“互联网+”背景下城市消费型公共文化设施管理创新研究

李 磊，孔静怡

（天津大学 管理与经济学部，天津300072）

一、大数据技术在城市消费型公共文化设施中的应用

在“互联网+”的背景下，居民对于城市消费型公共文化设施产生的丰富交易数据使我们可以借助大数据技术探究居民对于城市消费型公共文化设施的浏览行为、偏好以及购买行为，从而促使城市消费型公共文化设施点更为清晰地了解居民需求，为居民提供优质服务。大数据技术在城市消费型公共文化设施中的应用主要体现为以下三个方面。

1.种类。在“互联网+”背景下，互联网每秒都产生令人难以置信的数据量，数据具有复杂和动态特点，传统数据收集方法已不能满足收集全面数据信息的要求，并缺乏一定的科学性。城市消费型公共文化设施网站以及APP应用拥有大量详细、准确的数据，包括居民登录数据、居民浏览数据和居民购买数据，借助大数据技术，这些数据可用于研究居民的浏览行为和购买行为，从而促使城市消费型公共文化设施点为居民提供更为准确、便捷的服务。

2.时效。在”互联网+”背景下，居民对于城市消费型公共文化设施的需求复杂多变，掌握居民的实时需求信息尤为重要，借助大数据技术，城市消费型公共文化设施点可以迅速消化居民需求信息，给居民提供更加便捷的服务。

3.可持续性。信息技术的迅速发展保证了大数据的准确性与可靠性，借助大数据技术研究城市消费型公共文化设施点可以在一定程度上避免收集数据时出现的常见错误。数据信息已经成为许多行业的核心竞争力，为提高城市消费型公共文化设施点自身的管理、服务水平，需结合大数据方法，根据居民需求调整服务。

二、研究综述

关于城市消费型公共文化设施，相关领域存在许多成熟理论和案例研究，首先回顾学者关于城市消费型公共文化设施相关领域的研究进展，然后着眼于居民需求，介绍在“互联网+”背景下，大数据技术如何应用于改进城市消费型公共文化设施管理。

1.城市消费型公共文化设施的相关研究进程。城市消费型公共文化设施的研究是公共设施相关研究的重要内容。学者关于公共设施的研究最早开始于研究基础性城市建设，国内学者对公共设施的讨论研究从20世纪90年代开始逐渐增多。近年来，国际关于公共文化设施的相关研究较为丰富，研究主题主要围绕健康、生理、活动、儿童、管理等关键词，其中健康是研究重点之一。国际文献中关于公共文化设施研究的发文数量最多的国家是美国，研究机构基本集中于各国的高等院校。

2.关于城市消费型公共文化设施的相关研究主要包括以下方面（问题和矛盾）。由于区域禀赋差异较大，居民对于公共服务设施的使用程度存在较大的不同。此外，公共文化设施种类较多，可供使用程度以及服务质量差异较大，导致公共设施供应短缺以及使用低下等情况出现[1]。关于公共文化设施城乡差异方面，阮荣平等学者研究我国新形势下的农村公共文化设施供需结构和供给效率，发现在城乡二元分化的背景下，农村文化设施的供给配置情况落后于城市的文化设施供给情况，农村公共文体设施存在供应不足、配置效率低下等问题[2]。由于公共文化设施供给自上而下的模式，导致农村文化设施供应模式存在诸多问题，而文化设施的供给无效则与干群关系恶化、农民需求表达、农民自身特点存在着密切相关的关系。此外，国内不少学者发现，公共文化设施软硬件建设脱节、设施服务质量偏低、设施服务内容设置不合理、设施布局密度偏低等问题致使公共文体设施使用率偏低[3]。关于公共文化设施配置方面，相关学者通过实地考察研究发现，目前小城镇规划建设往往简单地套用大、中城市的模式和方法，与小城镇实际所需相差甚远的问题现状提出了看法，并就小城镇的商业（包括服务行业）、公共文体设施的建设量等问题进行了探讨[4]。

3.关于城市消费型公共文化设施管理的治理思路和方法方面。公共设施规划建设是实现基本公共服务均等化的重要途径[5]，同时学者指出公共设施的托管管理模式有助于推动公共设施实现产业化管理[6]。尹昌美建立了公共服务标准化模型，在此基础上构建了可持续性模型的评估体系[7]。国外学者结合不同居民的居住特点以及对文体服务设施的需求情况，对四种不同类型的住房提出了相应的设施建设规划[8]。针对青少年对休闲设施的满意度和需求度，通过实证调研发现建设更多的社区设施将成为加强青少年发展的关键[9]。基于成本效益评估，部分学者研究了学校与服务设施使用间的伙伴关系，指出二者能够实现有效的互补[10]。澳大利亚学者以124个退休村落为例，研究了村落内部服务设施的配置与使用情况，调研发现村落中心、图书馆和台球桌等设施的使用率偏高，并且相比于非营利组织，商业运营商能够提供更多的社区服务设施[11]。关于公共文化设施供给模式方面，张晓敏等学者探讨了公益性公共文化设施引入PPP模式的可行性，并构建了针对不同类型的设施PPP模式[12]。

4.学者围绕城市消费型公共文化设施管理存在的问题和解决方案开展了大量研究，但这些解决方案还不足以应对分析大量供给点数据和需求点数据，“互联网+”背景下，信息量巨大且复杂，需要结合大数据技术和方法对城市消费型公共文化设施做出进一步研究。利用大数据技术研究城市消费型公共文化设施的优势包括以下四个方面：第一，对于公共设施管理研究领域而言，大数据和大数据技术将改变城市消费型公共文化设施研究的深度和广度。第二，在大数据时代，不仅可以研究以结构数据度量的数据，也可以研究不可以用数量关系衡量的数据，包括文本、图片、声音等数据。第三，在大数据时代，借助计算机的超前数据处理能力，可以了解城市消费型公共文化设施各个方面的信息[13]。第四，智慧治理的高度“精细化”需要利用大数据技术帮助实现[14]。

总的来说，中国学术界相关领域对于城市消费型公共文化设施的相关概念和基础性研究进展较快，中国学者针对公共文化设施的研究多集中于文化设施的总体特征研究、公共资源配置的均等化水平和文化资源的开发路径以及文化资源与体育资源协同发展等方面，缺乏结合大数据技术对城市消费型公共文化设施管理配置的研究。电影院是城市消费型公共文化设施的重要组成部分，以电影院为例分析城市消费型公共文化设施具有较强的科学性，本文将利用大数据方法对北京市电影院的管理创新进行研究。

三、实证分析

1.数据来源。互联网每天产生的大数据主要包括用户行为的数据，网站和APP应用的用户行为数据主要包括用户访问信息、用户搜索信息、用户浏览信息、用户访问时间信息、用户访问位置信息和用户购买信息等，商品提供者可以掌握用户的消费习惯以及消费的行为特点，获得用户的需求信息，改善自身服务。数据分析的核心功能是了解客户的需求，从而调整自身的管理方式与管理模式。网站和APP应用可以利用数据分析来构建客户信息管理系统，以提取有价值的信息。考虑数据的科学性，本文选择第三方电影票销售APP应用共计20家1个月的北京市用户行为数据作为研究对象，试图通过分析居民浏览行为数据、居民浏览时间数据、居民购买行为数据，分析不同居民关于电影和电影院的需求，MMData公司提供了2017年4月北京市居民通过第三方软件浏览、购买电影票的数据信息。

2.结果分析。本文分析研究了20家APP应用上的居民的浏览行为和决策过程，美团、大众点评、豆瓣电影的月用户数、日均用户数分别为4 260 930人，142 031人、1 473 720人、49 124人和681 165人、22 705人。此外，百度糯米、时光网、格瓦拉月用户数均超过10万人。分析居民浏览量数据可以发现，居民浏览电影信息从18：00开始激增，18：00—21：00是居民浏览电影信息的高峰时间，符合影院黄金时间（18：30—22：00），9：00—14：00居民浏览行为波动上升，说明居民在上午同样存在巨大的观影需求。分析居民下订单统计数据，居民购买电影票行为高峰期从16：00开始激增，16：00—18：00为一天内居民购买电影票的高峰期，20：00—23：00为居民购买电影票次高峰期，与居民浏览影院和电影信息高峰时间相比，居民购买电影票的高峰时间提前2个小时。

四、结语

“互联网+”背景下，大数据和大数据技术不仅改变了城市消费型公共文化设施的管理模式和服务方式，也极大地改变了居民获得公共服务的方式。传统的数据处理模式将不能满足巨大信息量的处理与分析，无法迅速掌握实时信息和用户需求，不适用于“互联网+”的数据环境。结合大数据理念与大数据方法可以帮助城市消费型公共文化设施管理者迅速全面的掌握居民需求，不断调整自身的管理模式和管理手段，及时应对不同居民的多元化需求，提升自身公共服务能力。本文以居民需求为重点，结合大数据方法研究城市消费型公共文化设施管理问题，并介绍了如何将大数据方法运用于电影院的服务管理。在“互联网+”背景下帮助城市消费型公共文化设施管理者了解居民的行为习惯和偏好，借助大数据技术充分了解居民关于电影院的需求。

总之，在“互联网+”背景下，城市消费型公共文化设施的管理和优化配置研究应合理借助大数据技术优势，保障自身发展的可持续性。本文关于城市消费型公共文化设施管理的研究只是大数据时代下公共文化设施管理研究的冰山一角，随着更多大数据分析和进一步的实证研究，笔者将不断改进研究方法对公共文化设施管理开展进一步研究。

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