浅谈信息技术专业大学生创新创业教育

魏炳辉 赵青云 谢晖慧 江斌

摘 要 随着我国信息技术产业的不断发展，国家层面大力推动“大众创业，万众创新”，大学生作为实现中华复兴的预备军，高校建设大学生创新创业显得尤为重要且迫在眉睫。本文就大学生创新创业的必要性、方向与高校如何进行大学生创新创业展开几点思考。

关键词 信息技术 创新创业 教育研究

中图分类号：G642 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2018.08.079

Abstract With the continuous development of China's information technology industry， the national level vigorously promotes "mass entrepreneurship and popular innovation"， college students as a reserve army to achieve the Chinese renaissance， colleges and universities to build college students' innovation and entrepreneurship is particularly important and urgent. This paper discusses the necessity and direction of college students' innovation and entrepreneurship and how to carry out college students' innovation and entrepreneurship.

Keywords information technology； innovation and entrepreneurship； education research

1 信息技術大学生创新创业的时代背景

1.1 风险投资机构众多

随着中国互联网蓬勃发展，大量风险投资机构和风险投资人如雨后春笋般涌出，竞相争夺互联网的红利。2017年阿里巴巴和腾讯先后站上4000亿美金市值的高峰，证明我国IT行业还有巨大的发展潜力。据不完全统计，我国风险投资机构已有上千余家。大量风险资金的存在，使得创业者的初始成本和试错成本大幅降低，激发了更多有志之士投身于创业的浪潮中，这极大地刺激了经济的发展，推动了社会的进步。在此之前，创业是件极度危险的事，一不小心就倾家荡产，往往是那些找不到工作、走头无路的人们，被逼无奈才下海经商。

风险资金的存在就解决了创业者的后顾之忧，让创业者不必再堵上全家的财产，只需要对投资机构或投资人负责。而且多次创业失败的人，投资人们反而更愿意对他投资，这是现在这个时代的特色。

1.2 IT技术开源化

在IT行业中，大量高精尖技术开源化，例如区块链、深度学习等。这极大地促进了IT行业的发展，尽管许多技术尚未成熟，但这也意味着年轻人尤其是大学生还有大量机会。以谷歌为代表的公司贡献了相当多的开源技术，在这些公司的引领下，一大堆创业公司竞相投入到这些技术的研发当中，并有许多具有商业价值的应用，例如小米的智能音箱、百度的无人驾驶。虽然这些技术对于大学生而言门槛较高，但对那些对技术有着狂热追求的同学，门槛从来不是问题，最终能够创业成功的，也必然是能迎难而上的执着的大学生们。大量尖端IT技术开源，对广大大学生绝对是利好消息，但要具备相当的自主学习能力，才能了解和初步掌握这些技术。当今时代，挑战和机遇同在，高校应当引导大学生们，培养他们的创新创业意识。

2 信息技术大学生创新创业教育建设的必要性

2.1 国家层面

在互联网高速发展的今天，众多商业模式和技术创新的公司创造了巨大的价值，提供了大量工作机会，推动了社会的进步。以ofo、摩拜为代表的共享单车，以滴滴为代表的打车软件，以支付宝、微信为代表的移动支付，使得中国社会朝着更文明更环保更便捷的方向前进了一大步，甚至将许多欧美发达国家甩在身后。

IT行业技术和商业模式的创新，加快和带动了我国传统行业的转型升级，顺应了时代的发展需求。近年我国经济下行压力巨大，因此，在国家层面大力推动大学生创新创业教育建设，是符合科技兴国和人才强国战略的重要举措，也是对未来中国经济再次飞腾种下希望的种子。

2.2 个人层面

当今社会是个多元化的社会，但高校教育改革缓慢，应届大学毕业生的专业水准与企业雇主的要求严重不符，许多大学生都有考研、考教师资格证、考公务员的打算，这些极大地削弱了大学生创业创新的能力，固化了大学生的思维和发展前景。因此普及大学生创业创新教育显得迫在眉睫。

当代大学生面临着非常尴尬的处境，高中严苛的学习制度、庞大的竞争和超额的学习时间，使得许多大学生丧失了自主学习的能力和自控力。一旦到了大学，这个与高中完全不同的环境，没有了高强度的压力，大学新生们普遍无所适从，在迷茫中荒废时间。这对于实现个人的自我价值非常不利。因此，加强对大学生的创业创新教育显得尤为重要。

大学生实现自我价值并非只有创业创新，但只有具备创新精神，才能更好地实现自我价值，为中华民族的复兴贡献一点力量。高校大力推进大学生创业创新教育建设也尤为重要。

3 高校如何进行创新创业教育的建设

3.1 宣传创新创业精神

一个人创业失败的理由很多很多，创业能够成功的理由却很少。具备企业家精神，才能更好地经营一家企业，从而为社会创造稳定的财富。高校在建设大学生创新创业教育时，应将创新创业精神作为教育重点。一个人是否拥有合适的价值观，是决定他是否能够创业成功的关键。就像性格决定个人命运，一个创始人的性格也决定这个初创公司的命运。因此，创新创业精神，应成为高校创新创业教育的基础课。

3.2紧跟时代潮流，宣传新技术新趋势

在传统行业中，技术和商业模式的迭代往往很慢，以两三年为一个周期，而互联网不同，大量风险资金和创业者集中，且技术门槛不高，造成两三个月就能挤爆某个具体的创业方向。许多具体的互联网方向已经被行业巨头垄断，此时创业者想要打败巨头，分得一杯羹无异于痴人说梦。所以，高校应紧盯时代潮流，对于已经形成格局的行业，不应建议大学生们朝着这些方向发展。例如区块链、深度学习等新技术，新零售等新趋势，才是时代的未来，高校应重点跟踪并向大学生介绍这些新的理念，新的时代愿景。

4 大学生创新创业的方向

4.1 传统行业方向

以制造业和饮食行业为代表的传统行业，近年面临着极大的困难。全球经济增长放缓的大背景下，我国传统行业经历着产业转型升级的阵痛。大量低端制造业消亡和转移到东南亚，国民消费被房价绑架，服务业人均消费不足。这是困境，也是机遇。新的时代应赋予产业新的思考。传统行业对于广大大学生而言，大有可为。但也应认识高校和大学生们也应认识到，从事低端制造业和服务业的创业是没有出路的，没有创新的创业只能称得上是养家糊口。高校应当鼓励有创新的传统行业的创业，应当给予大学生们这样的意识，只有创新才是推动社会进步的动力。

但传统行业创业创新的难度要比IT行业更大，因为传统行业严重产能过剩，而互联网还在高速发展。传统行业创业公司的利润和估值普遍比不上互联网创业公司，且差距较大。

4.2 文娱传媒方向

以微信公众号为代表的新媒体的崛起，以及知识付费浪潮的来袭，表明全民碎片化阅读、碎片化创作的时代来临。大学生在新媒体方向的创业，有优势也有劣势。优势在于可以处在不同的角度去看待和剖析问题，劣势在于阅历和文笔不够。新媒体作为创新创业成本最低的方向，可以是大学生们努力去拼搏的地方。但现有的许多新媒体良莠不齐，高校应给予大学生们正确的引导，去创造符合社会主义核心价值观、积极向上的原创内容。影音方面，如今的手机像素很高，用手机就能拍出很清晰的短视频，有许多个人制作的网络节目或者短视频在网络上大获成功。但影音制作对专业技能和艺术知觉有着很高的要求，这对高校的影视专业的教育，有一定挑战。

4.3 互联网金融

以P2P和区块链为代表的互联网金融，是近几年的风口。小米公司创始人雷军有一句著名的话：“站在风口上，连猪都会飞”。笔者想补充下一句：“没有翅膀的猪，风过后是会摔死的”。P2P金融平台在2016、2017年大范围倒闭，甚至连能够说出名字的代表性的公司都没有，被誉为近年最大的互联网泡沫。对于大学生而言，并没有能够掌控大资金池的能力，这样的能力不是可以自学得来的，得有相当多的金融行业从业经验，区块链则不然。离比特币的诞生已经过了8个年头，比特币之父中本聪也依旧神秘，在许多经济学家眼里，曾在2017年8月飙升到30000人民币一枚的比特币，是巨大的泡沫，崩盘的风险巨大。笔者也这样认为，但比特币底层技术——区块链是具有很高价值的技术。由它发展而来的以太坊更是将区块链的应用范围拉宽了一大段，原本只能在金融行业大展手脚的区块链技术，因为以太坊也有了新的想象。区块链原理简单，但涉及到的加密算法复杂，不过仍是大学生们可以钻研攻克的方向，网络上有许多开源的代码，这进一步降低了大学生们创新创业的难度，只要修改几个开源代码的参数，就能得到属于自己的山寨币，商业价值基本为0，但这可以是个起点。[1]

4.4 深度学习

深度学习[2]可能很多人没听过，但人工智能绝对如雷贯耳。DeepMind的人工智能阿尔法狗打败了世界围棋冠军李世石，它的升级版master更是打败了最年轻的世界围棋冠军柯洁。OpenAI的人工智能也在DOTA2的中线单挑中，成功打败人类最强的选手。其实，大众对人工智能还有相当大的误解，以为当下的人工智能就像《我，机器人》里的那样，其实不然，如今，AI和机器人还是两个独立的不同的概念，人工智能也只是一些小程序，远没有意识和自主决策能力，就像CS里的对战机器人，不过如此。深度学习技术极大地提升了人工智能的本领，它使用大容量的数据，用深层次的人工神经网络去训练数据，找到这些数据的特征，并自动生成类似的数据，人们现在还无法得知人工神经网络是如何得到那些具体的参数，这是一个黑箱。深度学习引发学界和商界关注才短短几年，但这项技术的却起源于40年前。几年时间，已经造成了社会的热议，并且已有相当不错的商业应用。深度学习技术仍在不断发展完善，这是一个真正的风口，而大风还未完全刮来。网络上有许多深度学习的开源框架，但对大学生来说，深度学习创新创业看上去显得太过艰难，其实不然，如果只是将成熟的框架和深度学习模型拿来做应用，这个难度是不高的，大学生仍可以发挥自己的才华和能力。高校应当鼓励大学生们去研究这样的前沿技术，即使无法独立创业，也可以有自己的技术创新。

腾讯云和阿里云早已先后上线了云端的深度学习的机器。未来的时代，就是用大数据在云服务上训练人工智能。不过，值得注意的是，大数据的人工标记，需要耗费大量人力资源，人工智能的训练，需要耗费大量计算资源，这对大学生而言是不小的负担。人工智能创业创新不像从前的IT创新创业成本极低，它的成本极高。总而言之，深度学习技术的出现，可以说是一场巨大的革命，青年人应当引领时代的洪流。

参考文献

[1] 申屠青春，宋波，张鹏，汪晓明，季宙栋，左川民.区块链开发指南.机械工业出版社，2017.6.

[2] 吳岸城.神经网络与深度学习.电子工业出版社，2016.