企业市场营销策略统计分析

张允鹏

摘 要：现代企业营销策略的制定往往需要基于营销对象的理性分析，并通过统计策略来完成营销方案的设定，在这一过程中，统计分析方法成为主要的影响因素。本文在进行企业市场营销策略的研究中，首先对现阶段常见的几种统计方式进行了总结和归纳，随后结合具体的市场营销案例对统计分析方法下的企业营销策略的实现方案进行综述，从中得到企业营销与市场需求之间存在的紧密关联。

关键词：企业营销；市场统计；统计分析；统计模型

前言：随着信息技术与大数据技术的广泛应用，现代企业在确立营销方案时往往会通过大数据技术建立精准的数据统计模型完成数据分析，并根据数据分析结果进行市场潮流判断，最终形成准确的营销策略。同时，数据挖掘算法的成熟，也使得策略统计成为了营销企业营销的重要内容，企业在面向未来的市场营销中，需要选择合适的统计方法进行大数据挖掘，最终提升企业营销策略制定的效力和精准度。

一、常见的企业市场营销策略统计方法概述

1.数据库统计模型概述

数据库统计模型是现代企业当中基于客户的数据信息和行为信息所进行构建的企业统计模型，通过模型的统计分析，能够使客户信息得到深入的挖掘和统计，从而实现客户需求的精准判断，得到科学合理的营销策略决策思路。客户数据库统计模型主要包含客户分群模型、客户响应模型、营销效果分析模型等几种类型。客户分群模型主要的作用在于对不同消费层次、不同消费习惯的客户进行群体制定，在模型内部，数据统计需要完成对客户构成形式的规范，随后依据客户价值对客户的基本特征进行量化统计，最后再结合客户具体的消费特征和客户信用等级数据，完成对不同客户的聚类。这种聚类方式能够帮助企业完成对于不同层面客户需求的判断。

客户响应模型是企业通过对客户信息的统计，完成对客户行为的预测，从而判断客户是否会对企业的营销方案做出响应。在模型当中，企业通常需要根据企业营销活动的目标设定，对客户是否进行咨询、是否完成购买进行判断，这种模型的数据统计能够为企业提供面对高质量客户的准备工作。在统计数据中，通常将因变量设定为0-1区间的取值，不同的响应度可以形成不同的决策树，为企业提供判断依据。

营销效果模型着重评判的对象为企业开展营销活动所取得的成果，通过数据统计的方式，对营销活动中所能够涉及的营销方案、营销渠道、营销响应度进行综合分析，从而判断变量与最终结果之间存在的影响作用。对于企业来说，结合营销效果分析数据能够完成对于企业营销策略的引导和改进。

2.变量筛选统计方法概述

变量筛选统计方法在企业营销策略统计中，主要面对的内容为客户聚类和营销策略的聚类分析，通过对不同组别的数据进行分组，促使各组之间可能存在的差异得到全面展现。在进行组的统计时应当利用数学统计进行集合表达，并通过数据对象，对数据之间存在的相似度进行集合分组。完成的分组一般为模糊聚类，在这个聚类当中，每一个对象都有可能对应多个簇。在算法当中，针对集合能够进行特征获取并完成相似度计算，最终获取聚类结果并进行展示，对于企业营销来说，不同的客户群体、营销策略所表现出的特征存在差异，因此通过聚类分析和方法对不同的控制变量进行筛选，最终获得最优解，实现营销策略的决策。

3.Logistic回归模型统计方法概述

Logistic回归是线性回归分析方法当中的特殊形式，在企业决策的商业化分析当中，决策所接受的变量影响往往是分类变量，而一般线性回归分析方法针对的变量为连续变量，因此这种变量的分析和回归方法无法依靠单纯的线性回归分析来完成，例如在企业进行的某次促销活动中，活动的开展和活动的成果受到的解释因变量存在整齐性假设条件和模型概率事件两个方面的问题，对于企业来说，在开展分析时需要选用logistic回归模型进行统计分析，保证统计结果的精准无误。

二、企业营销的统计模型选择

1.企业营销策略制定的变量分析

企业营销策略的制定和分析，最终目的都在于与消费者之间构成交易，引导消费者完成购买。对于不同的企业类型而言，企业产品有不同的受众群体，因此企业在构建营销策略统计模型时，需要结合不同的消费者消费需求和产品战略，选用适合自身发展和创新的统计模型，从而实现不同重点层面的侧重。与之相应的，本文所列举的几种统计模型和方式，对于不同的企业不同的经营类型有着不同的适应环境，为了能够深入分析企业在市场营销当中可能面临的变量以及企业必须做出的统计模型选择，本文选取某饮品生产企业S公司作为研究对象，开展了关于企业营销策略制定的相关分析。

从本质上看，企业所受到的环境影响最终造成企业营销策略成本，不外乎消费者的消费心理以及营销策略与消费者需求之间契合度两个方面，因此S公司在进行飲品市场的深耕和对目标市场进行策略调整时，结合消费者的消费特性和消费心理提出了企业营销的4P理论。在该理论中，企业强调营销策略需要基于产品（product）、价格（price）、渠道（place）、促销（promotion）四个层面进行营销策略制定，这四个方面实际上是消费者在进行产品消费时进行消费决策和消费选择所最先考虑的内容。本文结合S公司客户群体，对客户消费过程中的消费心理和消费决策进行调查，总结了消费者在营销活动中产生消费决策的影响因素，而这些因素则成为企业在营销策略制定时可能受到的影响变量。

在相关统计数据中，笔者将与消费者消费心理和消费决策相关的几个方面进行了汇总，并总结为以下几个方面。首先是消费者在进行消费过程中的个人因素，其中，消费者的自身年龄、收入、性别以及职业和生活方式等，对于产品的需求也存在不同。S公司主营的饮品产品，对于消费者而言是一种非刚需的消费需求，消费者在明确消费决策时会优先考虑自身需求和经济承担能力。而消费者在消费过程中的随机因素也可能会左右消费者的消费决策行为。例如当产品举行促销活动时，促销价格低于消费者的心理预期，消费者可能会完成购买决定。

心理因素是消费者在进行购物消费时的另一项影响因素，其中包含消费者对于产品的感官、消费动机和消费经验等部分。消费者会根据自身心理变化过程来决定是否进行产品的购买。

除了以上两个方面的因素之外，环境因素对于消费者的消费影响也较为强烈，消费者在进行消费决策时，还需要对消费产品可能产生的对于自身或者对于社会可能产生的影响做出判断。例如S公司所生产的酒类产品在营销当中，消费者就必须结合自身的社会地位和社会影响对购买该类产品可能会产生的结果进行评价。酒类产品质量和价格是否符合自身的应用场景可以作为消费者决策的一个考虑方面。

2.S公司在营销策略统计中的模型选择

通过上文的论述和分析可以看到，S公司所进的产品营销策略，主要受到消费者的消费决策因素引导，在进行营销策略决策时，企业需要深入分析消费者消费心理和消费方式，对消费者的消费行为做出判断和挖掘，以此来制定面向消费者的消费引导型企业市场营销策略。笔者认为，消费因素作用下，企业在进行模型选择时可以选择基于数据库的大数据分析模型进行数据统计，在该模型当中，系统能够对消费者信息进行汇总和挖掘，并完成对消费者消费行为和消费类型的评价，这种评价方式能够更好地促使S公司进行精准的消费群体分层，制定相应的企业营销策略。

本文所提出的数据库统计模型策略主要是指数据库营销方案（DM），这种营销方案要求企业能够根据消费者数据信息建立统一的系统数据基础平台，从而实现依托信息进行驱动的营销模式。随着大数据技术的发展和应用，使得数据库营销方案得到了长足的发展。在目前阶段，数据库营销方案能够针对市场化的营销数据做出系统分析和资源统计，并使得应用企业能够形成基于自身客户的消费者行为信息，信息再通过大数据系统完成分析，实现对于消费者的消费行为画像，帮助企业完成客户行为的消费预估。

三、实例分析企业营销决策的统计方法和应用策略

1.企业营销决策中的模型统计方法

在系统模型的统计数据分析当中，企业所需要完成的是通过客户信息数据统计的方式，形成客户消费决策的指标评价，并由此总结出消费者在消费过程中的心理倾向，帮助企业制定面向消费者的营销策略。模型统计所开展的指标评价体系一般有三个层次构成，分别为最高层、中间层以及最底层，在开展指标设定时需要保证这三个层级结构之间能够相互影响和相互沟通。在构建指标评价当中，可以面向专业人士展开问卷调查的方式，与专业认识进行每一个层级的具体指标的探索，并依托权重分析方式，对最高层辐射下的中间层以及中间层辐射下最底层的指标结果进行判断，并最终形成矩阵。本文在对S公司的生产营销进行数据统计分析时，将最高层的控制指标区分为内部指标和外部指标两个方面，其中内部指标基于企业自身，企业所开展的营销活动、产品质量水平、企业的市场影响等可以作为基于内部指标下的中间层指标；而消费者的消费行为、消费倾向和消费活动则作为外部指标下的中间层指标。最后基于中间层指标制定最底层的指标，例如企业内部指标当中的营销互动指标，就可以分为活动新颖程度、活动组织策划完整度以及营销活动中的价格优势等多方面因素，每一個因素在前一个层级中的权重占比不同，在数据分析中的打分也不同，企业可以根据最终的权重分值，对每一项指标的战略决策做出规划。

2.企业营销策略的应用实施方案

在进行S公司的消费者统计后笔者发现，S公司的目标客户群体在进行消费产品选择时，对于产品的选择在产品外观、产品销售水平和产品品牌效应三个方面权重中，对于产品品牌效应的关注度更高，因此企业在进行营销策略制定时，应当基于产品品牌效应打造为主要的策略方向开展营销工作。在具体的营销策略中，企业应当强调企业品牌的文化内涵，并从更多的侧面进行品牌与产品价值之间关系的展现，例如在酒类产品的营销中，企业可以打造酒类产品的历史价值和酒类产品的品牌适用场合等作为品牌的烘托，使消费者在了解企业品牌文化的同时，对产品所传达的企业价值进行认可。

此外，在市场调研和数据统计当中，超过45%的目标客户群体在关注度打分方面，为产品价格打出了高分，这表明这部分消费者在进行产品消费选择时更加看重产品是否具有价格优势。针对这一现象，企业在制定战略布局和市场营销方案的过程中应当进行适当调整。例如结合近年来通货膨胀的经济趋势，重新制定产品价格，通过打造价格优势，保证亲民端的产品生产线能够深植于市场之中，不被市场淘汰。而在营销活动开展过程中，企业可以采用一定的降价促销策略，吸引新的消费群体进行消费，提升企业营销方案的适应范围，增加企业的产品营销收入，打造企业在各阶层中的影响力。

四、结论

综上所述，企业在进行市场营销策略的决策制定时，需要能够对企业自身的产品价值和市场当中消费者的需求方向做出理性评估，而这一过程离不开企业对于重要信息的获取和统计。对于企业来说，企业管理层在制定营销策略时可以利用大数据技术对消费市场的消费习惯进行深入挖掘，并通过指标设定的方式区分各种消费需求之间的权重，最终依托权重比例制定与之相对应的营销策略。

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