大数据时代高校档案编研工作研究

摘 要：本文通过对新时代高校档案编研工作的现状及特征进行分析，试图在充分挖掘大数据特点的基础上，指出高校档案编研面临的挑战和机遇并提出合理建议，以促进高校档案编研工作的展开。

关键词：大数据；高校档案编研；现状研究

基金项目：本论文为杭州电子科技大学高等教育研究课题“重点建设高校背景下我校档案编研机制研究”（课题编号：YB201778）的研究成果

1 大数据提出的背景、概念与时代特征

大数据这一专业术语最早来源于APache Org的开源项目Nutch，指的是更新网络搜索索引所需的大量数据集合[1]。它具有4个“V”的特征：1）数据规模大（Volume），超大型数据的集合，数据量从 TB级别，跃升到PB级别；2）数据种类多（ Variety），数据格式和种类超越传统范畴，除了以事务为代表的机构化数据，更多的是半结构化数据（如网页）和非结构化数据（如视频和语音信息）等多类数据，非逻辑性数据占绝对多数；3）价值密度低（Value），一个连续不断的视频监控里，可能有用的数据仅仅只有数秒而已；4）处理速度快（Velocity），各种类型的数据处理快速且易获得高价值的信息，堪称“1秒定律”[2]。

2 高校档案编研工作的現状

1994年，第一个高校档案编研室在上海交通大学正式成立 ，从此我国高校档案编研事业开始正式发端。

2008年8月，教育部与档案局联合发布《高等学校档案管理办法》（第27号令），其中明确规定了高校档案机构具有“编制检索工具，编研、出版档案史料，开发档案信息资源”的职能，这为高校档案编研工作提供了法律保障。

2.1 在机构设置方面

20世纪以来，国内高校许多高校都设立了编研机构，主要有以下几种情况：1）档案编研机构设在校档案馆下，但具体的名称可能各不相同；2）设在校长办公室下，是党校办的一项工作职能。比如，北京大学档案馆就下设了技术编研办公室，主要负责组织和计划、编写档案工作简报等[3]。云南大学档案馆下设立党史校史办，主要是配合档案馆传统的基础汇编及校史志、部门志、人物志等的编研。

2.2 在编研特征方面

目前，高校编研成果一般涉及校史丛书、校志、年鉴和著名人物传记等。如复旦大学档案馆编纂的《百年复旦》《抗战时期复旦大学校历史料选编》[4]；华东师范大学档案馆的《光华的足迹》；厦门大学档案馆的《厦门大学校史》；清华大学档案馆的《老照片集锦——周恩来总理与清华园》[5]；中山大学档案馆的《孙中山与中山大学》、武汉大学的《武汉大学名人名师讲演录》；同济大学的《百年同济百名院士》等，这些档案编研成果代表了国内较高的编研水平，受到了社会的好评。

但是，我们也要看到，还有很多档案编研成果存在档案信息开发程度浅、特色性不强，成果多停留于档案原件的编辑、加工及信息的汇总、整理上，更多的发挥着一种工具性作用。目前档案编研的成果具有以下几个特征： 编研成果滞后，时效性短，与学校发展的速度不匹配，不能及时服务高校；编研成果多为独立编研，范围限于档案部门内部，合作范围狭窄；编研成果传播范围局限、时效性差，对编研成果的传播、推广重视不够[6]。

2.3 在编研人才培养方面：

目前许多高校档案编研工作随意性很大，没有实施规范化管理，相关工作制度、体系尚未建立和健全，人事制度上缺乏保障。在编研人才方面，往往是档案管理人员兼职，缺乏专业的选拔和后续的专业培养。

3 大数据给高校档案编研工作带来的机遇

随着大数据时代的到来，多种技术分析手段不断涌现，数据挖掘、数据分析、大数据开发等使可供编研的信息空前繁荣，为高校档案编研提供了数据挖掘和分析的无限可能。各个高校也对档案编研越来越重视，为高校档案编研的丰富发展提供了有利条件。

3.1 编研对象空前繁盛

大数据的发展，特别是微信、网络等的广泛应用，高校各方面的信息和数据急剧汇集，产生出许多具有保存价值的信息，如各种数据、文件、影像资料等，使档案编研对象空前增多。

3.2 编研的手段日趋先进

随着大数据的发展，数字化加工、各种多媒体编研不断发展，为编研工作提供了更多的便利，档案编研的手段得到了不断提升，为档案编研提供了强有力的支持。

3.3 编研成果呈现多样化

大数据环境下，计算机及各种多媒体的广泛应用，使档案编研成果呈现多样化，产生了音频、视频等多种形式的编研成果。

4 大数据给高校档案编研工作带来的挑战

4.1 对知识结构要求更加全面

大数据时代的编研工作，不仅要求档案编研人员具有档案相关的专业知识，也要求其具备一定的计算机能力。具体来说就是，编研人员需具备文学、历史、文献编纂学、档案学等专门知识，同时也应适当具备计算机等现代化设备的操作技能[7]。这些技能对档案信息的利用和整理起着重要的作用，有助于形成满足社会需要的信息产品。在未来的发展中，高校应该积极引进和培养学知识结构全、知识水平高的档案编研人才。

4.2 对数据的筛选能力要求提高

大数据具有价值密度低的特点，一个连续不断的数据里，有用的可能就一点，这就需要我们档案编研人员有较强的信息鉴别能力，在众多档案信息中选择适合编纂的，将其变为编研材料。

4.3 对数据分析的能力有更高要求

众所周知，档案编研不同程度上会涉及到对现有档案信息分析和利用。在现有的大数据环境下，全球数据量爆炸式增长，传统的数据分析、处理技术已经无法胜任，档案编研面临的数据分析数量空前增加。因此，对档案编研人员的选拔和培养也提出了更高的要求，要求档案编研人才必须拥有一定的档案数据分析利用能力。

参考文献

[1][2]刘阳.大数据时代档案管理模式变化研究[D].湖南：湘潭大学，2015.

[3]吴顺仙.湖北地方高校档案编研工作调研报告——以湖北省十堰市地方高校为例[J].卷宗，2017.33：108-109.

[4]贾雪萍.略论新时期高校档案编研工作的协调发展[J].兰台世界， 2010.12：27-28.

[5]刘俊.高校档案编研思路浅探[J].湖北档案，2012.12：27-28.

[6]侯英杰.大数据背景下高校档案编研工作发展前景分析[J].兰台世界，2016.17：13-15.

[7]赵海峰.网络环境下高校档案编研工作的思考[J].北京档案，2010.10：20-21.

作者简介

李娟（1984-），女，汉，山西晋中人，杭州电子科技大学档案馆，浙江大学硕士，助理研究员，研究方向：档案编研、年鉴编纂、干部人事档案、实物档案等。