基于人工智能环境审计人才培养研究

陈宇虹

（重庆工商大学融智学院，重庆 401320）

2016年3月，德勤与Kir联手，推出了财务机器人H5，正式将人工智能引入会计、税务、审计等工作当中；随后，2017年5月，德勤又一次率先推出“小勤人”智能机器人代替初级财务人员的工作。人工智能机器人的出现释放了初级劳动力，但与此同时，可以看到作为审计对象的经济行为已经发生了重大变化[1]。许多会计师事务所在此环境下，通过实现一体化管理来实现审计，如“四大”在中国建立了共享审计中心，通过人工智能审计将电子数据进行初级处理、筛选，甚至统一发函等，颠覆了原有的审计模式与审计技术。但是作为人才孵化器的高校，审计人才培养并未有过大的变化，这不禁让人担忧。因此，在人工智能环境下，应培养怎样的审计人员才能适应这个时代，这是个值得研究的问题。

一、基本概念

人工智能（AI），指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近两年，人工智能已经深入到财务、会计及审计领域，特别是人工智能财务机器人的研发，开启了一个智能新时代。人工智能财务机器人，即利用智能软件来替代原本由人工执行的重复性工作，将任务流程智能化，淘汰需耗时长、操作机械化、重复性强的手工作业，以低成本、高效率和高准确性实现自动化。

人工智能审计就是将计算机技术用于审计中，通过模仿人类的思维与意识，处理机械重复的事情，如填制底稿、抽样、发函等。

二、人工智能审计的作用

1.人工智能审计避免低级错误，提高审计信息的准确度。传统方式下，由于审计对象多为企业会计财务报表及系列手工账、记账凭证，人为审计数据采集不仅工作量大，重复性强，审计时间有限，在繁杂的大数据中，审计人员不能保证原始业务数据百分百采集完毕，且相关原始凭证核对一致。然而人工智能环境下，审计对象储存形式发生了变化，人工智能审计可以替代审计师完成相关数据处理，避免审计中低级错误，提高审计信息的准确度。

2.提高审计工作效率，审计范围更广。人工智能审计不仅可以提高准确度，而且可以大量缩短审计初级数据整理的时间，扩大传统抽样范围，甚至可将金额重大数据转化为所有的数据进行抽样，完成审计工作底稿。对于银行账款和应收账款等相关会计科目，可以代替初级审计师，根据重要性程度进行发函。

3.优化审计人员结构。传统审计需要大量的外勤人员，人力资源紧张。而在人工智能审计的帮助下，会计师事务所将释放大量初级审计劳动力，重点转向对异常数据的主观判断。人工智能审计只是客观命令的执行者，对风险进行衡量还需审计师主观的职业专业判断。

三、人工智能环境对审计人才培养的影响

1.从初级数据采集审计人员向高端专业决策人才转变。人工智能审计可以代替初级审计师进行原始数据采集和数据初级分析，如审计工作底稿录入信息，合并数据，简单分析数据重要性，完成抽样等重复机械性工作。但是这样的审计是远远不够的，目前的人工智能审计还存在一定的短板，需要高级审计师进行最后专业职业决策判断。比如，需获得审计证据验证管理层是否串通舞弊，若单靠人工智能审计，其只能通过数据初级筛选来判断是否有无数据异常，然而这是不能找到充分且适当的审计证据的。这时，需要高级审计师利用人工智能系统进行复杂数据关联分析，获得相关审计证据。

2.由传统的初级审计向决策审计人才演变。人工智能审计产生后，数据的采集、依据原始凭证审核记账凭证、复核计算、编制各会计科目的审计工作底稿、部分选样抽样或完全抽样，以及向供应商和银行发函等初级审计工作将被取代，人工智能审计简化审计师获取数据和处理数据的过程，并能快速从海量的数据中寻找所需要的数据信息。这大大地提高了审计工作的效率，缩减了初级审计用人需求。在减轻审计师的日常重复、机械、琐碎的工作外，可以集中精力在监督、评价、专业决策判断等方面创造价值。

3.做人工智能审计系统的设计者。人工智能审计的设计，由计算机研究人员和专业的审计师有机配合完成开发。在会计师事务所里，计算机研究人员配合审计师发挥在审计行业里的特殊职能优势，通过人工智能系统的开发、维护和升级，设计创造出与时俱进的人工智能审计机器人。如在开发人工智能审计进行实物盘点时，盘点实物固定资产能做到快与准，若盘点液体型资产，则需要计算机研究人员与审计人员进行相关调试，合力开发能适用所有形态的资产盘点的智能审计。

四、结语

人工智能审计的出现，并不能替代这一行业，相反，更需要高级审计师的职业专业服务，为社会做出贡献。审计师的审计目标与鉴证作用将不会改变，只是审计在这个新的环境里必须做出相应的变化，培养适应的人才，以适应市场对审计人才的需要。人工智能与审计将慢慢融合，审计高级鉴证服务和增值服务将越来越受欢迎。审计人才培养应当看到这个变革，顺势而为，培养对社会、对企业有更大价值的审计人才。