AI战略不只是漂亮话

目前AI科技在商界的运用远不如预期那样伟大。如果AI只能被用到电商层面，实际上是大材小用了。企业在利用AI科技的时候，最重要的不仅仅是创造利润，而是要考虑如何利用科技作出改变。以前，传统数据利用的是一种解读方式，但是通过AI我们能以更精确的方式获取数据的价值，这带给企业思考的一个问题是，如何以更高效的方式使用自己所拥有的数据？比如，在离我们非常遥远的深海油田，如何通過AI分析所收集的数据更高效地开采能源；在医药领域又如何通过AI研究出新的药物，甚至新的化合物……所以，AI的潜力非常庞大，它不仅仅只是帮助企业更好地卖东西。更何况，现在还有各式各样非结构化的数据，也可以通过AI来完成组织分析。

前几个月，我写了一篇文章，谈到斯德哥尔摩综合征——我们怕它，又非常欣赏它。如今，类似的综合征也在科技界流行。在全球的AI领域，总共有2万名AI博士，其中一大部分可能都在Facebook、谷歌或者阿里巴巴这些公司，实际上其他的AI领域现在非常缺人才。

今年3月，法国出台了一个AI战略，接着，包括英国等国家也陆续出台了相关战略。我们现在花了很多的精力在研究AI，却发现每一个国家都非常保护自己的成果和资源，保护它所投入的部分。这也导致如今欧洲国家没办法制定出一个基于欧洲未来的整体战略。因此，欧洲难以跟美国、中国媲美。我觉得非常可惜，欧洲国家之间的互信程度还远远不够。我必须说一句实话，如今有很多外国公司来到法国，它们并没有创造出价值，尤其是在AI方面并没有创造出价值。

事实是，如果谷歌、Facebook、亚马逊是欧洲企业，那它们就没机会做那么大了。由于本地市场的保护主义，现在还没有任何一个欧洲之外的国家愿意把数据中心放在欧洲。这是由于我们没有制定出有关数据战略的明确方向，所谓的大数据平台等都难以走远。而苹果的API已经做出了一些改变，它让企业意识到，大数据除了发现人的隐私和价值观之外，也有非常大的商业价值。对于AI研究者来说，所谓“欺骗”或“隐私”也属于重大商机的范畴。如何从一个话题当中创造出价值？首先取决于是否有人能把话大胆地说出来。法国人总是不把利益明确地说清楚，相反，中国人就说得很清楚。我们的透明度不够，正如在法国有非常多的会议厅，有非常大的建筑物，这些场所都非常漂亮，可是实际上仅仅如此而已。