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电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨

2018-12-22严格非西南民族大学电气信息工程学院

数码世界 2018年3期
关键词:最优控制模糊控制自动控制

严格非 西南民族大学电气信息工程学院

我国对于电力的需求越来越高,电力资源也因此紧张了起来。想要让电力系统能够满足人们的需求并且能够维持稳定的运行,就需要电力系统的资源配置问题,通过电力系统自动化控制就能够让这一问题得到缓解。智能技术的应用让电力的发展进行到更高的阶段。

1 电力系统自动化中智能技术的应用

我国的电力系统中智能技术的发展并不是直线上升的,由于各种各样条件的限制,我国的电力系统中智能技术的发展受到了许多的限制。在现阶段其仍然存在不少问题,但它的缺点并不能抹杀其优点给人们生活带来的便利,在电力系统中有许多领域都运用到了系统自动化的智能技术。

1.1 专家系统控制

专家系统控制在电力系统自动化控制中具有其独特性的应用,让它处于一个非常特殊的位置。在专家系统控制中,拥有着许多在各个方面都处于领先位置的研究人员的经验和知识,这些知识与经验被储存于程序之中,在遇到问题之后,他们就能够利用计算机之中的知识与经验解决问题。除此之外,专家系统控制对于故障警告的迅速处理,对保证电力系统的顺利运行也是非常重要的,这一技术让电力系统的自动控制化水平获得了很大的提高。

1.2 线性最优控制

线性最优控制是现阶段在电力系统自动控制化领域运用最为广泛的应用,作为现代电力系统自动化的经典,它在水轮发电的电力系统中应用更加广泛。线性最优控制其实就是利用局部的线性模型来让电力系统的自动化控制得以实现的,让电力系统的资源配置实现最优化并为此储备更多的经验。但是线性最优控制在应用的过程中还是存在着一些问题的,为了避免这些问题造成更多的错误,应该让政府侧重对于电力系统自动控制化领域的研究,让智能技术得到更好的发展,以此来减少错误的发生。

1.3 神经网络控制

神经网络控制在我国已经使用了二十多年的时间,这一技术在电力系统自动控制中具有非常重要的作用,通过神经网络控制这一技术让许多非线性难题都得以解决。神经网络控制能够解决这些言语无法描述的非线性难题主要是因为它非线性的特点。神经网络控制在实际的应用过程中应该注意“权值”,这是因为系统发挥的程度与“权值”的算法调节有很大的关系。除此之外,神经网络控制还需要国家的相关部门进行一些硬件设备的支持,帮助神经网络控制更好的运用。

1.4 模糊控制

模糊控制在电力系统自动化控制中属于较为容易掌握的,相比较而言较难掌握的部分是模型的建立。模糊控制属于非线性的控制方法,这一方法更贴合人们的生活,家用电器中就经常使用这一方法,因此这一方法是现代电力系统中经常运用的方法。这一方法最主要就是对电力系统中的数据指标进行确认,经过确认后的数据才能够让电力系统能够真正的发挥作用,保障电力系统的正常运行。

1.5 综合智能控制系统

综合智能控制系统在电力系统自动化中的前景也是十分广阔的,这是因为智能技术在电力系统的运用中都会表现出自己的优缺点,综合智能控制系统就是将这些智能技术统一运用的,让这些智能技术能够充分发挥自身的优势。虽然这一技术现在还没有得到广泛的应用,但是这一技术的巨大前景是人们所公认的,相信随着科学技术的进步,学者研究的深入,综合智能控制系统将帮助电力系统自动化控制向更高的方向进步。

2 结语

智能技术在电力系统自动控制中的应用前景是十分广泛,人机的结合能够让专业人员的经验与高效的计算机进行结合,这样自动控制的目的就能够贯彻的更为彻底,除此之外智能技术的故障检测速度也是未来需要重点关注的方向。快速的发现故障并利用自动控制系统进行修复能够减少对电力系统正常运行的影响。想要迅速的发现故障,就需要不间断的监控,这种实时的故障检测对于电力系统的正常运行来说也是非常有意义的,通过实时的监控能够及时的发现故障并解决故障,这样不仅让故障的影响减小,还能够在一定程度上节省了社会经济效益。

智能技术在电力系统自动化中的应用是非常广泛的,但是现阶段智能技术的应用还是存在着一些问题的因此需要更深入的研究,这样才能够解决问题并让智能技术在电力系统领域的应用更为顺畅,让智能技术满足社会更多的需求为社会的发展提供便利。

[1]郝忠孝.电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨[J].内燃机与配件,2018(01):206-208.

[2]徐锦祥,王永清.智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].四川水泥,2016(11):116.

[3]徐云芳,李洁.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2017(03):118-119.

[4]魏春晖.电力系统自动化中智能技术的应用[J].电子技术与软件工程,2015(24):161.

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