基于大数据的农村初中“精准教学” 研究与实践*

□牛福元 毕建华

早在20 世纪60 年代， 美国学者Lindsley 就将 “精准” 一词首次引入教育教学领域， 提出“Precision Teaching” 的概念， 即“精准教学”。 其中 “精” 是指精细， 即对学生需要掌握的知识或技能程度必须有精细的解释和描述；“准” 是指相关性和匹配性， 即设置的教学目标必须与学生的学习现状、 学习风格和学习需求密切相关且高度匹配。

一、 开展基于大数据的“精准教学” 研究与实践的背景

随着 “互联网+” 技术的推广， 以云计算、 数据挖掘和移动互联为支撑的大数据分析处理技术， 不但给我们的生活带来巨大的改变， 也给现代教育教学发展带来前所未有的可能。 在 “互联网+” 和大数据环境下， 学生学习行为和教师的教学行为能够得到准确的测量和记录， 精准、 详细的大数据和切合教学实际的分析， 使精准的教学调控和个性化的补救已成为现实， 使得 “精准教学”突破传统教学环境下的操作困境，为 “精准教学” 的应用、 推广和普及提供了强有力的支持。

基于大数据的 “精准教学” 在精准分析学生学业和教师教学现状的基础上， 对教学目标进行精准定位、 对教学内容进行精准定制、 对教学活动进行精准设计、 对学生学习表现及教师教学活动进行精准评价进而做出精准教学决策和干预， 使教学过程和教学结果可量化、 可监测、 可调控。 它充分利用互联网强大的数据分析能力来推动和革新传统教学， 帮助广大教师更精准地 “教”， 指导学生更精益地 “学”， 大数据让“精准教学” 成为现实。

二、 基于大数据的 “精准教学” 实施

大数据的精准指向性， 将大数据对教学的指导价值拉向新的高度， 在大数据影响的教育教学中，以测量、 记录数据为基础的精准教学可以实现人机合理分工、 精准定位、 精准施教、 个性化作业等教学工作， 更有利于教师在精确把握课程标准和学生发展实际的基础上， 精准设计教学目标， 精准设计教学任务与形式， 精准评价学生学习活动和教师教学活动，使繁杂和难以把控的教学过程符合更加立体、 直观等精准要求。

（一）“精准教学”定位

精准教学对突破经验主义教学的含糊与低效有着巨大贡献， 使教学更好地往 “以生为本， 以学定教” 方向发展。 传统教学的盲目性首先反映在教师工作定位不准确，而 “精准教学” 实现从教学过程的大数据出发， 对教学进行准确的定位。 每节课前教师都会在网上推送课件、 微课、 自测题等教学资源， 让学生们进行网上的自主预习和自主检测， 结合学生的预习数据， 网站后台会对学生学习的过程数据进行详细的分析， 并以报告的形式呈现给教师。

教师在分析学生预习测评报告的基础上， 深入挖掘、 分析学生在各个维度的学习表现， 归纳班级学生学习过程中总体存在的潜在问题与缺陷。 教师借助大数据技术，就能在上课初对自己学生的学习情况有精准定位， 使课堂教学的针对性更强。

（二）“精准教学”实施

精准确定教学目标。 明确而清晰的教学目标是对学生课堂学习结果的预期， 也是 “精准教学”的必然需求。 传统的教学目标主要是根据教师在已有教学经验的基础上制定的教学目标， 难免存在一定的盲目性， 教学目标的准确性无法保障。 但在大数据分析的指导下基于课程标准、 学生特点和教材要求来设计教学目标， 既准确把握教学方向， 又让每位学生的实际情况都获得充分体现。 在大数据的帮助下教师可以设计精准化的教学目标， 即对学生掌握的知识或技能程度做出精准的要求和描述。 这样的教学目标使教师的课堂教学更加有的放矢， 提高课堂效率也就不再是一句口号。

精准管理时间。 课堂时间管理是教师的基本教学技能， 如何避免出现时间分配重量轻质、 学生 “学习时间” 不足、 无谓时间消耗过多、 时间利用效率偏低等问题， 始终是困扰教师课堂教学的难点。 仔细想来， 影响教师课堂时间精准管理的问题有三： 一是教师只根据教学任务分配教学时间， 随意性较强， 不能有效地利用课堂时间， 甚至无法完成教学任务； 二是教师难以把握学生个人学习过程中的问题倾向， 因材施教往往只是停留在表面， 如何减少在教学过程中因个体差异而造成的无谓时间消耗， 成为困扰教师最大的问题。 三是不了解学生的思维障碍点， 设计的学生活动针对性不强， 造成时间的浪费。

精准管理时间的关键在于教师如何依据学生的认知水平和个体差异， 进行合理的时间分配， 既要处理好讲和学的时间分配， 也要处理好互动合作与自主学习的时间分配。 大数据驱动的精准教学可以很好地解决课堂时间管理的问题， 通过长期的海量的教学大数据积累和分析， 教师就可以系统地对教学过程进行设计和实施。

精准把握学情。 以学定教的实质， 就是精准把握学情， 准确找到学生个体学习的起点和学习过程中的学习问题。 精准把握学情，准确找到学生学习的起点和问题，直接决定着课堂教学的有效性。为什么我们始终无法解决课堂教学低效甚至无效？ 归根到底是败在不了解 “学情” 这一点上。

在倡导 “以学生为主体” 的新课程背景下， 在智能平台上记录并生成的考试数据集可以给课堂教学提供学情、 重点信息、 难点信息等学习数据支撑， 并为教师设计课堂教学内容、 教学重点和教学难点提供便利。 通过大数据分析结果的呈现， 教师可以做出更准确的教学定位， 进行有效决策干预。

精心设计作业。 教师布置的作业必须针对性最强， 达到用时最短， 训练价值最大。 通过作业让学生明白自己当天的学习任务是否达标了？ 还需要进行哪些方面的强化和学习活动？ 要想发挥作业的功能， 需要每个教师必须全心投入。 只有教师精心选题、 精心设计， 才能真正把学生从苦难的题海中解救出来。 而在这个过程中耗费老师大量的精力， 让教师很难长期坚持， 而借助大数据分析个性化作业的推送已成为现实， 学生的能力在精心设计作业中逐渐形成， 思维在精心设计作业中得到发展。 作业的巩固、 检测、 提高功能， 得到真正的体现， 为教师和学生减负也就成为现实。

（三）“精准教学”评价与干预

在传统教学环境下， 教学评价大多表现为模糊的经验判断。 在教师教学方面， 面上的评价多， 点上的评价少， 定性评价多， 定量评价少； 在学生学习方面， 往往通过“优秀” “良好” “合格” “不合格”等程度词来评价学生的学习表现，或只是简单的分数判断， 如通过各种质量检测的总分、 平均分甚至名次等来评价学生的学习结果。而在大数据环境下， 学习分析技术等众多先进技术的融合应用，使得精准教学评价从伴随教学行为的开始到结束， 并能够对尚未发生的教学情况进行精准预测。

精准课堂教学评价。 课堂是教育教学的主阵地， 如何精准评价课堂教学质量是精准教学能否有效实施的关键。 学校以精准课堂观察为切入口， 从教学目标确定、教学任务的设计、 学生学习活动、教师教学活动和教学效果等方面实施精准评价。

通过精准课堂观察， 对量表数据进行统计， 并做好分析讨论归纳， 进而根据分析结论提出相关的改进建议或学习对策， 从而对后期的教学实施进行干预和指导。 精准干预是精准教学的精髓之所在， 干预也是循环反复的过程， 精准教学实施是精准评价的基础， 精准评价是精准干预的保障， 精准干

三、 基于大数据的 “精准教学” 实施框架

预是精准教学实施的关键。 教学实施、 课堂观察、 记录、 评价同干预一起， 构成循环反复的过程， 确保精准教学的有效实施。

精准学习效果评价。 依托 “智学网大数据个性化教学” 系统， 解决教学全场景动态数据的采集和问题分析， 实现预习、 教学、 检测、 评价、 补救等管理教学环节的相互融合。 在不改变教师原有教学习惯的前提下， 把日常作业、 考试与质量分析模块关联， 通过大数据分析有针对性地安排教学进度和内容， 并能够根据每个学生情况发布个性化作业。 根据学习检测数据分析， 找出学生一段时间学习的差异性， 对于学习能力较弱的学生， 在课后需要及时进行针对性的辅导解疑， 趁热打铁， 巩固提高； 对于学习能力强的学生， 课后需要个性化的激励提高。 通过常态化的学生学情数据采集和分析， 记录所有学生的学习轨迹、 知识结构、 能力分布、 强项、 弱项等数据， 再通过相关软件的大数据运算， 可以给每个学生提出确切的学习建议和个性化作业等， 从而更好地在课堂教学环境下实现因材施教和个性化教学。

要实施大数据驱动的精准教学， 必须建立一套切实可行的操作模式为依据。 操作模式的建立， 应以教学活动实施的一般流程为依据， 即预习→课堂教学→作业与练习→测评与补救。随着信息技术取得革命性突破和互联网数据呈几何级增长， 教育大数据时代已经来临。 将大数据技术引入精准教学的理论与实践框架中， 并对精准教学的内容和流程进行扩展、 重组， 重点突出精准教学设计、 精准教学干预和精准教学决策功能， 将会使学校的教学更加精准高效充满活力。 同时， 实现让教育者业务素养精深发展、 教育对象精透研究、 教学管理精细操作的发展工作愿景。大数据下的 “精准教学” 将会让我们把平凡的教学工作做得不平凡，把出色的教学工作变成一以贯之的常态化行为。 更重要的是， 在农村学校开展 “基于大数据的精准教学研究与实践”， 对农村学校实施课改、 教改， 提升教师专业化水平和学生核心素养， 提升学校整体办学水平具有重要借鉴意义。