大数据现阶段的应用情况及存在问题

王 璨

赫章县人民检察院，贵州 赫章 553200

一、什么是“大数据”？

大数据究竟是什么？大数据既不是技术也不是产品[1]，它是一种时代特征。大数据意味着庞大的数据量，但绝不仅仅是数据大[2]。不难看出，大数据对于不同的行业其含义会有差别，对检察机关来说，“智慧检务”中的大数据不是一个独立的数据量，而是收集大量的数据,根据不同的需求对相应的数据进行分析得出不同的结果，最后将这些数据信息进行存储的一个完整的数据处理过程。

二、现阶段的大数据应用情况

大数据处理系统情况表

我院现在使用的系统多数属于批量数据和交互式数据处理系统，如统一业务应用系统、电子卷宗系统、律师阅卷系统等。

我们更多地将图数据处理应用于内部网站与其他。内部网站汇集各类信息数据，通过图数据处理之后，在“数据统计”中利用统计图表现出文章的总站提交、其他提交与发布总量的数量关系。门禁系统将人脸、姓名、时间这几个节点联系在一起，得出的分析结果就是干警职工是否在规定时间内签到，有无早退或迟到现象。指纹识别门禁系统更新少，对于各干警职工的指纹数据重复利用，结合指纹图像数据精确识别各人身份。

二、现阶段大数据应用存在的问题

(一)数据量不够大

大数据的特征是海量数据，海量数据包括数据量、数据格式等，淘宝与百度的海量数据来源于不断增长的用户访问量与高效的数据分析处理速度。我院的数据因为工作的特殊性局限于公安、法院，数据来源少，数据格式单一，并且公检法司4家单位没有形成数据共享链，数据量就更小了，这不符合大数据的海量数据特征。

(二)大数据的有效性问题

数据的有效性(可用性)是大数据应用的价值问题。数据质量保证我们从海量数据中取得正确信息，现实工作中，我们取得的数据大部分需要进行再次筛选，如何保证数据的一致性、精确性、时效性和完整性是我们面临的一大难题。

(三)数据的挖掘能力不足

数据根据不同的需求还有很多隐藏价值，数据量越大，其隐藏价值越多。流式数据处理系统可以在实时数据中挖掘有效数据，关联性分析发现存在于大量数据集中的关联关系，从而描述事物中某些共同属性的规律和模式。我们现有的应用系统从设计架构上就缺乏统计相关分析、互信息、矩阵计算等算法设计，并且对学习性和探索性思想也不够重视。

四、未来大数据工作的展望

通过上述分析我们可以得出检察机关现在处于大数据初级阶段，与真正意义上的大数据还有一段距离，这需要我们持之以恒的改进与努力，不仅仅是系统设计上的改变，还包括人才的培养，思想意识上的学习，未来我们将会进入检察机关AI时代，人工智能的普及使用是大数据应用的发展趋势，我们要从各方面做好准备，迎接AI时代。