智能化识别技术在电子图像处理中的应用研究

关雅卓

[摘 要]电子信息技术的逐渐普及为人们的生活带来了便利，也为各种科研和商业活动开辟了全新的领域。电子图形处理技术的运用越来越广泛，人们对于图像呈现的视觉效应提出了更高的要求，在电子图像处理过程中需要接收、分析处理的电子信息数据越来越庞大。智能化的识别技术应运而生，它能够有效、快速地获得所需信息，以强大的分析、计算、处理能力为依托，帮助人们优化电子图像处理程序，精准地进行思考和判断。基于此，本文主要分析了智能化识别技术在电子图像处理中的应用。

[关键词]智能识别技术；电子图形处理；计算机；应用研究

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.18.073

[中图分类号]TP391.41 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）18-0-02

目前，电子图像已经同我们的生活密不可分，而智能化识别技术在电子图像处理中的运用，无形中让人们的生活方式更加精简、便捷。这项技术的兴起已经广泛引起科学和商业圈的关注，其背后所蕴含的价值是不可估量的。在当前市场竞争激烈的背景下，深入研究智能化识别技术在图像处理中的应用，不失为提升市场竞争力的关键。本文将就智能识别技术在电子图像处理中的应用进行深入分析，并简单阐述其发展方向。

1 智能化电子图像识别技术的发展现状

1.1 处在初级运用阶段

经过长期的技术研究，我国在智能化电子图像识别技术的实际应用中取得了显著的研究成果，现在采用的安防、监控等设备都是智能化电子图像识别技术的具体应用。但是这些较为普遍的应用也只是运用了这项技术的一些简单技术理论，主要也就是做一些简单图像的识别、记录、存储，并没有充分发挥这项技术的优势。

1.2 存在很多限制

1.2.1 基础设施的限制

智能化电子图像识别技术是依托于计算机完成的，计算机软硬件、系统和电子信息技术都会对其有一定的限制，对于特定的电子图像能够迅速识别，但是遇到复杂的大范围的电子图像，在识别和运算中就会出现迟缓或者错误。

1.2.2 技术条件的限制

智能化电子图像识别的效率和准确性会受计算机处理量的影响，而图像一旦比较复杂，数据量就会增加。国内的技术研究相较于国外起步较晚，可用于智能化电子图像识别技术的软件也不够优良，从国外引进先进设备又会拖延我国自主研发的进程，甚至会产生依赖性，从经济学层面来看只有进行自主创新，才能实现长远发展。

1.2.3 人力因素的限制

目前的智能化电子图像识别技术还不能做到绝对的人工智能，部分核心环节仍需要人工操作，而人工操作的不稳定性在很大程度上会影响图像识别处理过程中的运算和判断。

2 智能化电子图像识别技术的原理

智能化电子图像识别技术是依靠计算机的信息处理能力和数字技术处理电子图像的。随着智能识别技术的不断改良，其在电子图像处理中的应用也越来越多。结合智能化识别和计算机的强大运算能力，能够快速高效地处理电子图像信息，也提高了所处理图像的质量。例如：在图像识别技术中应用传感器的色彩低照度技术可以使摄像头所提取的图像信息更加清晰。这种智能化电子图像识别技术可以满足人们对于高清图像的要求，也能够在弱光环境下获得清晰的图像，并且保证细节不失真，通过智能化识别和运算降低光照、噪音以及其他外部因素的影响，提高图像的抗干扰性。

目前，主要的智能化电子图像识别技术方法有神经网络法、结构法和统计法。在实际的使用过程中，应该结合所要处理图像的特点和不同处理方法的优势来考虑具体的技术方案。该技术通过对图像特点进行统计分析，建立可供运算的数学模型，借助计算机的强大运算能力才能更好地完成智能化识别处理。

3 智能化电子图像识别技术的应用特点

3.1 转换功能良好

传统图像处理技术是通过一维数组到二维数组的转换，最后将电子图像转化成32位。而智能化电子图像识别技术可以在精准度允许的范围内，实现图像随意变换，从而突破当前技术水平对模拟图像只能进行依次处理的限制。

3.2 确保图像像素

智能化电子图像识别技术在运行过程中是实时对数据进行备份处理的，即使有突发状况发生，也不会造成图像丢失。该技术还能通过算法还原图像原有的面貌，除了能够对图像内容中是否存在某特定对象进行解答，还能对图像内容进行基本描述。

3.3 可以灵活运用

智能化电子图像识别技术在图像识别过程中，可以根據实际情况进行自动调整。对于不同条件，例如在电子显微镜、天文望远镜、黑暗条件下获取的图像能做出相应的符合原件特性的微调，结合高分辨率处理器自动处理所获得的图像信息。一般来说，智能化电子图像识别技术能够处理所有的二维信息。

3.4 人工可操作性高

所有的科学技术最终都是为人服务，智能化电子图像识别技术也不例外。机器的运行靠的是各种指令和算法，它是满足不了人对于图像信息所要求的情感表达，智能化电子图像识别技术合理保留了人工的操作空间，能够在确保运行速度和运行质量的同时，融入人的情感色彩，从而让电子图像更加富有人文气质。

4 智能化电子图像识别技术的突破

4.1 图像识别更加清晰

从浅显的生活层面来看，近年来人们接触到的视频、图片越来越清晰，从720P到1080P到2k再到4k，通过智能化电子图像识别技术将捕捉到的图像进行叠加运算，从而体现出更多的细节，在成像上也更加真实。

4.2 识别灵活性更高

技术人员通过对智能化电子图像识别技术中各个技术板块的性能进行升级调配，合理化识别、提取、运算、存储之间的关系，从而提升了最核心环节的识别灵活性。对于超微型物体的细节观察和超大物体的整体观察，都能够在保证清晰度的情况下进行图像的放大或缩小处理，对于不同形状的物体也能够从多角度识别和呈现。

4.3 呈现表达上的升级

电子图像信息需要经过计算机来完成图像的输入输出，在这个过程中接收的图像像素会受到许多内外环境的干扰。在多年的实践研究后，如今的智能化电子图像识别技术结合更加灵活地识别、运算和传输，有效解决了电子图像识别技术中存在的一些问题

4.4 图像成像维度的突破

长期以来，电子图像都停留在二维的平面空间上，在对人眼识别成像的原理进行研究与解析之后，如今的智能化电子图像识别技术已经可以做到识别和呈现三維立体的图像信息。该技术最普遍的应用就是3D电影和立体投影。

5 智能化电子图像识别技术的实际应用

5.1 在医学领域中的应用

医院中使用的CT影像技术就是应用了智能化电子图像识别技术，结合计算机的快速识别和医生的专业知识，能够快速准确地对病患的CT影像做出判断，从而做出病症诊断，从而能够提高我国的医疗水平。同时，该技术在生物工程中的应用也很广泛，结合智能化电子图像识别技术，在实验过程中能够为观察各种微生物、纤维结构、细胞组织结构提供帮助，确保实验的准确性。

5.2 在艺术领域中的应用

随着电子图像处理技术的逐渐普及，智能化电子图像识别技术也逐渐在在艺术领域中中投入应用。例如，3D电影和立体投影的科幻舞台剧。该技术可以以将梦幻般的场景呈现在人们面前，给人以身临其境之感，不仅在图像清晰度上让人震撼，仿真效果也是美妙绝伦，能够给人们美妙的视觉享受。

5.3 在社会服务中的应用

在科学技术的影响下，现在很多银行都配备了超级柜台，以往的那种任何业务都需要人工来处理的情况已经一去不复返。一些简单的开户、绑定账户的工作都可以在智能化电子图像识别技术的协助下完成，而且作业的精准度也很高，可以说大大节省了办理业务的时间，而且还提高了财产的安全性。还有现在的一些超市也开始运用智能化的电子图像识别技术和网络技术实现了无人运营，进出超市和支付都可以通过智能化电子图像识别技术进行人脸识别。

5.4 在科研中的应用

借助智能化电子图像识别技术，科研人员可以精准采集一些纳米级或者超大物体图像信息。在极端恶劣的环境条件下，智能化电子图像识别技术也能排除各种环境因素的干扰，为科研团队提供有效的、多角度的图像数据。例如，在天体物理学中，科研人员通过应用这项技术能够清晰呈现出天体周边地带的所有细节，甚至能够进行条件假设，在计算机强大的运算能力下，对一些理论做出验证和预判。

6 智能化电子图像识别技术的发展趋势

智能化电子图像识别技术的进一步研究和应用，对于社会发展是具有重要的意义。目前，智能化电子图像识别技术的主要努力方向，是提升图像识别速度和所能承受的运算数据量。在计算机技术持续升级的趋势下，相信很快就能实现优化智能化电子图像识别技术的目标。另外，智能化电子图像识别技术将逐渐实现个性化发展，由二维向三维甚至更多维度的方向发展，例如，在考古工作中利用智能化电子图像识别技术能够建立古墓三维模型，可以使整个考古工作变得更加清晰和系统化。现在已经有越来越多的科研团队开始钻研AR和VR技术，未来的生活必将给人们的视觉、感官带来1次次天翻地覆的变化。

7 结 语

智能化识别技术在电子图像处理中的应用已经越来越广泛，在医学、艺术、社会服务等领域都能看到智能化电子图像识别技术的影子。然而，我国的智能化电子图像识别技术在基础设施、技术条件、人力因素等方面仍然存在一些局限，当然这样的局面随着研究的深入也会不断地得到改善。在以后的发展中，智能化识别技术将不断地扩大应用范围，二维图像到三维立体模型的转变，将掀起新的技术热潮，更多的未知领域将在智能化电子图像识别技术的应用中被发掘。

主要参考文献

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