大数据时代新闻编辑能力重构的策略

2019-01-13高刚华

魅力中国 2019年9期

高刚华

(河南省商水县广播电视台，河南商水 466100)

在信息技术迅猛发展的推动下，数据量呈现几何级数增长，大数据时代悄然来到了我们身边。所谓大数据，是以云计算的应用模式、数据处理为前提，通过交叉复用数据资源形成知识服务能力与智力资源。因为其容量远远超出了典型数据库软件的管理、采集、分析、储存等数据的集合。在研究对象方面，它根据数据的有关联性、可汇集性挖掘更多富有价值的新信息。就技术层面而言，大数据综合运用多种技术手段和方法，快速有效的获取信息。在应用角度层面，大数据可以较为精准的分析和预测信息的未来价值。正是这些优势使大数据不断冲击人们思维方式，进而革新人才培养方式。大数据不仅影响人们的生活，而且对许多行业的运行模式都产生了影响。新闻编辑同样受到大数据的影响，在享受大数据时代带来的各种机遇的同时，也面临着多种多样的挑战。大数据时代的新闻媒体已经开始尝试用数据报道新闻，这些尝试一方面改变了新闻的生产传播方式，另一方面也对传统的新闻学体系带来了影响。数据新闻学作为新闻学发展的新领域、新分支，已经受到世界各国的广泛关注。数据新闻报道不仅改变了新闻的生产和呈现方式，也对新闻编辑的能力结构和业务素质提出了更高要求。新闻编辑从广义上讲应该包括所有对新闻进行编辑加工的人，即在网络上发布新闻信息的任何一个人。本文所论述的是新闻机构中专门从事编辑工作的人。新闻编辑作为一种职业，其编辑业务随着媒介形态的变化而不断发展，在网络媒介诞生后，新闻编辑工作表现出两种趋势：一是媒介融合，即传统媒体与网络媒体融合、平面媒体与多媒体融合；二是新闻编辑业务与新闻信息采集相融合。

一、大数据时代新闻编辑能力重构的意义

在大数据时代，信息数量呈爆炸式增长，信息来源复杂多样，对新闻编辑而言，信息的采集以及对数据进行深层次的挖掘、分析等处理，变得越来越重要。《信息之美》的作者大卫·麦克坎德莱斯指出：“在信息爆炸的时代，我们需要一种新的方法，来发现信息的美和乐趣，并将枯燥、抽象的信息变成通俗、有趣、便于理解的语言。数据正变得越来越重要，这并不是因为数据量的巨大，而是我们拥有了工具和能力去分析数据、发现模式并揭示趋势。”可见，为顺应大数据时代变化，积极重构新闻编辑能力是必要的。

首先从受众角度出发，大众传媒及社交网络每天都在报纸、杂志、电视、手机及网络平台发布海量信息，“快餐文化”“碎片阅读”耗费用户大量的阅读时间。而数据新闻则可以节省很多阅读时间。美国学者通过调研“读者怎么读报”后发现，读者浏览版面上约75%的图片、50%的标题、33%的摘要或说明及25%的报道，读者更喜欢图文结合的稿件。统计表明，数字图表图示说明等方式更能吸引读者。编辑应注意这些变化，为读者提供生动形象、轻松简单的“轻量化阅读”。互联网的发展改变了传统的信息获取方式，资源开放和存取开放观念深入人心。新闻编辑须帮助受众查找、辨别、处理信息，并利用数据简洁优化信息，使深度报道更具说服力。

其次从编辑角度出发，有效运用数据可使新闻报道删繁就简、立体生动，也可以拓展新闻的表达方式。数据新闻还能引导社会舆论，帮助编辑阐述较复杂的问题，并将动态关系及发展趋势清晰地展示给大众。斯坦福大学杰夫·麦吉教授指出，新闻和数据的关联日趋紧密，媒体的责任是将复杂难懂的数据浅显地解读出来，达成数据可视化，使用户能更好地理解及使用数据，编辑的目的是利用数据使报道更有说服力。大数据时代来临，传统媒介和新兴媒介的编辑应当更新知识储备，重塑个人能力，成为“数据通”。所以，舍弃原先低水平无价值的填充式内容，运用大数据创造高浓缩有价值的版面，媒体才会更有竞争力，媒体人也会更受欢迎。

二、大数据时代新闻编辑能力的现状

大数据时代的发展和进步，给新闻编辑工作带来了新的挑战，相关的工作人员需要顺应编辑的时代发展方向，提高编辑能力，这也是大数据影响下新闻编辑工作不断进步的关键，但是由于我国的数据新闻起步相对较晚，因此目前与发达国家相比还存在一定的差距。主要表现在：

(一)新闻的实效性较差

传统媒体在运转的过程中，受到技术以及其他因素的影响，在传播过程中，实效性较差，信息从发生到传播之间的时间较长，同时信息量也极其有限。但是在大数据时代的影响下，新闻行业发展到已经能够有效地解决这个问题，减少了新闻发生与传播的时间，经过不断的创新和利用新的技术，已经取得了一定效果，并且能够适应当前社会的发展需要。

(二)软硬件设备缺乏

大数据时代对于数据的依赖程度相对较高，因此对于数据的要求也更高，但是传统的媒体技术水平不能够满足现代大数据时代对于新闻编辑能力的要求，软件和硬件设备的欠缺影响了数据编辑工作。因此，在大数据时代的背景下，编辑工作仍然沿用传统的方式，新的元素在新闻报道和编排上并没有体现出来，新闻的内容缺乏新鲜感，所以需要相关部门和相关工作者，顺应大数据时代的要求，促进新闻的多元化发展，同时还需要在选择新闻和报道新闻的过程中重视自身的社会责任意识，重视新闻编辑能力的重构，提高新闻的编辑能力，高效地、科学地分析数据资料，提高现有的硬件设备和软件设备，并且优化配置硬件设备和软件设备，制定数据分析的策略和解决方案，提高数据的分析能力。

(三)新闻的编辑和采编相互脱离

目前在我国新闻的编辑工作和新闻的采编工作是相互独立的，并不统一在一个人身上，人为地将新闻编辑工作和新闻采编分开，成为两个互不影响的部门。者之间的联系微乎其微，这也是造成传统媒体的实效性滞后的主要原因，同时由于两个部门之间针对同一事件的观点和意见不一致，也会产生分歧。因此，在报道的过程中，会受到人为因素的影响，会在一定程度上引导读者，这就影响了新闻的真实性。

(四)新闻编辑看问题不够全面

大数据的时代下，新闻编辑人员要根据数据资料，针对事件进行全面的分析，但是目前新闻编辑人员并不能够满足大数据时代的发展需要，这就需要编辑人员提高编辑能力，新闻编辑人员是新闻编辑工作的基础，直接影响了新闻编辑工作的质量，若新闻编辑人员的视角狭隘，在进行编辑工作的过程中会影响编辑工作的质量，目前的新闻编辑人员仍然站在传统的视角上进行编辑工作，虽然不会出现很大的政治问题，但是受到视角的影响，在具体问题的分析上，具有一定的局限性，分析的结果不具有科学性和全面性。

三、大数据时代新闻编辑能力重构的策略

(一)变革编辑理念

新闻编辑应当具备一定的大数据意识，变革编辑理念，并创新思维方式，对管理层而言，要加强对信息的搜集、分析和管理，并有效利用信息。正确认识大数据时代新闻编辑面临的机遇和挑战，并予以重视。在媒体管理层面，要合理构建大数据信息化平台，不仅要重视基础数据，还要关注关键数据、综合型数据，并推动数据系统的共享、建设和公开，提升相关人员的数据运用与数据分析能力。此外，新闻编辑不仅要正确认识大数据对自身的影响，还要明确自身对大数据发展的作用，并积极推动大数据的传播，维护数据质量的平衡，扩大数据容量，进而充分利用后期数据信息。

(二)创新编辑模式

新闻编辑人员应当主动提高自身运用大数据的能力和水平，激发自身在数据时代的自觉意识。并主动创新新闻编辑模式，重组业务素质与编辑能力结构，进而推动我国数字化传媒的不断发展。新闻编辑可以运用大数据分析受众的新闻接收需求，并在此基础上为受众提供个性化服务。同时，准确分析大数据还可以及时把握前沿新闻信息和当前的社会热点问题，从而增强新闻报道的实效性和新闻内容的吸引力。