“拍照赚钱”自助众包平台之任务定价

刘 令 佟胜伟 邵 研 高祥宇 杨洪壮 戴文滔 郭正尧 候 鑫

(1:吉林建筑大学 基础科学部,长春 130118; 2:吉林建筑大学 电气与计算机学院,长春 130118;3:吉林建筑大学 材料科学与工程学院,长春 130118; 4:吉林建筑大学 土木工程学院,长春 130118)

1 任务价格分析

图1 GPS定位图Fig.1 GPS location map

拍照赚钱[1]是基于移动互联网的自助式劳务众包平台,可直接为企业提供各种商业信息,相比于传统的市场调查方式,既可以节省大量时间,又能节省调查成本,保证了数据的真实性,其APP为该平台的载体,而任务定价是该APP的核心要素,因此合理的任务定价尤为重要.

为得到附件[2]所给任务位置的大致分布,将所给的经纬度数据导入GPS定位图(见图1).

由图1可知,本题所讨论的区域以广州、深圳、东莞、佛山4个任务分布密集的市为主,因此将任务所在位置进行分类,通过建立聚类分析模型,在一个地址范围内进行观察,分析任务定价规律的变化情况.为了更好地发现数据规律,又引出高价位置与低价位置两个变量.

将附件中所给数据导入MATLAB中,绘制在题中规定的区域内高于任务价格平均值的与低于任务价格平均值的分布图(见图2),为了进行对照比较,又绘制了已完成任务位置与未完成任务位置的分布图(见图3).

图2 高低价位置分布Fig.2 Location distribution of high and low price

图3 高低价位置任务完成情况Fig.3 Completion of high and low price tasks

由图2和图3可知,低价位置与未完成任务位置基本重合,任务定价低是任务未完成的原因之一,可以适当提高任务价格低的位置的定价,来提高任务完成率.为对提升价格做进一步分析,因此建立价格提升优化模型.

2 价格提升优化模型

2.1 任务效用函数设定

现有调查表明,尽管平台的零接入成本甚至鼓励性接入市场环境下任务可以选择同时接入多个APP平台[4],但在同一时点上,任务往往只能接受一个APP会员信息,因此假设任务为单接入型,任务接入单一APP平台,加入平台的会员规模增加会进一步增大选择空间,降低任务积攒的概率,进而提升任务效用,任务效用[3]可表示为:

ut=atnm-pt

(1)

式中，at表示增加某一单位任务所增加的会员效用,为任务对会员产生的“交叉网络外部性系数”且at>0；nm为APP平台上会员的数量；pt为任务交易费.

2.2 会员效用函数设定

APP平台的任务数量越多,会员接单的概率越大,效率越高,从而提升会员的效用,会员效用可表示为:

um=amnt-pm

(2)

式中，am表示增加一单位任务所增加的任务效用,为会员对任务产生的“交叉网络外部性系数”,且am>0；nt为APP平台上任务的数量；pm为会员注册费.

2.3 价格互补差量及新任务定价设定

引出价格比例系数,通过其与任务量的差值进行乘积,确定其具体的价格互补差量:

y=k(um-ut)

(3)

通过随机一点的会员价格与价格互补差量做差确定新的任务定价Y:

Y=Yi-y

(4)

式中，Yi为某一任务的原价格

3 确定新价格

通过JAVA距离算法,确定了每一个任务位置方圆2km内的会员人数和每个会员方圆2km内的任务数量,根据这些数据,将任务数量与会员人数进行对比,并设 为2,得到了每个任务对应的价格(见表1).

表1 通过价格提升优化模型确定的新价格Table 1 The new price determined by the price promotion optimization model

经上述分析,得到每一个任务位置所对应的价格具体提高或减少的数值,使拟合的新价格更加符合社会化,既维护了APP平台的利益,又带动了会员的积极性,使任务完成率显著提高,避免了在一定区间内进行价格分析,导致任务定价不合理、不完善,以及引发任务未完成率在特定地理位置的提升.因此，在不同地理位置进行一定程度上的价格提高,可明显提高任务完成率,既满足了会员对价格提升的期望,又增加了会员的积极性,同时平台盈利金额逐步加大,达到互利双赢效果.

4 结语

位置偏远地区以定高价为主,以城市中心定低价为主,参考变量范围过于狭窄,结果是造成了大量任务未完成.基于此考虑了多个变量,其中最为明显的是地理位置确定价格定位通过提升一定价格来改善这种任务堆放的现象,并在此基础上建立“价格提升优化模型”,根据模型中的任务效用以及会员效用进一步确定价格提升区间范围,从而制定合理价格,使任务定价达到会员的满意程度,实现平台利益的最大化.