大数据环境下图书馆信息服务策略研究*

瞿 浩

(合肥师范学院图书馆，安徽 合肥 230000)

1 大数据的特征分析

随着互联网技术及移动终端技术的发展，数据量正以前所未有的速度增长，人类步入了大数据时代。大数据已在各领域凸显其巨大价值，改变了人们的生活方式[1]。大数据或称巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理[2]。钟瑛等人认为，大数据是常规工具无法在短时间内对其内容进行加工和处理的大规模数据，具有多元化、可量化、可加工、可整合等特征，大数据技术是从各类型的数据中迅速获取有价值信息的能力[3]。大数据的特性为“4V+1C”，即Volume(数量庞大)、Velocity(更新快速)、Variety(种类多样)、Veracity(真实准确)和Complexity(处理复杂)[4]。

2 大数据环境下图书馆信息服务的特征分析

大数据环境下图书馆的各类资源快速增长、规模巨大，同时很多资源是动态的、不断更新的。图书馆应具备对数据进行快速分析、整合、加工的能力。因此，大数据环境下图书馆信息服务具有以下特征。

2.1 以读者的信息需求为中心

随着网络环境的优化及信息技术的进步，信息资源的数量迅猛增长，读者很难从海量的信息中获取真实有效、符合自身需求的信息。传统的图书馆信息服务模式已经难以适应大数据时代的发展要求。因此，图书馆需要转变服务观念，更新服务模式，借助大数据技术，充分发挥资源优势，形成以读者需求为中心的信息服务模式。

2.2 高效的图书馆信息服务平台

图书馆应按照读者需求，为他们提供个性化的信息推送服务、全方位的信息检索服务、交互性强的参考咨询服务等。因此，大数据环境下图书馆应构建高效的信息服务平台，开展形式多样的服务活动，进而为读者提供高水平、高质量的信息服务。

2.3 个性化的信息服务

大数据时代，读者的信息需求呈现出多样性特征。图书馆应根据读者的不同需求，利用大数据处理技术对资源进行加工、处理和整合，进而为读者提供个性化信息服务[5]。

3 大数据与图书馆信息服务的关系

3.1 加快图书馆信息服务变革

大数据时代，日益增长的数据量对图书馆的数据存储能力和数据处理能力、处理速度提出更高的要求。因此，图书馆应对存储设备进行改造或升级。此外，图书馆存储容量的增长远远落后于数据量的增长，图书馆还需要对存储设备的结构、架构进行优化设计，满足数据量增长的需求。

3.2 推动图书馆服务模式创新

大数据环境下，数据量将呈指数级增长，数据类型日益丰富，大量非线性数据凸显了大数据的多样性和复杂性。读者的信息需求正向碎片化、多元化的方向发展，传统的图书馆服务模式已经不能满足读者的需求。图书馆不仅需要收集、加工、处理海量数据，还需要不断更新信息服务的模式，开展嵌入式的知识服务，满足读者的多样化信息需求，进而提高图书馆的核心竞争力[6]。

3.3 促进图书馆服务能力提升

大数据时代，数据将成为图书馆最核心的资产之一，图书馆的信息服务需要在提供常规文献检索等信息服务的基础上，运用先进的大数据技术挖掘和开发文献及知识，为科学研究提供必要的信息保障。因此，图书馆需要构建以数据分析和信息处理为基础的信息服务平台，通过对非线性、复杂的大数据进行分析、处理和挖掘，获取有价值的信息资源，为科研机构的决策提供事实依据，进而使其在信息服务的过程中提升自身的服务能力。

3.4 推动图书馆服务跨界合作

图书馆运用大数据技术面临诸多挑战，数据的来源、数据的挖掘分析与加工整理所需的技术和人才，以及大数据运行的配套设施等，都对图书馆服务提出了新要求。尽管实力雄厚的图书馆可以通过自己的力量解决一些问题，但是对大部分中小型图书馆来说，开展跨机构、跨系统合作是更切合实际的办法。大数据时代的图书馆数据分析、处理与服务需要各种信息机构的通力合作，需要“云计算”技术平台的支撑，需要大型数据服务器集群的支持。任何一个图书馆都无法独自解决所有这些问题，图书馆大数据服务应该走外部跨界合作的道路[7]。

4 大数据与信息服务的技术分层

4.1 大数据层

大数据层是指在大数据环境中图书馆所拥有的多种类型数据构成的集合体，具体包括线性化数据、非线性化数据及各种结构化数据，如科研成果数据、图书借阅数据、读者信息查询数据、采购数据等。这些数据具有种类多、数量大、更新速度快、结构复杂等特点。大数据层是图书馆信息服务的基础资源，是进行数据挖掘和分析的基础。

4.2 读者需求层

满足读者的信息需求是图书馆开展信息服务工作的目的，图书馆只有了解读者的实际信息需求，并对读者的需求进行细化，才能构建高水平、受读者欢迎的信息服务体系。读者需求可分为隐性需求和显性需求两个方面。隐性需求指读者在头脑中有想法但没有直接提出或不能清楚描述的需求，如对附加服务的需求等。图书馆需要利用先进的信息技术手段对读者的阅读习惯进行分析，进而满足他们的隐性信息需求。显性需求是读者对图书馆信息服务的具体需求。图书馆需要通过问卷调查和访谈等途径了解读者的显性信息需求[8]。

4.3 信息服务层

目前，各高校图书馆积极利用各种网络及媒体技术开展信息服务，如图书馆微信公众号、图书馆微博、移动图书馆、图书阅览平台等。稳定高效的运营环境是图书馆开展信息服务的前提，在稳定高效的运营环境下，图书馆可将所加工的信息准确、及时地推送给读者，这对于提高图书馆的信息服务效率和质量具有极其重要的意义[9]。

5 基于大数据的信息服务策略

5.1 虚拟参考咨询服务

虚拟参考咨询服务(简称VRS)是以网络为基础，通过常见问题解答、数据库、电子邮件、Web表格、在线聊天、共同浏览等形式，满足读者各种信息需求的一种新型的信息服务模式。虚拟参考咨询服务是传统参考咨询服务在网络环境下的延伸和拓展，消除了时间和空间的限制，具有方便、快捷和个性化的服务特色。与传统的信息咨询服务方式相比，其优势主要表现在三个方面：①超越时空的界限，能够实现随时随地的咨询服务。②可以提供个性化咨询服务，即针对不同的信息群体，依据他们的信息需求特点提供满足其需要的个性信息服务。③咨询内容和咨询结果的可重复再现性。虚拟参考咨询服务可以将焦点问题集中化，形成常见咨询FAQ栏目，减少重复咨询率。图书馆通过电子邮件、留言板答复、虚拟平台的在线交流或BBS等形式，以最短时间实现信息用户与虚拟咨询员的信息交流。因此，虚拟参考咨询服务实现了信息咨询服务的适时化、超前化和个性化，可以拉近图书馆与读者之间的距离。

5.2 优质的读者增值体验

大数据环境下，图书馆信息服务应更加注重读者的增值体验，同时积极整合信息服务中的数据资源，推出一些增值服务项目，如语音识别服务、地图导航服务、阅览室导引服务、文化导航服务等。基于智能终端的语音识别业务简化了读者的检索过程，让读者更便捷地查询所需的信息，提高了检索效率[10]。二维码技术在图书馆工作和服务中的应用也更加凸显，读者可以通过手机等移动终端设备扫描二维码，获取座位信息和借阅信息。

5.3 功能完善的信息服务平台

图书馆通过开设多媒体服务区、交互式阅读区、信息共享空间等方式进行空间布局改造，实现信息服务平台功能的延伸。同时，微信公众平台作为图书馆信息服务平台重要的组成部分，可与各种集成系统的接口进行很好的对接，向读者推送图书馆的各种信息资源。图书馆的移动终端、借阅机等设备也是其信息服务平台中不可分割的组成部分。大数据环境下，图书馆应努力构建更加完善的信息服务平台，满足读者日益增长的信息需求。

5.4 基于大数据的信息服务模型

笔者设计了基于大数据技术的信息服务模型，该模型主要由大数据处理和信息服务两个功能区组成，具体包括四个阶段：①数据整合与处理阶段。图书馆运用大数据技术对读者的借阅信息、浏览记录等数据进行整合、处理[11]。②需 求调查与分析阶段。图书馆通过本馆网站、社交APP等媒介发放问卷，运用大数据技术对读者的显性需求进行调查、分析。③信息加工阶段。图书馆根据读者的不同需求，对馆藏文献和空间分布进行优化。④服务推送阶段。图书馆利用微信公众平台向读者推送信息资源。

5.5 智慧化的信息服务门户

随着大数据技术的日益成熟，图书馆可为读者提供更加优质的信息服务。智慧化的图书馆信息服务门户的建设应遵循以下几个原则：①信息服务门户应兼容并自动适应不同的移动终端。②图书馆利用大数据处理、加工和挖掘技术，向读者提供智慧化的信息服务，如智慧科研服务、智慧学科服务、智慧阅读推广等。③图书馆通过开展在线智能化参考咨询服务，实现与读者的智能互动。④信息服务门户的操作界面应更加人性化。

参考文献：

[1] 何志俊.大数据环境下碎片化信息资源对图书馆微服务的影响[J].情报探索，2016(6)：129-131.

[2] 姜山，王刚.大数据对图书馆的启示[J].图书馆工作与研究，2013(4)：52-54.

[3] 钟瑛，张恒山.大数据的缘起、冲击及其应对[J].现代传播(中国传媒大学学报)，2013(7)：104-109.

[4] 陈传夫，钱鸥，代钰珠.大数据时代的数字图书馆建设研究[J].图书情报工作，2014(7)40-45.

[5] 郝春明，李守宏.大数据时代高职院校数字图书馆服务模式研究[J].河南图书馆学刊，2016(8)：64-65.

[6] 樊伟红，李晨晖，张兴旺，等.图书馆需要怎样的“大数据”[J].图书馆杂志，2012(11)：63-68.

[7] 毛晓燕.大数据环境下图书馆信息服务走向分析[J].图书馆工作与研究，2014(3)：72-75.

[8] 李白杨，白广思.图书馆大数据与微服务的技术融合体系研究[J].数字图书馆论坛，2016(1)：68-72.

[9] 陈凤娟.大数据时代图书馆的新媒体营销策略[J].图书馆学刊，2014(11)：24-26.

[10] 陈茫，周力青，吕艳娥.大数据时代下的图书馆移动服务创新研究[J].图书与情报，2014(1)：117-120.

[11] 郭春霞.大数据环境下高校图书馆非结构化数据融合分析[J].图书馆学研究，2015(5)：30-34.