大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析

2018-12-26

数码设计 2018年11期

(河南大学欧亚国际学院，河南开封，475000)

引言

随着时代进步，我国的移动通信技术已经得到了大力的发展。目前，在4G的时代下，人们对移动通信网络的需求不断增高为了能够满足人类发展的需要，就要对移动通信网络进行优化。要想做好这部分内容，就可以应用大数据进行分析处理。但是目前人们在大数据的分析应用上还不够成熟。下面就来讨论一下如何应用大数据分析优化移动通信网络。

1 大数据分析在移动通信网络优化中的应用的现状

目前，人们对于大数据的应用越来越广泛，其可以用来促进移动通信网络的发展。这种应用主要表现在几个方面上。第一，在移动用户的管理层面上可以用到大数据的管理手段，因为随着时代的发展，现在大数据技术已经比较先进，其可以调取到网络用户的资料，对网络传输的情况进行监测，这样的技术可以提高移动通信的服务质量，相关人员可以通过对大数据的分析，将网络中有效的信息提取出来，向移动通信推向信息化的发展道路。第二，人们通过大数据分析还可以了解更多用户的信息，例如，用户的使用套餐，消费情况等等，掌握这方面的内容，相关部门就可以挖掘用户的消费潜力，进而拓展消费市场，挖掘到有价值的内容。第三，每个人用户的业务类型不同，工作人员在进行大数据分析时，通过吧使用同种类型的用户归类划分，可以更有针对性的开展业务推送。

2 大数据分析在移动通信网络应用的优化策略

2.1 优化大数据储存能力

优化移动网络通信的前提就是要进行数据采集，但是我国移动网络用户的数据非常得多，所以要采集的信息资源也非常多，面对如此庞大的数据量，如何进行安全高效的储存就成了非常值得关注的问题，所以为了使有效的信息能够被出储存起来，就要提高数据的储存能力，发展网络性的大数据储存。相关人员可以向虚拟化的方向进行发展，因为虚拟化的储存细节非常多，其可以将数据信息量扩展和压缩，也可以对数据进行分析整合，将其归纳到同一平台上。这样不仅可以降低储存资源的消耗程度，也可以对动态资源进行高效的管理[1]。具体构建这种虚拟技术是一项比较复杂的工程，其要运用托管各集成架构，把众多的物理数据中心作为基点，从而将虚拟数据组合起来，提高数据的移动性。在这种虚拟储存的方式达成以后，工作人员只要简单的登录进大数据平台，就能够利用大数据优化移动网络通信。

2.2 优化大数据处理能力

在优化移动通信网络的时候，大数据的处理是非常重要的，所以可以从数据处理方面入手进行网络优化。因为不同数据源是非同步传输的，其主要采取异步传输的方式处理数据，这就要求工作人员要重视对中间件数据处理技术的运用，可以借助异步传输的作用，增强数据处理的吞吐量，这样就可以提高大数据的处理效果。例如，工作人员可以分析不同的数据源，将各自的数据提取、整合出来，将大数据基础构架进行优化，提高它的扩展收缩能力，尤其是在高峰阶段数据情况。通过优化大数据的处理能力，不仅可以提高数据处理效率，也可以在最大程度下保证移动网络通信的安全性，使工作人员可以获得更多的有效信息，来优化移动网络通信。

2.3 优化大数据分析能力

优化移动网络通信的覆盖率是至关重要的内容，所以保证各地区的信号良好、覆盖面积提高是进行优化的重中之重。这方面也可以应用到大数据分析，这要求工作人员具体要采取几个步骤进行优化。第一，在优化前期，一定要清楚的掌握大数据的类型，了解移动网络通信的基地与数据优化的基本方向，数据人员还要备好合适的工具，以备随时进行测试。第二，要进行网络的优化测试，具体可以使用话务质量测试和驱动测试这两种方式，其中任何一种方式都可以快捷的获取到数据资源[2]。第三，是大数据的分析过程，此过程需要用到上面提出的虚拟化储存设备，工作人员可以在搭好的设备中将数据提取出来，重点分析数据的来源，找到不同资源的差异性，从而制定出针对性的策略。第四，就是要优化调整环节，工作人员不仅要对平台后台的参数信息进行调整，另外也要调节天线射频。通过以上几个步骤，就可以优化大数据分析能力，进一步实现移动网络通信的优化。