一种大学生职业潜能分析的新方法探究

蔡汶含，罗家国，邱庚香



一种大学生职业潜能分析的新方法探究

蔡汶含1，罗家国2，邱庚香3

(1. 赣南师范大学美术学院，2. 江西理工大学华文教育研究中心，3. 江西理工大学资产管理处，江西赣州，341000)

一个人在工作上要有所作为，有两点关键因素：一是兴趣、爱好和性格特点；其次是他的能力倾向和潜能。不同的人能力倾向和潜能是有差异的。因此，开展大学生职业潜能分析，有助于大学生发掘自身潜能与优势，全面客观地评价自己，增强个体自信心，找到适合自身潜能的发展方向。运用因子、聚类分析等数据挖掘的技术方法，通过对学生主要专业课程成绩的聚类，探究课程分类与学生能力培养的潜在联系，并通过将大学生职业潜能分析结果与高校毕业生实际就业状况进行分析对比，验证了这种大学生职业潜能分析方法的有效性。可为深入探究在校学生能力培养的状况，进一步改善专业教学，强化学生的就业指导，提供一种实证分析研究的新思路。

大学生；职业倾向；潜能优势；聚类分析

通常来说，就业有两层含义，一是选择职业，二是参加工作。然而，不管是选择职业还是参加工作，都不可回避岗位是否适合自己，是否扬长避短，能否使自己的长处得到充分发挥等核心问题。一个人在工作上要有所作为，关键因素有两点：首先是兴趣、爱好和性格特点；其次是他的能力倾向和 潜能[1]。

不同个体的能力倾向和潜能是有差异的。开展大学生职业潜能分析，有助于大学生发掘自身潜能与优势，全面客观评价自己，增强个体自信心，找到适合自身潜能的发展方向；同时，也可在一定程度上发现大学生自身劣势与不足，找准努力方向，避免学习的盲目性和被动性，高效弥补个体不足，促进人的全面发展，提高大学生的就业能力。

一、大学生职业潜能分析的研究思路及实证分析方法

(一) 职业潜能分析的研究思路

高校毕业生就业既有外部因素的影响，也有其内在因素的影响，内在因素主要包括职业倾向、职业潜能，内在因素对学生就业影响较大。本课题研究一是力图运用因子、聚类分析等数据挖掘技术方法，通过对学生主要专业课程成绩的聚类，探究课程分类与学生能力培养的内在联系，研究专业课程对学生职业倾向和职业潜能的影响[2]；二是通过将大学生职业潜能分析结果与高校毕业生实际就业状况进行分析对照，验证大学生职业潜能分析方法的有效性。并在此基础上，探究在校学生能力培养的状况，为进一步深入开展专业教学改革提供实证研究。

(二) 大学生职业潜能分析的主要研究内容

1. 数学模型及潜能优势数据库

(1) 运用职业潜能聚类分析数学模型。

聚类、因子分析是教育测量与统计分析的一种重要方法，也是数据挖掘的一个重要技术手段。本课题案例研究是通过对学生课程成绩数据的聚类，挖掘代表一定能力倾向或潜能的特征类数据，找出学生按课程类所体现出的某种能力倾向或潜能。

以学生为样本，每位学生选修门课程，即每个样本有个变量，可以将样本看成是一个维空间的一个点，样本和样本之间的欧氏距离就是维空间点和点之间的距离。欧氏距离反映了样本之间的亲疏程度，距离近的样本属于一个类，距离远的样本则属于不同的类[3]，公式为：

其中，为样本数，为学生所学课程门数，d是第个样本与第个样本之间的欧氏距离，x是第个样本第个变量的取值，x是第个样本第个变量的取值。

(2)建立基于课程聚类的学生职业倾向和潜能优势数据库。

选择某高校汉语国际教育专业2015、2016届学生的课程成绩数据库，借助SPSS(Statistical Program for Social Sciences)社会科学分析计算软件，运用教育测量与统计的理论方法，通过数据挖掘技术，分析学生职业素质和职业潜能特征，并据此建立本课题研究所需的“类课程”数据库[4]。主要步骤：

①对学生的专业课程成绩进行数据采样，运用SPSS软件，从教育统计测量的理论角度进行因子、聚类分析，计算出各门课程间的欧氏距离矩阵；

②运用专家咨询法(德尔菲法Delphi method)[5]，经过几轮背靠背地征询教育管理专家及学科专任教师的意见，对各大类学生专业课程数据结果进行分类与定义；

③按类别对大学生课程成绩求平均数，并建立反映学生职业倾向和潜能优势特征、以分类数据为样本的“类课程”数据库。

2. 学生实际就业状况跟踪在线问卷调查

采用网络问卷形式对毕业生进行随机调查。调查内容主要包括四方面：一是被调查者希望的职业；二是被调查者实际从事的职业；三是被调查者所取得的相关证书和考研情况；四是被调查者根据自身实际对在校学习期间专业课程体系的认识和看法。

3. 学生职业潜能分析数据与实际就业状况的对比分析

从前述建立的反映学生职业倾向和潜能优势特征的“类课程”数据库中，按照“≥样本最高值的90%”数值范围，从“类课程”平均数中遴选出反映学生职业倾向和潜能优势特征的若干数据(亦即，以达到其“样本最高值的90%”为优秀标准常量，作为此“类课程”数据与实际数据相吻合的依据，反映其职业倾向和潜能优势特征)，并与学生实际就业状况网络调查数据进行对比分析，最终，确定潜能理论分析数据与实际就业状况是否一致，从而，验证此研究方法的可行性、吻合程度。

二、大学生职业潜能与实际就业状况的对比分析案例

(一) 从学生课程学习成绩聚类挖掘学生的职业潜能

运用聚类分析功能分析所采集的学生课程成绩数据，从中发掘学生课程成绩数据的分布模式[6]。具体操作步骤是：学生主要课程成绩聚类→将所有课程分成几个大类→根据各类课程的特点进行职业潜能优势特征的定义→分别求学生的各类课程成绩平均数(“类课程”平均值)→根据“类课程”平均值的高低决定学生所对应的能力倾向/职业潜能。本案例中，我们选取了某高校国际汉语教育专业53个学生样本的24门主要课程，进行聚类、对比分析。

1. 计算欧氏距离矩阵及聚类树形图

由层次聚类分析，计算各样本24门课程的欧氏距离矩阵(见表1)、各门课程聚类树形图[7](如图1，即各门课程间欧氏距离的分类状况)。

表1 课程的相似性矩阵

案例矩阵文件输入 综合英语中国古代文学史语言学概论英语现代汉语普通话教育学交际英语古代汉语大学计算机逻辑学中国现当代文学中国文化通论写作概论现代汉语语法教育心理学文学理论外国文学美学概论对外汉语教学概论第二语言教学(英语)比较文学跨文化交际教师职业技能 综合英语.0002044.0003069.5001369.0002765.7505146.5002462.50013177.5001727.0005006.1008208.5006482.5006163.5003908.5007852.5004986.5006821.5007435.5002801.5003230.5004167.5004574.5003804.5009728.500 中国古代文学史2044.000.0001166.5002628.0002209.2503694.5002491.50010804.500887.0005433.5005690.5005098.5004927.5002760.5005553.5004867.5007808.5005201.5002227.5001757.5003979.5003194.5002767.5009078.500 语言学概论3069.5001166.500.0004040.5002797.7503514.0002527.0009453.0001624.0007819.2004949.0004560.0006376.0003008.0004530.0007535.0009763.0004097.0002713.0001841.0005641.0002795.0002276.0009204.000 英语1369.0002628.0004040.500.0002942.0004911.0002916.00015525.0002324.7504973.0508808.5005569.5005830.5004325.5008015.5004626.0006782.5007207.0003552.0003334.5004022.0005601.0003903.0007781.500 现代汉语2765.7502209.2502797.7502942.000.0005211.7502158.75015520.7501858.7504384.7507884.7506396.7505107.7504266.7508127.7503786.7506167.7506696.7503364.7503243.7503970.7504822.7503101.7507220.750 普通话5146.5003694.5003514.0004911.0005211.750.0004321.00010017.0004558.00010687.0003243.0001844.0006886.0001892.0001502.0009875.00011489.0001885.0004273.0003213.0007473.0005527.0003052.0006688.000 教育学2462.5002491.5002527.0002916.0002158.7504321.000.00013512.0001872.0005428.0006482.0005749.0006389.0003405.0007059.0004610.0007756.0006308.0003486.0003554.0005132.0005046.0003085.0008393.000 交际英语13177.50010804.5009453.00015525.00015520.75010017.00013512.000.00011159.00020985.4008112.00012297.00017905.00010005.0007251.00023194.00025786.00010300.00010906.0008430.00018960.0008330.00011331.00023825.000 古代汉语1727.000887.0001624.0002324.7501858.7504558.0001872.00011159.000.0004577.6006565.0005330.0004246.0002824.0006359.0004058.0006517.0005691.0002066.0001748.0003940.0003063.0002774.0008578.000

续表1

大学计算机5006.1005433.5007819.2004973.0504384.75010687.0005428.00020985.4004577.600.00014288.60012585.2006639.8007524.00015597.2002492.0006273.80014100.8006754.8007145.6004852.8008886.8006887.80012379.400 逻辑学8208.5005690.5004949.0008808.5007884.7503243.0006482.0008112.0006565.00014288.600.0004531.00010039.0004367.0003007.00014404.00016010.0003608.0006208.0004370.0009790.0006182.0004959.00011995.000 中国现当代文学6482.5005098.5004560.0005569.5006396.7501844.0005749.00012297.0005330.00012585.2004531.000.0005480.0002754.0002244.00010979.00010293.0001071.0005179.0004035.0008181.0006193.0004114.0006820.000 中国文化通论6163.5004927.5006376.0005830.5005107.7506886.0006389.00017905.0004246.0006639.80010039.0005480.000.0003750.0009016.0004709.0003597.0006655.0005497.0005079.0004933.0007291.0005408.0009564.000 写作概论3908.5002760.5003008.0004325.5004266.7501892.0003405.00010005.0002824.0007524.0004367.0002754.0003750.000.0003240.0006599.0007417.0002893.0002445.0002159.0005537.0004449.0002596.0007230.000 现代汉语语法7852.5005553.5004530.0008015.5008127.7501502.0007059.0007251.0006359.00015597.2003007.0002244.0009016.0003240.000.00015029.00015437.0001503.0005739.0004077.00011015.0006191.0005216.00010230.000 教育心理学4986.5004867.5007535.0004626.0003786.7509875.0004610.00023194.0004058.0002492.00014404.00010979.0004709.0006599.00015029.000.0003566.00012834.0005788.0006928.0003990.0009464.0006349.0009553.000 文学理论6821.5007808.5009763.0006782.5006167.75011489.0007756.00025786.0006517.0006273.80016010.00010293.0003597.0007417.00015437.0003566.000.00012148.0006972.0008196.0004228.00010964.0007855.00010795.000 外国文学7435.5005201.5004097.0007207.0006696.7501885.0006308.00010300.0005691.00014100.8003608.0001071.0006655.0002893.0001503.00012834.00012148.000.0005474.0004298.0009360.0006362.0004407.0008703.000 美学概论2801.5002227.5002713.0003552.0003364.7504273.0003486.00010906.0002066.0006754.8006208.0005179.0005497.0002445.0005739.0005788.0006972.0005474.000.0001774.0003162.0002664.0002605.0008089.000 对外汉语教学概论3230.5001757.5001841.0003334.5003243.7503213.0003554.0008430.0001748.0007145.6004370.0004035.0005079.0002159.0004077.0006928.0008196.0004298.0001774.000.0004424.0002686.0002057.0007761.000 第二语言教学(英语)4167.5003979.5005641.0004022.0003970.7507473.0005132.00018960.0003940.0004852.8009790.0008181.0004933.0005537.00011015.0003990.0004228.0009360.0003162.0004424.000.0005612.0004391.0008519.000 比较文学4574.5003194.5002795.0005601.0004822.7505527.0005046.0008330.0003063.0008886.8006182.0006193.0007291.0004449.0006191.0009464.00010964.0006362.0002664.0002686.0005612.000.0003631.00010691.000 跨文化交际3804.5002767.5002276.0003903.0003101.7503052.0003085.00011331.0002774.0006887.8004959.0004114.0005408.0002596.0005216.0006349.0007855.0004407.0002605.0002057.0004391.0003631.000.0006614.000 教师职业技能9728.5009078.5009204.0007781.5007220.7506688.0008393.00023825.0008578.00012379.40011995.0006820.0009564.0007230.00010230.0009553.00010795.0008703.0008089.0007761.0008519.00010691.0006614.000.000

图1 主要课程聚类树形图

2. 各聚类组课程成员

由图1可见本案例课程体系共聚成了4个类，其中，编号2、9、3、19、20、23、14、1、4、5、7、22属一类；编号12、18、6、15、11属一类；编号13、17、10、16、21属一类；编号24、8属一类。

3. 类型定义重构

由图1我们还可以对课程体系进行如下定义(见表2)。

4. 建立“类课程”数据库

按聚类对汉语国际教育专业大学生课程成绩求每一类的平均数，建立反映学生职业倾向和潜能优势特征的“类课程”数据库(见表3)。

表2 类型定义重构

(二) 某高校汉语国际教育专业学生实际就业状况调查

1. 调查形式与对象

采用网络实名问卷的形式对学生实际就业状况进行调查。每份问卷以单项选择题、多项选择题及开放性题目的形式呈现。借助网络调查工具――“问卷星”软件系统，对某校汉语国际教育2015、2016届毕业生进行问卷调查，共发放问卷53份，最终回收有效问卷43份，问卷回收率81.1%[8]。

2. 调查问卷内容

调查问卷共有12道题目，其中包括4道单选题、6道多选题及2道主观填空题，调查内容为：一是被调查者希望的职业；二是被调查者实际从事的职业；三是被调查者所取得的相关证书和进一步提高的情况；四是被调查者根据自身实际对在校学习期间专业课程体系的认识和看法(见图2、图3)。

(三) 大学生职业潜能优势与实际就业状况的对比分析

由于网络调查时，有部分学生尚未就业，还在忙着准备出国、考公务员；部分同学因为工作不理想，不愿意填写调查表等等，造成实际调查表有10份未回收。因此，为保证本网络调查问卷数据与职业潜能优势分析数据相一致，剔除了其对应的10份样本特征数据。目前有效分析数据为43份。

1. 职业潜能分析数据与实际就业状况对照

表3 反映学生职业倾向和潜能优势特征的“类课程”数据库

图2 工作单位类型调查统计饼图

图3 从事工作性质调查统计饼图

表4 职业潜能优势分析数据与实际就业状况对照表

序号样本各大类成绩平均分数职业潜能优势:适合从事的职业类实际就业状况 第1类第2 类第3 类第4类现在哪种类型单位工作与实际单位类型吻合情况现从事的工作性质与实际工作性质吻合情况 1周ZH778768792,4私企吻合2教学吻合2 2赵MJ737765652,1小学吻合1教学吻合1 3赵L788370822,4,1私企吻合4商务吻合4 4袁LJ798272924私企吻合4商务吻合4 5余X808870842,4,1私企吻合4行政吻合4 6谢YX788470854,2,1国企与3不吻合柜员(商务)与3不吻合 7肖SM828877852,4,1私企吻合4外贸(商务)吻合4 8肖MY778369822,4,1镇政府与3不吻合行政与3不吻合 9夏YY798578822,4,1,3外资企业吻合4行政吻合4 10温XM788569874,2,1私企吻合4秘书吻合4 11魏Y868781872,4,1,3浙江师大在读硕士吻合1深造吻合1 12魏X778571822,4,1私企吻合4行政吻合4 13韦ZY788572842,4,1学校吻合1教学吻合1 14王J808875812,4,1政府与3不吻合行政与3不吻合 15汪J828872802,1,4外资企业吻合4行政吻合4 16孙JY838975862,4,1山西师大在读硕士吻合1深造吻合1 17苏Y858675894,2,1私企吻合2教学吻合2 18苏X738372854,2新东方学校吻合2教学吻合2 19宋J828271854,1,2私企吻合4行政吻合4 20石Z718468904,2文化部门与3不吻合文学创作与3不吻合 21施YH798069884,2,1私企吻合4外贸(商务)吻合4 22梅SN818377822,4,1,3教育机构吻合2教学吻合2 23刘TT788370924,2巴基斯坦某孔子学院吻合2教学吻合2 24刘L788674944,2县政府与3不吻合行政与3不吻合 25李XH898676954,1,2上海外国语大学在读硕士吻合1深造吻合1 26柯JJ788771944,2学校与1不吻合教学与1不吻合 27金Y788778792,4,1,3国企与3合秘书与3吻合 28纪JG808370884,2,1私企吻合4电子商务吻合4

续表4

29洪JJ798676802,4,1文化部门与3不吻合文史采编与3不吻合 30何Y798772792,1,4私企吻合2咨询顾问吻合2 31韩Y778571782,4,1云南民族大学在读硕士吻合1深造吻合1 32龚Q788579864,2,3,1合资企业吻合4金融(商务)吻合4 33高W848074791,2,4外资企业吻合2文案策划吻合2 34付RY788673822,4,1政府与3不吻合行政与3不吻合 35付KP778465802,4，1齐齐哈尔大学在读硕士吻合1深造吻合1 36冯WH768070824,2,1私企吻合4秘书吻合4 37方ZZ878982802,1,3,4天津外国语大学在读硕士吻合1深造吻合1 38杜J738467782,4私企吻合4外贸(商务)吻合4 39储JY798065782,1,4巴基斯坦某孔子学院吻合2教学吻合2 40陈X708670792,4私企吻合4商务吻合4 41陈T838879792,1,3,4厦门大学在读硕士吻合1深造吻合1 42陈HY808677842,4,1教育机构吻合2行政吻合4 43曾QL826366801,4厦门大学在读硕士吻合1深造吻合1

上表数据对照表明：

(1) 各大类平均数为根据主要课程聚类得到的分类课程成绩平均数，整体而言，其数值大小能反映学生在相应方面的职业潜能优势[9]。

(2) “职业潜能优势”是指由类所确定的系列课程成绩的平均数，它代表其适合从事的职业类。由于“类课程”平均数之间相近时，其所代表的能力相近，反映其职业倾向和潜能优势特征。

(3) “分析职业潜能优势数据与实际就业是否吻合”是指将职业潜能优势分析数据与学生实际就业状况网络调查数据进行对比分析。如果实际情况落在“职业潜能优势:适合从事的职业类”范围，则认为其职业潜能优势理论分析数据与实际就业状况一致的结论成立。

2.大学生职业潜能分析与实际就业状况吻合分析

(1) 工作单位的类型。

由表5所知，职业潜能分析推定建议的工作单位类型与实际就业工作单位类型相吻合的总比例为88.4%，其中，工作单位属文化部门、国内外华文教育/咨询机构、外资企业/合资企业、私企等类型的，为100%高度吻合；而国企、政府部门，却出现了比较大的偏差，有的甚至达到了100%的偏差。课题组分析认为出现这种较大偏差的主要原因：一是国企就业或多或少与人际关系、家庭背景等外部影响有关；二是从事政府公务员工作的人数与理论分析吻合较差，主要是由于学生(样本)为迎合公务员考试，进行了专门的突击补习，补充与强化了一些对于样本个体来说原属弱势的知识，从而改变了其就业去向。

(2) 所从事工作的性质。

由表6可知，职业潜能分析推定建议从事的工作性质与实际就业工作性质相吻合的总比例为81.4%。其中，从事教学、秘书、商务等的吻合度较高，主要与本专业学生接受过良好的语言、文字处理等培养训练高度相关；本科生继续深造的吻合度为100%，得益于本专业的知识结构合理，学生普遍外语能力较强；而中外文化交流的吻合度不高，与该校地处内陆，汉语国际交流基地建设偏弱，对外实习交流机会少，学生涉外能力培养不足等有关。

表5 职业潜能分析结果建议工作单位类型与实际就业工作单位类型的吻合数据

表6 职业潜能分析结果建议从事工作性质与实际就业工作性质的吻合数据

三、结语

通过以上实证对比分析可以看出，对于大多数学生，无论是工作单位类型，还是所从事工作性质，职业潜能优势分析结果与实际就业状况的吻合度都比较高。实践证明，课程成绩聚类分析学生职业潜能优势，这种方法具有高效、简单的职业跟踪分析作用；这种方法也可用于在校大学生就业管理，通过建立学生就业倾向相关的数据库，能更好地助力大学生职业生涯规划，指导大学生择业与就业，是人才培养管理的一种新方法[10]。

为了更准确、有效地开展分析研究，建议实践中要注意以下几点：一是聚类分析课程数据要选择反映专业特征的主要课程；二是实际就业数据宜采取网络问卷形式进行，有利于突破时空的限制，高效、快速；三是对照数据宜选择学生毕业后3年之内的数据，以减少由于时间跨度过大而引起的数据偏差。

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[编辑：何彩章]

2017-12-25；

2018-04-08

江西省高校人文社科规划项目“基于数据挖掘的学生职业潜能分析研究”(JY1428)

蔡汶含(1989—)，女，回族，江西赣州人，赣南师范大学讲师，主要研究方向：高等教育管理、视觉传达；罗家国(1958—)，男，江西赣州人，江西理工大学教授，主要研究方向：高等教育管理、计算机应用；邱庚香(1970—)，男，江西赣州人，江西理工大学副教授，主要研究方向：信息与信号处理、高等教育管理，联系邮箱：759965310@qq.com

G642

A

1674-893X(2018)02−0066−07