状
近几年来,河北省为支持现代物流业的发展,出台了一系列的政策,完善基础设施,提高物流信息化水平,在国内外结合、京津冀一体化的号召下,构建了先进物流服务体系,为物流业的顺利发展奠定了基础,以2017年为例,河北省现代物流业的发展状况具体如下:
在《中国统计年鉴》、《河北统计年鉴》等专用网站的基础之上,搜集了大量的数据。本文统计出河北省从2012年到2017年生产总值及物流业增加值,并计算出增速,利用MATLAB软件绘制出针状图形,更好地反映出它们的变化情况。
绘制的针状图如下:
从针状图上可以看出,不管是河北省生产总值还是物流业增加值的增长速度都在减小,但是总体还是处于增速的过程。
二、主成分分析
2.1数据搜集及整理
首先,转化成数列,计算各个变量与参考序列对应的变量的相关联系数来反映影响河北省物流产业发展水平。
可以得出,物流从业人员与河北省物流产业发展的相关性较小,说明我国对物流发展的人员培养的结果并不明显,没有起到对物流业发展的促进作用;同时,互联网物流办公人数与河北省物流产业发展的相关性较强,说明我国科技水平的提高为物流工作带来了极大的方便,在一定程度上,加快了物流产业的发展进程。
2.2数据处理
为消除不同指标不同单位的影响,本文对收集的数据进行了无量纲化处理,使得不同的量具有相同的影響力。本文涉及6个变量,分别为河北省生产总值、物流业固定资产投资、物流从业人员统计、进出口总额、货物吞吐量、互联网物流办公人数、物流业增加值,由于变量个数太多,一般情况下,变量间会存在某种确定的联系,所以对得到的6个指标进行降维。
2.3主成分分析
运用主成分分析方法,降维处理后的结果如下图:
一般认为当累积贡献率达到85%的时候,所提取的主成分就能够较好表达原始数据信息。从上表中可知,前2个主成分的累计贡献率达到92.451%,因此选前2个主成分已经足够描述河北省物流发展水平。因为碎石图能够更加直接地进行主成分个数的选择,所以利用SPSS软件绘制出的碎石图。
当折线越陡峭说明所提取的主成分价值越高,为了提取更完整的信息,提取2个主成分X1、X2进行分析,通过计算主成分系数得到下列表达式:
在主成分分析的过程中发现,河北省物流总水平在不断的提高;各指标间的相关性较强; 随着互联网+的兴起与蓬勃发展,物流业各方面发展趋于上升趋势,带动了河北省经济的发展。
参考文献:
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