基于数据挖掘的公开网络失联算法情报分析研究

何陶然，周健

（中国人民解放军空军预警学院，贵州黔南，550600）

引言

随着我国电子信息技术以及网络技术的飞速发展，信息数据时代逐渐到来，并为我国军事领域中的失联情报分析做出较大贡献。故而本文对基于数据挖掘的公开网络失联算法情报分析进行详细的研究与分析。通过对数据挖掘在网络失联情报分析中的作用进行简单的阐述，进而分别从以马航为例进行失联情报分析以及基于数据挖掘的网络失联情报分析模型两方面进行详细的研究与分析。本文旨在公开网络失联算法情报分析的研究提供参考性建议，并为我国军事领域情报能力的提升提供积极的促进作用。

1 数据挖掘在网络失联情报分析中的作用

数据挖掘即是指从大量的数据信息中对所需信息进行提取的过程。所需的信息通常是隐含在大量数据中，并且具有事先未知以及潜在性的特性。现阶段的数据挖掘应已经在银行、零售、公安、医疗等多个领域中得到广泛应用,并发挥出数据挖掘的重要作用，得到所需的、有价值的知识。在公安领域的应用中，数据挖掘重要应用于情报侦察、反恐信息情报分析等方面，为我国社会安全以及反恐工作的实施起到了积极的推动作用。而在军事领域中，数据挖掘技术的实施将为该领域的情报分析提供新能量，并为情报分析的效率与质量提升进行推动。随着我国网络环境的建立健全,运用适宜的数据挖掘技术对大量的情报信息进行分析与挖掘,不仅将进一步促进军事情报分析的深度,而且还将促进形高效的情报决策形成。在数据挖掘技术的具体实施中，其情报分析主要在以下几方面进行。第一方面，在语义方面上利用人工智能技术以及智能信息处理技术对情报的关键词、字进行详细的分析[1]。第二方面，将大规模的信息资源与知识处理技术进行充分的结合，进而促使情报知识获取能力以及系统应用的智能水平得到提升。第三方面，从多种认知维度以及情报分析的创新技术进行着手,进而对情报进行集成化、深入化的处理与分。第四方面，应从实际的网络军事情报需求进行着手，对数据挖掘技术进行实施，进而从网络数据以及海量资源库中对具有潜在价值的综合性情报知识进行细致的、全面的挖掘,保障情报分析的自动化以及智能化应用。

2 以马航为例进行失联情报分析

笔者在对失联情报分析的研究中以马航的失联作为主要研究案例。马航MH370航班是在2014年3月8日凌晨失联，在其失联初期搜救工作感悟进展，而网络方面也出现了各种言论以及猜测[2]。在对其进行失联情报的分析中，本文应用IFF与空情雷达工作原理进行分析与阐述。在现阶段的雷达种类中，地面对空的雷达有多种，主要有以下几种，第一种，军方使用的国土防空中远程警戒雷达；第二种，防空雷达；第三种，民航空管雷达等。在不同的雷达使用中其进行空中目标监视的使用原理也存在一定程度的不同。在雷达对于空中目标进行照射的过程中，空中目标将会对雷达波进行反射并在雷达屏幕上进行显示。该种原理是一种较为普遍的实施原理。但由于航空技术的越加发达，空中目标的数量也逐渐增多，雷达进行检测的效果也受到了各种干扰，故而在雷达进行信号接收的过程中应进行滤波，进而降低其受到的信号干扰。在飞行器上安装的IFF设备即是一种过滤的行为，在民航机的IFF设备应用中，会将航班号的代码进行回传，进而保障雷达具体运行的便捷性。

3 基于数据挖掘的网络失联情报分析模型

本文在对基于数据挖掘的网络失联情报分析模型进行详细的研究中，主要从以下几方面的模块建立进行详细的分析与阐述。第一方面，采集模块；第二方面，分析模块；第三方面，挖掘模块；第四方面，语义推理模块；第五方面，评估模块；第六方面，服务模块。

3.1 采集模块

采集模块的建立与使用主要具有以下两方面作用，第一方面，采集模块可以通过数据接口直接与数据库进行联机，并根据具体的失联情报收集需求，进行具体的采集，以提交有价值的情报资料交由服务器进行处理。该种作用将在极大程度上提升失联情报的分析效率。第二方面，在采集模块的使用中，主要是利用专业的采集设备，自动对采集目标或采集需求相关的军事信息数据进行采集。故而在对数据挖掘的网络失联情报分析模型进行建立的过程，应对采集模块进行详细的建立。该模块的情报源信息主要来源于联机数据库的内部军事资源以及公开网络上外部军事信息资源两种。

3.2 分析模块

分析模块的建立主要是采集模块实施中得到的原始情报数据信息进行预先的处理，并且进行一定程度的数据清洗,进而保障数据收集的准确性以及价值性。该模块还将利用自身的技术对网络中的非结构或半结构化的数据进行详细的分析与解释，进而将来源不同的语义数据信息进行规范化的处理，将有效性的数据进行抽取。

3.3 挖掘模块

挖掘模块在具体的失联情报分析中具有重要的作用，是失联情报分析模型中的核心组成部分。该模块的建立主要是利用数据挖掘技术对网络军事情报数据库中的有价值情报进行深入挖掘，进而便获取更高质量的军事情报。

3.4 语义推理模块

语义推理模块的建立主要是为了对网络军事情报中的数据进语义层面的分析，进而对收集到的信息进行再一次的精炼，以保障具体情报分析的准确性，并提升情报本身的价值。

4 结束语

本文通过对数据挖掘在网络失联情报分析中的作用进行简单的阐述，并以马航为例进行失联情报分析，进而分别从采集模块、分析模块、挖掘模块、语义推理模块这四方面对基于数据挖掘的网络失联情报分析模型进行详细的研究与分析。经过此次对课题内容的研究得出在数据挖掘应用与失联情报分析的方面依旧存在较多问题。因此，在未来的研究生活中应进一步对数据挖掘的公开网络失联算法情报分析进行研究与研讨，希望能够为公开网络失联算法情报分析的研究提供可行性建议，并为我国军事领域情报能力的提升提供积极的促进作用。

[1]周盼盼, 丁怡心, 邱雨楠, 等.基于数据挖掘的用户行为特征分析算法研究[J].南京工程学院学报(自然科学版), 2016, 14(01): 76-82.

[2]陈永峰.大数据背景下数据挖掘在高校固定资产统计中的应用研究[J].河北软件职业技术学院学报, 2015, 18(02): 126-129.

[3]乐明扬.公安情报分析中的数据挖掘应用研究[J].信息与电脑, 2012,(8).

[4]蒲群莹.基于数据挖掘的竞争情报系统模型[J].情报杂志, 2005, 1.

[5]赵丹群.数据挖掘: 原理、方法及其应用[J].现代图书情报技术, 2000, 6.