大数据审计综合实训教学改革研究

■袁 睿

一、引言

互联网、社交网络、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，全球信息规模呈指数式爆炸增长的态势，大数据储量规模全球在2012年就达到 2.81ZB（或 2.81万亿 GB），假设每个人每分钟发3条朋友圈动态，总共约要写4.21125万年。而2018年全球大数据储量已达到30ZB，约是2012年的8倍。照此发展趋势，所以大预言家凯文·凯利会说，到2050年，全球数据总量将达到100万ZB的天文量级规模。如何应对大数据带来的机遇和挑战，社会上各行各业都在广泛关注。擅长让“数据说话”的高校审计实践教学，自然不会放过这个机会。习近平总书记在中央政治局第二次集体学习时指出，各级领导干部要加强学习，懂得大数据，用好大数据，增强利用大数据推进各项工作的本领。如何让学生在审计教学中掌握运用“大数据”，加大问题查证深度，对错综复杂的数据海洋实施相关性分析，如何寻找被审计项目存在的问题，做好责任界定，充分发挥审计的监督作用，高校审计大数据综合实践是输送审计人才的必然选择；审计人员利用大数据技术开展审计工作，既是主动适应大数据时代发展的必然，也是积极推进审计监督全覆盖的有效途径。大数据时代的到来，是审计人难得的机遇和挑战，审计人需要及时转变审计思维，更新审计理念和技术，不断实现和大数据时代有机融合。为此，如何运用大数据方式进行审计以及对审计人员的培养，是高等学院目前需要思考的问题。

二、相关理论概述

1.大数据审计的概述及特点。

大数据审计是一个比较抽象的概念，不同的人有不同的理解。对于审计人来说，大数据的实质是对数据核心价值的再挖掘，审计人员运用大数据技术不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。对于审计行业而言，如何将各个行业和部门的不同数据收集起来，再利用大数据分析平台对这些数据进行比对分析，发现这些数据的相互关系，发现其中的问题，是提高审计效果、效率和覆盖面的关键。大数据归结起来主要有四大特点，即：容量大、类型全、价值高、速度快。

2.大数据审计综合实训教学概念。

大数据审计综合实训教学就是建立审计信息化实训基地，实现大数据审计教学“覆盖”，其根本目的是通过信息化手段模拟增大审计效力、解决信息不透明问题等方面的科学研究；对在互联网环境下所呈现出数据量大、类型繁多等诸多特征，运用大数据方式进行审计以及培养审计人员的高等学院审计教学实践模式。

《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》及相关配套文件中提到：“国家审计应该创新审计技术方法，构建大数据审计工作模式，提高审计能力、质量和效率，扩大审计监督的广度和深度。”大数据审计综合实训内容主要是包括审计作业平台、信息管理平台和联网监控平台的“三位一体”系统工程，所承载的教学系统功能涵盖审计工作的各个重要环节和主要内容。该教学系统主要建设任务就是：

（1）建立信息管理平台：是指建立涵盖审计计划管理、审计项目管理、审计机构管理、审计人员管理、审计对象信息、审计业务支持、电子档案管理、审计成果管理等功能模块的智能管理系统。

（2）建立审计作业平台：是指建立能够针对各种类型的审计项目，智能采集电子财务数据，提供强大的审计查询分析工具和文书表格模板，辅助审计人员准确高效的完成审计项目并形成审计报告的应用系统。

（3）建立联网监控平台：是指建立利用网络实现与财务电子账套无缝对接，并按照国家财经法规、内部控制制度等，科学设置检查、预警条件，自动筛选符合条件的电子数据，为审计人员提供疑点和线索的实时监控系统。

三、大数据时代高校审计综合实训教学发展现状及存在问题

1.大数据审计人才培养不足。

通过大数据平台进行审计信息化建设的同时，审计署也在加强对审计人员的业务培训，据2016年全国审计工作会议上以及部分年度审计署部门预算决算报告获知，审计署对干部组织大数据培训，已达到8200多人次，但对于全国31个省、自治区大数据审计人才的需求是杯水车薪，高等院校输送大数据审计综合人才迫在眉睫。

2.系统的大数据审计综合实训教学体系未建立。

目前很多高校还没有相关的审计虚拟仿真实验系统，也没有专用的审计虚拟仿真实验室，更缺乏相关的虚拟仿真实验教学软件等信息化教学系统。因为没有虚拟仿真实训教学中心依托现代网络与软件技术，所以没有形成综合集成的审计仿真实训教学平台。没有开展专项实训、综合实训等多层次仿真实训教学。没有建立高校云平台，实现实验教学资源在校内、校外的共享。在审计专业培养方案的制订过程中，由于大数据审计是一个新的专业领域，师资力量缺乏，学校设置课程考虑到的现有师资力量能否教授什么样的课程，对于当今审计专业迫切需要设置大数据审计综合实训课程，没有做过多的研究与考虑。由于培养目标不明确，未开设审计线索特征发现、数据库技术、国内外审计软件对比分析、Excel高级应用等课程。审计专业实验教学的开设不具备层次性。

3.大数据审计综合能力的高校教师缺乏。

普华永道曾指出:“高校应该为审计、会计专业的学生提供大数据审计方面的课程, 对相关审计人员提供大数据审计方面的培训工作, 教会他们使用大数据分析程序语言与工具、数据可视化分析工具, 从而满足审计人员开展大数据审计的需要。”因此高校审计专业需要既懂审计业务，又懂大数据分析的复合型专业教师，但在当前条件下，审计专业教师的知识结构主要以会计、审计专业知识为主，拥有大数据分析运用的计算机知识背景的专业教师很少，所以，高校既懂审计业务，又懂大数据分析的复合型专业教师亟待补充。

4.大数据审计综合实训教材缺乏。

目前，高校还没有一本成熟的系统的介绍大数据审计实训的教材，国内有计算机审计实验之类教材，但主要是介绍审计技术、审计方法以及审计软件的操作，所附电子数据是关于某个模块的，不具有系统性。这种审计实训教材没有针对大数据审计实务设置审计陷阱，不能起到加强学生的实战模拟的效果。学生需通过成熟的教材仿真模拟大数据审计环境，来了解如何针对一家单位完整地进行审计，掌握完整的审计流程。有了完善的大数据审计实训教材，综合审计实训课程在设置时才可采用手工模拟审计实训或大数据计算机审计实训，或“多重”审计实训。

四、完善大数据时代审计综合实训教学的建议

1.设置基于大数据的审计实训教学课程体系。

在明确大数据审计人才培养目标的基础上，确定审计专业实训教学的层次和课程设置。审计专业师资力量较好的高校可以将专业培养目标定位为培养财务审计人员、工程项目审计人员和信息系统审计人员等，课程设置应当依据培养目标来确定。

学生在掌握审计应用知识、审计建模知识基础上，依据大数据审计人才培养目标，强调学生的审计操作技能，要求学生掌握计算机数据处理知识、数据采集、数据整理、审计中间表建立、审计数据分析等；增强学生数据库查询知识、Acces数据库查询、SQL数据库查询、Oracle数据库查等；引导学生在会计软件、财务管理软件操作知识、利用财务软件建账、处理会计业务和编制会计报表、财务管理分析；要求学生掌握审计软件操作知识，利用审计软件进行审计项目管理、财务报表审计、政府审计等工作，实力雄厚的高校，设立审计软件对比课程效果更佳。

基于大数据审计培养目标综合实训课程设置模块

2.建设大数据复合型审计专业教师队伍。

高校开展大数据审计综合实训课程，需着力引进和培养一批既懂审计又懂计算机的审计专业教师，建立一支高素质的审计师资队伍。一是走出去取经，加大高校教师培训力度。二是建立审计专业教师挂职锻炼机制。鼓励高校教师到审计厅、审计局、会计师事务所挂职锻炼，在挂职锻炼中，审计部门、会计师事务所等单位为高校审计教师提供大数据审计实践机会，在实践过程中使审计教师有机会学习掌握不同行业的大数据审计业务实践知识，提升高校审计教师的大数据教学水平。三是要完善考核激励制度。高校审计专业应增加和强化对审计教师大数据培训学习和应用的考核激励制度，以激发审计教师的学习热情和教学工作责任心。四是高校改革现有人才引进制度，建立审计专业专家库。高校应借助政府审计、会计师事务所力量，开设大数据审计相关专业，为大数据审计储备人才，可以聘请审计专家进入课堂，建立专家库。将具有大数据审计从业经验的审计人员引进到高校师资队伍之中来。

3.加强大数据审计专业实训教学教材数据库的建设。

高校审计学专业应当建立自己的审计教学数据库。建设大数据审计专业实训教学数据库可以从以下几个方面着手：（1）与博科、用友、金蝶等数据大企业实现数据沟通和共享。实训中心积极加强与企业的合作，构建产、学、研、用合作平台，中心与大数据企业合作进行研究及开发，实现数据沟通和共享；（2）与会计师事务所进行合作，通过高校VPN通道，远程安全连接审计专业云平台，通过中心实训平台，招聘校内学生为其提供代理记账、财务审计、税务审计、政府审计等实际服务，学生也可以利用此平台，实现在校审计真枪实战，并通过高速校园网络实现与实时宏观经济数据的对接，最大限度仿真现实社会审计、内部审计、政府审计，解决现实审计问题。高校老师可以将其审计过的被审单位数据，经过特殊处理和修改后形成大学审计实训教学的数据库；（3）改革现有高校科研奖励制度，加大对大数据审计实训教材编写的投入力度。高校在科研奖励方面主要偏重于论文和专著，而对建设实训教学数据库的奖励力度往往不够。因此，高校应当改革现有科研奖励制度，加大对包括审计实验教学在内的所有实验教学的投入力度。