职业学校学生学习倦怠的影响因素研究

彭永成

本文在查阅收集了相关资料和文献后，编制了《职业学校学生学习倦怠影响因素》初始问卷，在问卷星网上发放问卷，从各种渠道联系徐州职业学校学生进行填写，将收集到的问卷数据汇总整理后，运用SPSS软件进行数据分析，通过信度和效度分析，对初始问卷题项进行反复筛选，得到一份最终的问卷。最终通过描述分析、对比分析和方差分析，得出相关结论。

一.学习倦怠综述

从上世纪70年代中期起，学者们就开始研究倦怠产生的原因，但研究的成果主要集中在对职业倦怠研究上，而对于学习倦怠方面的研究却很少。后来，Pines&Kafry在大学生与助人专业工作者的比较研究中，发现大学生在学校求学期间的学习倦怠程度高于助人专业工作者在工作期间的工作倦怠程度。此外，国外对学习倦怠的研究发现其与职业倦怠紧密联系。学习倦怠指的是学生对学校上课的学业持有否定的一面，同时也伴随着以下行为的表现：面对学业和学校组织的活动不够活跃，并表现出消极的情绪，且对同学和朋友态度冷淡并加以疏远。

对于学习倦怠的研究，Juice Pham认为“学习倦怠是学生不能应对学习压力时的一种极端反应，是学生长期出于高度紧张的学习下产生的情感、态度和行为上的衰竭状态”。

二.学习倦怠因素调查设计

为了解职业学校学生学习倦怠情况，我们仅以徐州例进行分析。对徐州地区分别从不同年级、性别、家庭经济状况、学习成绩等第对职业学校学生进行问卷调查，共在网上收回问卷217份，筛选掉错误和无效的问卷，最终对200份问卷进行数据处理和分析。

每份问卷我们设置了Q1—Q30共计30个问题：

Q1我对自己大学期间要完成的学业任务并不是很清晰；Q2所学习的专业并不是我喜欢；Q3所学习的专业没意思，让我觉得心情压抑；Q4我经常因为成绩落后而烦躁不安；Q5学习过程中很少给我们表达自己想法和意见的机会；Q6我不能灵活自由的选择想学的课；Q7外面的世界比学校的学习对我有更大的诱惑力；Q8所学的专业知识太枯燥；Q9老师不能给我的学习以积极的指导和回应；Q10我认为现在学校的教学方法没有什么创新性；Q11我不喜欢某学科的老师，会影响我对此学科的兴趣；Q12我没有养成良好的学习习惯和学习方法；Q13考试前，虽然别人相信我将会做的很好，但我总是感到压力很大，很担心；Q14我对大学的学习并没有一个明确的规划和目标；Q15我不能合理地运用学校提供的资源；Q16比起学习，我更喜欢玩游戏、上网或其它娱乐活动；Q17所学的专业与我初设想有很大差；Q18就业压力使我不能全身心投入学习。Q19我觉得现在所学的东西没什么用，应用不到实际中；Q20我觉得不管我再努力也很难在学习上取得优异成绩；Q21考试成绩不理想，会使我对学习产生厌倦；Q22有时考试时非常紧张，忘记了本来知道的东西；Q23我对自己的学习能力缺乏自信；Q24花同样的时间，有的同学在学习上取得的成效比我大，这使我觉得很沮丧；Q25考试作弊现象严重，造成学习努力与否并不重要；Q26某些老师讲课不够吸引人，不能引起我的兴趣；Q27我现在的学习目标不是很明确，总是在改变；Q28家庭经济条件差会降低我对学习的热情；Q29我对大学毕业的就业非常担忧；Q30我认为现在所学的课程比较死板、不灵活。

三.对调查结果的数据分析

通过因子分析和方差检验，我们把前面调查的30个因素归结为六个因子：

因子1包括的题项是：Q2、Q7、Q11、Q13、Q20、Q24、Q28、Q30，共8题，是关于学生对自己学习能力的评价，所以我们将因子1命名成自身因素。

因子2包括的题项是：Q4、Q5、Q9、Q22、 Q26、Q29，共6题，是关于自我感受、效能感情绪，所以我们将因子2命名为自我效能感。

因子3包括的题项是：Q3、Q8、Q12、Q17、Q19、Q25，共6题，主是关于学校课程的安排、专业的设置、以及学生对专业学习的评价，所以我们将因子3命名为专业因素。

因子4包括的题项是：Q6、Q15、Q16、Q21，共4题，是关于学生对学校的总体的评价，所以我们将因子4命名为学校因素。

因子5包括的题项是：Q14、Q23，共2题；是关于学生对就业问题的看法和未来前景的展望，所以我们将因子5命名为社会因素。

因子6包括的题项是：Q1、Q10、Q18、Q27，共4题，是关于学习压力、考试成绩对学习倦怠的影响，所以我们将因子6命名为学习压力因素。

四.对问卷结果的信度分

为了分析问卷的同质信度，我们运用了分半信度法进行分析，得到分半信度为0.962。按照标准，信度系数在0.7以上可以被接受，而本问卷的信度系数为0.962，说明该问卷的测量结果是可信的。因此在本次调查中，我们通过编制职业学校学生学习倦怠影响因素初始问卷，并将问卷进行统计检验，使其具有良好的信度和效度，得到了一份能够测评徐州市职业学校学生学习倦怠影响因素的问卷。

五.综合结论

我们分别从在年级上，性别上，专业上，在学习成绩上，在家庭所在地上以及在家庭经济状况对影响学习倦怠的六个因素进行统计分析比较，得到如下结论。

1.学生学习倦怠在年级上的差异比较

经过分析可知，在年级方面分析，各维度影响因素从大到小分别是：自身因素＞学校因素＞学习压力因素＞社会因素＞专业因素＞自我效能感。但从各维度倦怠得分上看，自身因素：一年级的倦怠水平最高，二年级的倦怠水平最低；自我效能感：二年级的倦怠水平最高，四年级的倦怠水平最低；专业因素一年级的倦怠水平最高，四年级的倦怠水平最低；学业因素：一年级的倦怠水平最高，四年级的倦怠水平最低；社会因素：一年级的倦怠水平最高，四年级的倦怠水平最低；学习压力因素：二年级的倦怠水平最高，三年级的倦怠水平最低。

2.学生学习倦怠在性别上的差异比较

由分析知道，从影响学习倦怠的各个维度看，在自身因素、自我效能感、学校因素、社会因素的维度方面，男生的学习倦怠程度要高于女生，而在专业因素和学习压力维度方面，女生的学习倦怠程度则要高于男生。

3.生学习倦怠在专业上的差异比较

由分析可知，从专业方面分析，各维度影响因素从大到小分别是：自身因素＞学校因素＞学习压力因素＞社会因素＞自我效能感＞专业因素。从影响学习倦怠的各个维度看，在自身因素、自我效能感、专业因素、学校因素四个维度上，理科学生的倦怠水平最高；在社会因素维度上，工科学生的倦怠水平最高；在学习压力维度上，文科学生的倦怠水平最高。

4.学生学习倦怠在学习成绩上的差异比较

学生不同学习成绩的倦怠程度从大到小分别是：中等＞及格＞优秀＞良好＞不及格。结果表明并不是成绩优秀的学生最喜欢学习。

5.学生学习倦怠在家庭所在地上的差异比较

学生不同家庭所在地的倦怠程度从大到小分别是：县级以上城市＞农村＞镇（非农业人口）＞县级以上城市。结果表明，大城市的学生反而更喜欢学习。

6.学生学习倦怠在家庭经济状况的差异比较

学习倦怠在不同家庭经济状况上没有显著差异。学生不同家庭经济状况的倦怠程度从大到小分别是：很好＞困难＞一般＞特困。家庭条件很好的学生想比较来说更倦怠学习。

六.对策与建议

针对上述分析，我们建议：

1.针对职业学校学生学习中确实存在倦怠现象的现状，职业学校需要进一步加强对学生的学习指导，努力提升教育水平，从而为国家培养出合格优秀的大学生。

2.针对职业学校学生学习倦怠的总体水平偏高，但并不是每个学生都有学习倦怠的现象，学生个人需要认清自己的学习现状，积极完善自己的学习计划，将自己全身心投入到学习中去，努力提升自己的知识水平。

3.针对学习倦怠影响因素中的自身因素和自我效能感，学生自己需要树立良好的学习态度，这将有助于消除学习倦怠的影响，学生本人需要认识到自己在学习方面上的不足，及时认识错误，提早端正自己学习态度，增强自己在学习上的积极性，主动寻求学习的乐趣，将学习当成一件有意义和趣味的事情。

4.针对学习倦怠影响因素中的学校因素和专业因素，学校需要改善教育理念，要将提高教育质量放在第一位，努力提高教师队伍的水平，努力完善学校学习相关硬件和软件的配套，对专业课程进行合理安排，对学生的学习规划正确有效的指导。并且，在学习上，需要针对不同学生的不同情况加以引导，避免学生误入歧途，乃至荒废学业。学校需要逐渐培养学生养成良好的学习习惯。

5.针对学习倦怠影响因素中的学习压力和社会压力，在学习上，学生自己要保持良好的心态，不能压力过重，也不能消极学习，将精力放在学习以外的事情上，导致怠慢学业。学习上不能急功近利，不要盲目的担心就业的问题，需要耐下心来，静静打磨自己，等待“梅花香自苦寒来”的那一天的到来。