人工智能如何推动船检技术和服务手段创新

普 兵

目前，人工智能技术在AI芯片、AI平台、智能物联网、自动驾驶、机器翻译、商业、制造、法律、新闻、金融、医疗、教育、服务等等众多行业和领域得到实质性广泛应用，甚至在绘画、歌唱、诗词创作等艺术领域也取得了令人瞩目的进展，各类人工智能交互媒介已经开始走进千家万户。2017年则更成为了AI的爆发年，被“华尔街日报”，“福布斯”和“财富”等众多刊物称为“人工智能元年”，人类开始进入智能时代。

让我们来看看这一年来都发生了哪些令人激动的事情。

2017年元旦前后，人工智能系统AlphaGo Master在网上与中日韩最高水平棋手在内的数十位人类顶尖棋手过招，取得60:0的绝对优势战绩。

1月，Libratus在一对一、无限注的德扑人机大战中，击败四位顶级人类玩家。

5月，AlphaGo Master与人类世界实时排名第一的棋手柯洁展开围棋人机对决，最终连胜三盘，在这个体现人类智慧尊严制高点的智力运动中取得无可争辩的胜利。

7月，百度无人驾驶汽车上北京五环路。10月，美国加州车辆管理局颁布新规，准许自动驾驶车辆在无人值守的情况下自行上路，无人驾驶汽车正式投入实用。

10月，在沙特阿拉伯首都利雅得举行的“未来投资倡议”大会上，“女性”机器人索菲娅被授予沙特公民身份。她也因此成为史上首个获得公民身份的机器人。

10月19日，AlphaGo Zero问世。通过自我对弈，经过3天学习，AlphaGo Zero以100:0的成绩超越了AlphaGo Lee（2016年击败李世石的版本）的实力，21天后达到了AlphaGo Master的水平，并在40天内超过了所有之前的版本。12月，AlphaGo围棋教学工具上线，人人可用，柯洁称要重新学围棋。

2017年在智能制造领域引人注目的主要新成果：

EC-IOT边缘计算创新工业互联网应用；海尔COSMOPlat平台构建开放的共创共赢生态系统；金属增材制造在航空发动机关键零部件制造的应用；Thingworx物联网使能技术平台构建智能制造新主线；达索系统3DEXPERIENCE平台创建数字化世界；平台构建开放互联、数据驱动、基于模型、虚实融合的企业业务平台；智能手套实现指尖上的创新；“Digital twin”推动数字化企业发展；e-F@ctory精益智能工厂解决方案架构；OPC UA成为智能制造信息集成关键技术标准；Leonardo数字化创新系统赋能企业业务运营；华为推出的全球领先的人工智能手机芯片麒麟970；青岛港集装箱装卸全自动化码头实现集装箱装卸生产现场数字化驱动的全过程自主（无人）化；中国船舶工业集团公司自主研制的iDolphin（智慧海豚型）38800吨智能示范船构建全船智能网络系统；南通中远川崎船舶制造智能化车间。

更为重要的是，2017年7月，国务院颁布了《新一代人工智能发展规划的通知》，引爆了中国AI圈，规划不但提出了3大战略目标、4大重点任务，还给予了在资源配置、保障措施以及组织实施上的指导意见，为在中国发展的所有产学研机构提供了前所未有的力度支持。10月，人工智能被写进党的十九大报告，人工智能提升到国家战略层面。11月，国家公布了第一批国家人工智能开放创新平台：依托百度建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台；依托阿里云建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台；依托腾讯建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台；依托科大讯飞建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。自2015年开始至今，人工智能一次次的被国家重大活动及重要纲领报告提及，人工智能正在登上中国乃至世界的舞台。人们已经真正的意识到“谁能引领人工智能，谁就掌握人类的未来”这一趋势。

抓住新时代带来的机遇，充分运用人工智能技术，推动船检技术和服务手段创新发展，面临难得的机遇。

目前，船舶检验工作的方式还相对非常传统，主要依赖验船师的知识和经验，包括技术研发、图纸审查、船舶计算、现场检验等。图纸审查常常需要一个月甚至几个月时间完成，现场检验也几乎都是手工完成。效率和人力资源及其专业技能常常难以适应行业需求。

设想一下：把图纸审查工作从以周甚至月为单位，提高至以天甚至小时、分钟为单位，把现场检验从阶段性施工项目完成后开始检验变为过程中即时检验，施工完成的同时也完成检验，技术标准的研发周期极大缩短，船舶检验将会给业界带来多么大的效益提升，检验工作也会挣脱目前人力资源的制约，解决不同地区检验质量差异大的问题，提供高效和更加均质化的检验服务。

现阶段，在船舶检验工作中运用人工智能技术的几个设想。

研发图纸辅助审查智能系统。实现纸质或电子图纸、资料的精确识别，并与各类工程计算系统连接，将现有多年审图工作中积累的大数据用于人工智能系统的深度学习，最大程度上由人工智能系统自主完成船舶稳性、结构、干舷、吨位、轴系、短路电流等等船舶计算和其他图纸审查工作，起草相关文稿，复杂判断由验船师在系统协助下完成。验船师可以借助人工智能系统实现图纸审查工作效率和质量的跃升。

研发现场辅助检验智能系统。协助验船师完成结构布置检查、线型检查、焊缝外观检查、无损探伤阅片、设备安装检查、船用产品核查、船体内外部检查、部分船舶试验、船厂资料审核等多方面现场工作。一部分项目检验可以在施工、设备安装同时进行，一部分项目也可以在人们休息后的晚上进行项目检验，并在检验后及时起草检验文件。验船师可以通过与辅助检验机器人的远程交互，结合线上线下方式高效规范的完成检验工作。

研发技术标准研究智能系统。人工智能是推动科技发展的新动力，现有技术标准研究体系和方法可以通过人工智能技术实现升级换代。在目前船检技术标准研究工作中，大量的资料整理、分析、运算验证甚至是一些文件起草等工作可以交由人工智能系统完成。同时，在这个过程中，人工智能系统可以不断学习人们研究方法的经验，使得技术标准研究工作的经验积累不再完全依靠研究人员的长期实践工作，而让研究人员一开始就可以获得之前大量经验的指导。通过现有技术标准研究体系与人工智能系统的结合，可以极大地提高技术标准研究效率和质量，更快地实现技术创新。

研发验船师培训和技术支持智能系统。综合运用模式识别、自然语音识别、虚拟现实等技术，建立新的验船师培训和技术支持体系。改变现有验船师培训和技术支持由人工授课、师傅带徒弟、文件来往等方式为主的模式，让验船师能够得到高质高效的培训和实时的技术支持。

建设中国船舶超级计算中心。为实现人工智能系统的高效应用，同时实现人工智能系统的快速自我迭代，可以建立中国船舶超级计算中心，将各类工程计算、信息处理、智能服务等工作交由计算中心，并使用新一代网络通信技术与每个船检工作现场连接，使之成为中国船检的智能大脑。

建立有组织的协作系统。要建设船舶检验各种人工智能系统，并不断迭代实现创新，必须展开协作，不仅仅是船检系统内部的广泛协作，更重要的是与外部各类技术研发机构的协作。有组织的协作所能取得的成果要超出临时的合作，有必要与外部科研机构建立相对稳定的协作关系，让最新科技发展成果在船舶检验中能得到适当的应用，促进船舶检验工作的不断创新。

从一开始，人工智能的研究就是两个方向，一是机器取代人，一是人机协作。船舶检验的智能化如何推进，我们可以从一个事例得到启发。1997年，人类最优秀的国际象棋大师卡斯帕罗夫输给了IBM的超级计算机“深蓝”，这是当时轰动一时的大新闻。自此，人类和计算机国际象棋正面比赛变得索然无味。但大多数人们不知道这之后发生的事情：“自由式”比赛登上了舞台，参赛者可以使用任意人数和任意多台机器。经过多届的比赛后，表现最出色的既不是最优秀的人类棋手，也不是最强大的计算机，而是一对同时使用3台计算机的美国业余棋手，他们对于计算机的指导抵消了特级大师超凡的象棋见识，以及顶尖计算机强大的计算能力，人机协作模式形成绝佳的合作关系。在船舶检验这样一个政策性强、知识加经验为主要技能进行工作的领域，人工智能技术的应用应该以人机协作为方向。验船师和人工智能系统以协作的方式开展工作，用先进的网络通信技术把验船师和人工智能系统进行连接，验船师可以得到人工智能系统的高效精确的支持和帮助，人工智能系统可以在验船师的活动中不断学习提升并将积累的经验及时传递给每一个验船师。

智能时代，未来已来。人工智能也许将彻底改变并重塑船舶检验本身。让我们拭目以待。