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数据挖掘在烟草行业质量管理中的应用

2018-12-06

商品与质量 2018年39期
关键词:烟草行业产品质量烟草

河南中烟工业有限责任公司漯河卷烟厂 河南漯河 462003

全球著名管理咨询公司麦肯锡称:“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”烟草作为传统行业,为国家经济发展,增加财政税收贡献极大。同时行业间的竞争也越来越激烈,如何在激烈的竞争中占据主动是广大烟草企业领导者关心的问题。加强质量管理,提高烟草产品质量,在很大程度上能够提升企业竞争力。采用数据挖掘技术,利用大数据对行业发展规律进行分析,对质量管理过程进行有效地监测,提高企业质量管理的水平,促进烟草企业持续发展。

1 数据挖掘技术概述

所谓的数据挖掘技术,就是从大量模糊的数据中,将其隐含的具有价值的信息提炼出来,在一定程度上与数据库、数据融合等概念具有相似性。数据挖掘技术强调对相关数据的聚类以及关联性分析,同时对大量数据进行整理、归纳,以便做出准确的预测任务。常用的数据挖掘方法包括遗传算法、统计分析法、神经网络法、模糊算法等。原始数据可以是结构化的,如关系数据库中的数据,也可以是半结构化的,如文本、图形、图像数据。收集的数据应确保其完整性,通过数据挖掘以及数据分析,得到目标数据信息。挖掘的信息可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制、数据自身维护等。

2 烟草行业质量管理现状

改革开放以来,我国烟草业得到了迅速的发展,烟草行业已经成为国民经济的支柱性行业之一,对国家和社会的发展做出了巨大贡献。近年来,随着国际交流的日益密切,我国烟草行业受到更多来自于国际之间的竞争,我国烟草企业面临着更激烈的竞争局势。烟草企业之间的竞争归根结底是产品质量之间的竞争。现阶段,消费者对烟草行业质量的要求越来越严格,外部环境控烟要求也越来越紧迫,尽管烟草行业在装备水平上得到了显著的提升,但是在此过程中也形成了大量的数据信息。在企业质量管理过程中,主要问题体现在以下几个方面:第一,在质量管理过程中,采用传统的数据处理方式,导致质量管理部门工作量庞大,数据处理结果的准确性也不高;第二,烟草企业质量管理方法落后,理论研究开始较晚,大多数烟草企业的质量管理还停留在定性分析的基础上,利用调查表、排列图、直方图等形式,以纸质审批为主,缺少信息化,浪费大量人力物力财力,质量监控手段薄弱;第三,传统质量管理更侧重于某个生产环节,烟草行业本身规模较大,涉及部门较多,很多质量信息需在较长时间内完成流通[1]。对此,便需引入数据挖掘中的关联与聚类分析,其中的关联规则可将数据项关联关系充分挖掘出来,在质量管理中更集中体现在产品质量预期特性值的关系。

3 数据挖掘技术在烟草行业质量管理中的应用

加强数据挖掘技术的应用,对烟草企业质量管理工作具有重要意义,对烟草行业的发展也具有促进作用。在具体分析研究过程中,一般从供应商、质量反馈以及生产过程三个方面出发:

3.1 供应商评价

烟草产品生产过程中需要大量的原料、材料,且种类相对较多,这些原材料的质量在很大程度上决定了烟草产品的整体质量。供应商在某种意义上对原材料质量起着重要作用,烟草企业还需要与供应商建立良好的关系。烟草企业的相关部门需要将供应商提供的原材料信息进行有效地统计、储存,同时将原材料的合格率作为主要的评价依据。根据数据挖掘技术中的关联规则,根据所有供应商提供的数据信息进行分析对比,从而选择最佳的原材料供应商,为烟草质量提供保障。

3.2 质量反馈

质量反馈是顾客对产品或服务满意程度的信息反馈,反馈方式分为内部和外部二种,内部反馈是通过不符合项报告等方式进行反馈,外部反馈是通过顾客回访、顾客满意度调查表、顾客投诉等方式进行反馈。通过有效的质量反馈,烟草企业能够对烟草生产过程、生产工艺、服务水平等进行整改。根据相关研究资料显示:在能够创造同样价值的基础上,新客户发展涉及的成本往往是维持与老客户关系涉及的成本的五倍,但若由老客户将企业口碑向新客户传递将获得更大的竞争优势,所以企业发展中维持老客户的关键在于使顾客满意度得以提高[2]。

3.3 烟草生产过程中数据挖掘技术的应用

卷烟生产需要经过多重工序,产品质量是备受关注的问题,在卷烟生产过程中,产品质量受诸多因素影响,例如原料、配方、技术条件、工艺参数、香料、材料、操作等因素,这一过程就会产生大量的数据。因此,需要利用数据挖掘技术,对烟草生产过程产生的数据进行收集、分析,利用神经网络技术分析产生质量问题的原因,不断优化工艺参数,同时利用聚类分析手段,对加工过程与产品质量的关系进行分析,促进烟草产品质量的提升。

4 结语

通过上述分析可知,烟草行业在市场经济发展中迅速发展起来,已经逐渐成为我国支柱型产业。然而在烟草行业质量管理过程中,由于对海量数据处理技术落后,给烟草企业重大决策以及烟草产品质量都造成重大影响。数据挖掘技术的应用,不仅能够帮助企业选择最佳的原材料供应商,还能够及时地发现产品质量问题,以便对产品生产工艺进行优化,提高烟草产品质量,促进烟草行业健康发展。

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