基于情境感知的移动图书馆场景化资源推荐服务研究

谢 斌

（佛山市高明区图书馆，广东 佛山 528500）

情境是描述物理与虚拟实体特征与情形的信息，如人、地理位置和各种交互关系等。情境感知即利用传感器等设备，对情境信息进行采集分析。梅罗维茨从媒介技术发展的角度提出媒介情境理论，认为电子媒介能够促进个人、公共情境的合并，进而改变其中人们的行为[1]。他指出，媒介是构成物理场所或虚拟场所的重要因素，即场景的形成与媒介有关。在移动环境网背景下，媒介日益成为场景的构建要素。如今每一个场景都可以形成流量入口，迅速渗入人们的生活、工作情境中，以提供服务的方式吸引用户，并在与用户交互中实现既定目标。基于场景的服务就是场景化服务，它不仅是图书馆基于物理场所的服务创新，也是移动互联网环境下促进信息交互的工具。面对用户日益多元化、个性化的信息需求，移动图书馆根据用户所处的场景，在区分人机交互相关情境因素基础上，主动为用户推荐信息资源，可以满足他们在动态场景下的需求。可以说移动图书馆场景化资源推荐服务，是对传统情境感知推荐服务的升级，是符合用户动态场景下多元化需求的模式，将进一步提高图书馆资源利用率。

1 情境感知技术应用于移动图书馆服务中的优势

1.1 提升各类媒介的利用率

情境感知技术是利用传感器与移动终端设备，对移动图书馆用户所处的情景信息进行感知，包括社会情境、信息情境、物理情境等，并对这些信息进行分析处理，反馈至图书馆管理系统，进行信息资源的核对与匹配，以为用户提供符合其需要的服务。情境感知技术的应用，能够帮助图书馆用户提升对所处情境的信息理解能力，促进移动终端设备、新媒体设备的充分利用，让图书馆能够高效集成各类媒介设备，快速获取与用户相关的情景信息，保障用户需求的实现。通过对用户情境进行感知，也可以提高图书馆系统与用户的交互频率，促进信息服务与用户需求的自适应性，提高服务的精准度[2]。

1.2 符合以用户为中心的理念

移动图书馆借助情境感知技术，能够自动采集与用户相关的情境信息，深入挖掘用户的隐性需求，进而建立以用户为中心的信息推荐平台，实现信息服务的个性化、针对性与高效性。由于用户信息需求是不断变化的，其所处的情境也不是固定不变的，因此移动图书馆在为用户提供信息服务过程中，只有动态采集用户信息，并作出快速准确的判断，才能了解用户的真实需求，为他们提供满意的服务。情景感知技术的应用，将传感器设备与用户情境结合起来，根据用户所处场景的变化情况，实现对各类情境敏感信息的动态采集，根据用户行为、目标任务等因素的变化，掌握用户的需求变化趋势，做好用户需求的自适应工作，并将合适的信息迅速传递给用户。

1.3 强化图书馆信息资源管理

移动图书馆馆藏资源类型多样，规模庞大，其中包括大量显性或隐性资源。要想对这些资源进行深入挖掘，促进不同类型资源的深度聚合，就需要利用情境感知与数据挖掘技术，结合用户所处的情景信息，进行馆藏资源库的深度挖掘，做好资源分类整合工作，为个性化资源推荐服务的开展奠定基础。情境感知技术的应用，还可以对用户个人信息进行整合，如借阅记录、在线信息行为等，进而形成用户兴趣模型，全面掌握不同用户的兴趣偏好[2]。而各类移动信息媒介的应用，如微信、微博等，以移动、便捷、交互的特点，为采集用户情景数据提供了便利，方便图书馆据此开展基于情景感知的移动信息服务，这也是图书馆未来发展的方向。

2 基于情境感知的移动图书馆场景化服务的核心要素

移动互联网时代，场景的构成涉及多个要素。《即将到来的场景时代》一书中明确指出，场景的构成涵盖空间与环境、用户状态、社交氛围、体验等硬件要素（如图1所示）；也包括文化氛围、资源建设等软件要素。场景要素是场景化服务的构成部分，通过对移动图书馆业务管理、知识服务等进行强化，能够推进场景化服务的有效开展。

图1 移动图书馆场景化服务硬件要素

2.1 用户与行为

移动互联网环境下，图书馆多样化的服务场景，能够汇聚海量用户[3]。这些用户进入图书馆，就是为了在不同的场景中获取信息、享受服务，而并非单纯为了利用图书馆的硬件设备。对于移动图书馆用户而言，他们早已习惯各种服务场景，也能够利用图书馆服务，组建不同类型的社会团体，进一步提高对图书馆服务的黏度。而用户在图书馆的各类服务场景中，其信息行为与兴趣偏好等，不仅展现了他们自身的习惯，揭示了获取知识的轨迹，也可以反映他们的需求变化趋势。图书馆借助传感器设备与云计算系统，对不同场景中的用户情境信息进行采集，分析他们的需求与行为模式，实时监测他们的状态数据，通过深入研究与整理，就可以发现用户活动的规律，掌握他们的深层次需求。

2.2 空间与环境

场景化服务的空间与环境，不仅包括地理位置、空间位置与时间等因素，也包括在这个空间中的用户行为活动。场景本身就是对空间的使用，而空间是人为创造的，也是精神与行为演绎的产物。空间是静态的，但场景是动态的，静态的空间中可以容纳多个动态的场景。移动图书馆场景化服务中，包括固定与动态场景两类。其中固定场景是指图书馆的物理空间，以及其中的设施设备，用户进入图书馆后就可以直接使用[4]。而动态场景中用户可以利用移动终端设备，随时随地进入图书馆获取服务，他们的行为不断变化，所处的位置也不是固定的，处于移动中的用户行为，构成了快速变化的在线学习、交互与服务场景。

2.3 社交氛围与体验

移动网络环境下使用社交网络的用户日益增多，社交行为与关系更为复杂。社交氛围是场景化服务中的核心要素，是由用户与馆员之间的多维交互形成的特定社交网络与文化氛围，它直接影响到用户的行为。移动图书馆也可以通过社交氛围的营造，聚合用户的社交关系，拉近与用户之间的距离。而借助情景感知技术，对社交氛围中的各类数据进行采集分析，也可以为场景化服务提供依据。体验贯穿于场景化服务全过程中，是场景化服务的灵魂，是移动图书馆争取更多用户的基础[5]。不同的场景下用户的体验不同，图书馆只有建立智慧化场景应用系统，通过情景感知优化用户体验，并且提供超出用户期待的服务，才能赢得更多满意度。

3 基于情境感知的移动图书馆场景化服务的实现

移动互联网时代场景无处不在，万事万物的变化发展，都会产生形式多样的场景关系，虚拟与现实世界的交互，也使得图书馆的场景更为复杂。移动图书馆场景化服务的实现，要求借助情景感知等技术，以场景化思维运用场景这一流量入口，提升用户对图书馆的关注，形成良好的闭环服务生态。

3.1 场景设计与适配

通过深入调研，采用用户测试、大数据分析等方式，研究用户在不同场景中的行为状态，是科学设计服务场景的前提。应该认识到场景化服务，并不能覆盖所有的用户，而需要将目标用户作为重点对象，明确这些用户的个性化需求，并设计具有针对性的场景化服务路径。同时场景设计要关注用户体验，通过设置多种社群功能，采用媒介设备将多个场景联系起来，并吸引更多用户参与到场景设计过程中，进一步增进与用户之间的联系，提升用户的认同感与归属感。场景化服务本身属于移动服务，需要做好用户需求与场景的适配工作，这就要求不仅掌握特定场景下的用户数据，也需要做好服务方式、内容与场景的匹配，保障信息资源推荐有的放矢。

3.2 发挥场景记忆识别功能

移动图书馆不同场景的设计带给用户的感受不尽相同，而用户在特定场景下具有记忆与识别能力，在外界触发下也可以重现某个场景下的服务[6]。移动互联网环境下，便携智能化设备的应用，让用户的信息行为变得碎片化，为了提升用户对场景化服务的关注度，必须发挥场景记忆和识别功能，通过外界触发、刺激等方式，让用户强化对场景服务的体验，增进与用户之间的即时互动。借助移动APP等设备，可以自动识别不同的服务场景，并对场景进行归类与分析，这就可以在用户提出请求的基础上，主动为用户提供特定场景下的服务。移动图书馆也可以通过对特定场景的判断、识别与智能分析等，对场景化服务进行管理，帮助用户更好地解决实际问题。

3.3 搭建场景化服务平台

图书馆场景化服务就是深入用户所处的环境中，构建以用户为中心的场景化服务平台，增进与用户之间的动态交互。移动图书馆可以借助移动智能设备，将服务贯穿于用户所处的场景中，借助云计算、位置导航、移动支付等技术，搭建符合用户需求的场景应用，依托社交网络传播信息，建立用户与所需资源之间的多元化链接，强化移动服务的功能。场景化服务本身就是一种数据链接，移动图书馆可以利用微信公众号、微博等，为用户提供进入特定场景的渠道，或者提供基于位置的场景化服务[7]。这样用户不仅可以通过智能设备，快速获取所需资源的链接，也可以随时查询所接受服务的具体情况，如科技查新、馆际互借等，并对馆员提供的服务进行评价，实现了图书馆服务与多种场景的无缝对接。

4 基于情境感知的图书馆场景化资源推荐服务策略

移动图书馆场景化资源推荐服务的实现，需要关注各类场景要素及其关系，并利用情景感知、云计算等技术，提高不同场景下系统的响应速度，保障所推荐资源的精准性与个性化。笔者据此设计了场景化资源推荐模型，从数据采集、场景建模、资源推荐等多个角度，满足用户的个性化资源服务需求（如图2所示）。

图2 移动图书馆场景化资源推荐模型

4.1 数据处理与场景建模

移动图书馆对用户所处场景数据的采集分析，包括用户信息行为、设备参数、兴趣偏好等，做好用户特征信息描述工作，并对这些信息进行深入挖掘、分析与聚合，能够掌握不同类型用户的实际需求，进而设计有针对性的服务场景。然后根据分析结果进行场景建模，借助云计算、大数据分析等技术，对既有数据进行批量处理，降低系统在线计算量，保障系统对用户需求的及时响应。图书馆场景化资源推荐服务，应该关注用户、资源与场景之间的关系，在依托协同过滤算法建模过程中，融合对应的情境信息，保障用户需求与移动场景相适应。由于场景是不断变化的，这就需要研究者拓展传统推荐算法，通过用户行为模式、轨迹模式挖掘等，获取更多的场景知识，进而保障建模的合理性[8]。

4.2 实时资源推荐

移动图书馆场景化资源的个性化推荐，首先需要掌握目标用户的场景数据，在用户特征描述基础上，将这些信息纳入系统数据库中，并获取网络状况、地理位置、设备参数等场景信息。然后借助移动互联网平台，建立用户与馆藏数字化资源之间的开放式链接，让用户借助移动终端设备，就可以准确定位多种数据资源，并实现多样化数据的高效无缝对接。推荐引擎的应用，可以自动查询场景建模结果，迅速调取馆藏数据库中的信息资源，根据用户场景数据分析报告，实现信息资源的自动评价与匹配，最终将综合评分高的信息资源，以合适的载体与显示方式，主动传递给目标用户，实现了个性化资源推荐过程。推荐引擎也会上传用户反馈信息，将其纳入场景数据库，并及时更新场景建模方式。

4.3 精准化场景服务

移动图书馆线上场景与线下场景的无缝切换，可以带来更多流量入口，吸引更多用户。移动互联网时代本身是一个争夺场景服务的时代，为了提高场景化服务水平，移动图书馆必须将服务、产品与场景结合起来，将传统的线下业务变为O2O业务，让更多的用户主动下载移动图书馆APP，打造用户使用频次高、稳定性好的流量入口，以赢得更多用户认可。场景化资源推荐是从服务提供节点到用户需求节点的链接，借助数据挖掘技术发现多样化需求，形成符合用户需求的信息传输链，让图书馆服务向社交、技术、资源等多维度延伸，形成符合用户信息接收习惯的“场景-用户-情境”调和场，能够促进图书馆各项功能的精准化，体现移动图书馆的服务优势。

5 结语

在移动互联网时代碎片化的信息传播情境中，如何让用户及时获取个性化信息，让服务内容更有价值，以场景化服务实现用户需求匹配是必要的。移动图书馆场景化资源推荐服务，将场景作为吸引用户的切入点，根据用户特点与需求选择相应的场景搭建标准。这样不仅符合以用户为中心的理念，增进了用户对知识的理解感知能力，也让更多的用户能够自愿为体验买单，无疑是图书馆资源服务的新方向。