人工智能在计算机网络技术中的应用

柯财富

（闽江学院 软件学院，福建 福州 350108）

前言

随着人工智能应用的不断深入，促使计算机网络技术的发展更加迅速，成为了新时代创新型技术产物.另外，人工智能的科技价值较高，一经推出，便得到了各大企业的持续性关注，并将其应用到生活和工作中的各个领域，为人们提供了极大便利.也正是由于人工智能在计算机网络技术中的应用价值，让人工智能充满着生命力，相信在未来，人工智能技术还会得到更多发展机会.

1 计算机网络技术中存在的问题

1.1 计算机网络的安全问题

随着信息技术的不断发展，以互联网技术为依托的信息网络结构开始变得越来越复杂，最终实现全球资源共享，为人们生活提供便捷.与此同时，随着物联网技术的兴起，人们对其依赖程度也越来越高，很多事物均是从计算机网络之中衍生出来，这也进一步突出了计算机网络的安全问题.计算机网络安全问题结构图如图1所示，近年来，由于病毒数量和种类的增加，出现了很多区域性的人为灾害，如信息泄露、信息盗用等等.为此，人们对网络安全问题越来越重视，但如何将该项安全隐患排除，为人们提供一个良好的计算机网络环境，这也是各个国家和地区必须面对的一个问题.

图1 计算机网络安全问题结构图

1.2 搜集和利用网络上庞大数据资源问题

自从人工智能技术得到应用以来，大数据成为了人工智能数据的基础所在，这也让网络上很多信息数据资源的获取成为了发展过程中最需要改善的问题.由于当前数据信息资源之中存在很多不规则性和间断性等特点，进而导致计算机技术无法对其进行全面而又具体的分析，只能通过简单的逻辑性分析对相关数据实施处理.站在信息的分立性角度来说，相应的数据真实性无法得到进一步判断，进而增加了人们在有效信息数据上的获取难度，让信息的有效搜集和利用出现了很多困难[1].

1.3 利用计算机网络技术进行犯罪

虽然在计算机网络技术应用过程中，用户体验得到了进一步提升，同时为人们生活和工作提供了巨大方便，提升人们对外界信息的掌握程度，但在这些好处之下，也衍生出很多新的风险，其中之一便是不法分子利用计算机进行网络犯罪，如网络诈骗、勒索等等.由于计算机网络具备强大的应用性能（如图2所示），不法分子可以利用其中功能，为犯罪行为提供便利条件，由于网络世界具备宽阔性特点，为犯罪分子增加了便利条件以及广阔的天地，从而导致网络运行环境受到了严重影响.因此，在具体网络维护工作开展过程中，人们需要根据犯罪行为和特点进行妥善治理，对于该项议题来说，最大的问题便是如何将快速监察和反应能力展示出来，第一时间内对网络犯罪行为进行抑制，实现网络环境的全面净化.另外，在计算机网络之中，人工智能技术的应用可以为网络环境的改善提供基础条件，从而赋予检测系统更多的智能化特点，利用更加精准的信息数据处理，实现对犯罪行为的准确打击.

图2 计算机网络的应用途径

2 人工智能在计算机网络技术中的具体应用形式

2.1 在网络管理中的应用

计算机网络环境具备很强的复杂性特点，在网络管理工作实施过程中，需要利用最合适的处理方式，对其中相关复杂问题进行处理.除此之外，由于网络具备很强的动态性和变化性等特点，在一定程度上降低了网络管理质量，同时提升了网络管理工作的难度，常见的网络管理工作内容如表1所示.在具体内容执行过程中，涉及到很多人工无法完成的内容，此时人工智能技术的价值将会被展示出来.尤其是在计算机网络管理过程中，涉及到很多人工智能问题，相关工作人员便可以利用专家知识库和人工智能相结合的方式，实现网络的实时性管理.除此之外，专家知识库主要是对计算机各项程序进行解释，这其中涵盖了很多网络专家管理和知识经验总结，根据以往经验开展网络维护工作，最终实现工作效果的全面提升[2].

表1 常见的网络管理工作内容

2.2 在网络安全中的应用

人工智能在网络安全方面的应用行业和比例如表2所示，整体来看，人工智能技术可以对计算机网络之中出现的漏洞进行修复，在具体修复过程中，还能实现用户信息的全面保护，并通过人工智能技术建立起防火墙，同时赋予防火墙更高的智能性，做到网络漏洞的实时检测和识别，并利用相关技术实现信息的细化和分类，如果网络在运行过程中的高效性更佳，整个技术还能实现网络系统的全面访问和维护，进一步将风险因素和风险系数降低.另外，在计算机使用过程中，如果防火墙系统出现漏洞，便无法阻止计算机病毒侵入到系统之中，计算机系统的安全性也会相应降低.另外，防火墙技术的应用，最主要的作用便是对病毒入侵情况进行检测，通过该项技术的应用，系统能够实现相关数据的自动收集，并做好筛选和分析工作，并通过自身编程，将数据报告生成，之后再根据实际情况，选择合理的途径发送给用户，只有这样，才能确保防火墙技术能够对病毒进行全面检测，提升计算机运行安全程度.

表2 人工智能在网络安全方面的应用行业和比例

2.3 Agent技术的应用

在人工智能技术应用过程中，Agent技术显得尤为重要，这也促使其在人工智能应用的频率最高，Agent技术属于一种复杂的代理性技术，主要的工作任务是对相关网络信息进行分析和处理，借助于该项技术，人工智能的自动搜索功能将会实现进一步延伸，并将搜索到的信息传递给目标.Agent技术已经在人们生活之中得到广泛应用，对一些常见的工作和事情提供必要服务，如邮件发送、网络购物等等，实现人们生活质量和档次的提升.除此之外，Agent技术还具备很强的相似性，首先是余弦相似性，具体表达式如下：

式中，i和j分别代表不同用户，而在相关相似性表达上，具体公式如下：

式中，R 代表用户的评分，i，c，j代表用户，最后是修正余弦相似性，由于在上述考量过程中，并没有将用户的用户的评分制度问题考虑在其中，则修正余弦相似性的应用显得十分重要，具体如以下公式所示：

除此之外，在平均评分偏差上计算上，具体计算公式如下：

2.4 在教学方面的应用

除了上述几点应用之外，人工智能在计算机网络技术之中的应用，在教育工作中同样也能得到体现.现阶段，计算机网络技术和教学工作已经充分结合到一起，根据教师自身知识和经验，可以通过计算机网络技术更好的实现传递和引导，帮助学生提升学习成绩，促使我国整体教学质量得到根本性提升.另外，人工智能技术在计算机网路技术应用过程中，教师可以获得更多知识库中的信息和资源，在提升自身教学能力的同时，改善我国整体师资结构，只有这样，才能为学生提供更好的教育，利用科学的教学方式，实现我国教育行业的可持续发展[3].

总结：综上所述，随着人工智能技术的不断发展，其应用效果越来越明显，而且人工智能在计算机网络技术中的应用还存在很大的发展空间.人工智能本身属于新型技术，需要通过技术的不断革新来维持相应的技术优势，只有这样，才能确保各项技术的进一步融合.相信随着人工智能的不断优化，将会为生产和生活带来更多便利.