大数据时代盐业仓储包装成本的管理控制探讨

2018-11-25汪永兰胡桂东

商业会计 2018年18期

□汪永兰胡桂东张倩

（1，3淮海工学院江苏连云港 222002 2江苏井神盐化股份有限公司第一分公司江苏淮安223200）

一、盐业仓储包装成本管理控制概述

仓储包装是以满足供应链上下游的需求为目的，在特定的有形或无形的场所，运用现代技术对物品的进出、库存、分拣、包装、配送及其信息进行有效的计划、执行和控制的活动。

盐业仓储包装成本是指盐业企业为完成货物包装业务而发生的全部费用，包括运输包装费和集装、分装包装费；业务人员的工资福利、包装设施年折旧、包装材料消耗、设施设备维修保养费、业务费等。盐业仓储包装成本管理控制是企业管理控制活动的重要的环节，它是根据一定时期预先建立的成本管理目标，由成本控制主体在其职权范围内，在生产耗费发生以前和成本控制过程中，对各种影响成本的因素和条件采取的一系列预防和调节措施，以保证成本管理目标实现的管理行为。它包括成本预测、成本计划、成本控制、成本核算、成本考核和成本分析环节。这些环节按照成本发生的时间先后分为事前控制、事中控制和事后控制。这三个阶段控制应该从与成本有关的直接费用和间接费用着手。

二、盐业仓储包装环节成本管理控制的必要性

仓储包装运营的目的是在满足市场需求的情况下实现利润最大化，而仓储包装成本的高低直接影响着企业的经济效益。因此，加强仓储包装成本的控制，降低仓储包装成本，把仓储包装成本控制在同类企业的先进水平，是增强企业竞争力、求得生存和发展的保障。仓储包装成本控制的必要性主要体现在以下几个方面。

（一）仓储包装成本控制是企业增加盈利的“第三利润源”，直接服务于企业的最终目标。增加利润是企业的目标之一，也是社会经济发展的原动力。在收入增加的情况下，降低成本可使利润更快增长；在收入下降的情况下，降低成本可抑制利润的下降。

（二）仓储包装成本控制是加强企业竞争能力、求得生存和扩展的主要保障。降低仓储成本可以提高企业价格竞争能力和安全边际率，使企业在经济萎缩时继续生存下去，在经济增长时得到较高的利润。

（三）仓储包装成本控制是企业持续发展的基础。只有把仓储包装成本控制在同类企业的先进水平上，才有迅速发展的基础。仓储包装成本降低了，可以削减售价以扩大销售，才有力量去进一步提高产品质量，创新产品设计，寻求新的发展。

三、大数据时代盐业包装成本管理控制面临的挑战

仓储包装大数据主要指仓储、包装等物流环节中涉及的数据、信息等。只有通过合理的分析才能获取更多智能的、深入的、有价值的信息，从而提高配送效率、控制仓储包装成本，更有效地满足客户服务要求，同时给企业带来高额收益。

（一）对成本管理决策带来变革

大数据的技术挑战显而易见，但其带来的成本管理决策挑战更为艰巨。大数据至关重要的方面，就是它会直接影响组织怎样作决策、谁来作决策以及决策的内容。大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明智的决策，优化企业和社会运转。在盐业包装企业成本管理决策中，大数据技术应用涉及到以下方面：盐业包装企业竞争环境的分析与决策、供给与需求匹配、资源优化与配置等。因此，大数据能够真正发挥作用，还要改善盐业包装企业的管理模式，需要管理方式和架构与大数据技术工具相适配。

（二）大数据技术使财务数据收集难度增大

财务数据的收集具有复杂性。在国际上，对财务数据收集主要采用相对性原则，通过初步计算数据，并系统罗列出粗糙的数据，再梳理类型化数据，只有拥有用户名和密码才能进入该数据库。但实际情况并非如此，大数据技术给财务数据收集带来较大难度。首先，云计算服务器是否安全会严重影响数据的量化指标。特别是云计算服务器受到自然灾害、不可抗力及人为因素等的破坏时，会影响数据安全，甚至导致数据丢失。其次，各种数据拥有者间不能有效衔接。不同服务器的不同数据流间不能实现自由流通，各行业间的数据很难实现资源共享。因此，无法实现真正意义上的数据搜集，由数据搜集而产生的数据库也无法发挥其真正作用。再次，很多盐业包装企业每时每刻都在产生大量的数据，但很多盐业包装企业在大数据的预处理阶段很不重视，导致数据处理很不规范。

（三）大数据人才缺乏

目前，盐业包装企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析，必须培养和造就一支掌握大数据技术、懂管理、有大数据应用经验的大数据建设专业队伍。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。

四、大数据时代盐业仓储包装成本管理控制的措施

（一）构建企业集成的供应链的决策体系

作为供应链管理的一项重要环节，应该重视供应链的决策体系的构建问题。特别是在数据时代，供应链管理模式随着时间的变化越来越快，往往企业的管理模式跟不上时代的变化就会被淘汰，因此新技术下的供应链决策管理越来越重要。

首先，仓储量的决策。企业仓储包装部门联系着生产部以及其他部门，仓储包装部的生产既不能太多以致闲置浪费占用库存，也不能太少以致延误销售。企业通过对数据系统的集成管理，量化企业内部和外部的每一笔业务，通过数据分析和预测，精确地计算出未来的需求和产出，做好对资源的订单处理，降低未来的预期风险。

其次，合作伙伴的选择。就是先分析竞争环境，为了达到利益的最大化，需要与合适的物流或电商等企业合作，对竞争对手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而了解在某个区域或是在某个特殊时期，应该选择的合作伙伴。

再次，配送管理的决策。物流的供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而对配送管理做决策。供需情况需要采用大数据技术，从大量的半结构化网络数据，或企业已有的结构化数据，即二维表类型的数据中获得。

（二）促进包装业务的转型升级，控制人力资源成本

我国人力成本不断上涨，自动化的设备可以提升工厂生产效率。东莞的工厂正在实施“机器换人”计划解决制造业人力成本的难题。作为“中国制造2025”的最终目标，智能制造是新一代信息技术与制造技术融合发展的结合点，目前已经有不少包装生产线开始引入机器人。

随着包装行业对设备要求的不断提升，智能化包装机型将逐步替代传统成为未来的主流。将机器人和包装设备整合到一条生产线上，再通过工业互联网、大数据技术进一步提升生产的效率，为用户实现“智能工厂”。采用高自动化、低能耗的包装设备不仅可以提高生产率，减轻劳动强度，同时还能为生产商创造更多的价值。

（三）充分利用现代仓储包装技术和设备，加速存货周转

从某种意义上说，不研究库场利用率，要降低仓储费用则无从谈起。在一个库场中，一定量的工作费用支出，由于实际工效不一，所耗费的劳动力、机械设备消耗、燃料费有所不同，若仓储包装管理经营得好，则整个仓储包装费用就会降低，经济效益就会增加。因此，在仓储作业中要利用现代仓储技术和设备，提高劳动生产率，如采用计算机定位系统、计算机存取系统、计算机监控系统等计算机管理技术，仓储条码技术，专业作业设备、推拉式叉车、新型托盘等。可以采取高垛的方法，增加储存的高度；缩小库内通道宽度以增加储存有效面积，加速企业存货周转速度、充分发挥库场使用效能，提高仓容利用率，能使企业的资金循环周转快、资本增值快、货损货差小、仓库吞吐能力增强、成本下降。充分发挥库场使用效能是控制仓储包装成本的基础。

（四）提高大数据技术的管理水平

在大数据时代，管理人员通过挖掘大量内部和外部数据所蕴含的信息，将企业战略从业务驱动转向数据驱动，从供应链管理角度进行智能化分析，从而制定更加行之有效的发展战略。通过对供应链上海量数据的收集、甄别，不仅可以为终端的市场用户勾勒出关于消费习惯、消费能力的“消费画像”，反映出市场真实的需求变化，也可以使物流企业依据数据分析的结果，了解到具体的业务运作情况，从而判断出哪些业务带来的利润率高、增长速度较快等，并通过实时的数据针对业务做出必要的调整，只要提高大数据技术的管理水平，就能实现高效的运营。把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，确保每个业务都可以带来赢利。

财务人员在财务数据分析中，要对信息去粗取精，去伪存真，努力提升自身的数据分析能力，有效提高数据分析的准确性。