大数据时代下的中小企业科技信息服务

摘 要：针对大数据时代，科技信息研究机构应当提高科技信息获取能力，从而使其所掌握的科技信息能满足广大中小企业用户的需求。阐述了大数据时代下科技信息研究机构如何进行科技信息资料收集与处理，满足广大中小企业用户的需求。

关键词：大数据；互联网；科技信息；信息服务；科技情报机构

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代下的科技信息服务可以有效解决科技成果与企业技术需求相脱离、科技需求与供给信息难于合理匹配、信息爆炸与信息孤岛、专利发明与产业需求市场需求脱节等信息不对称等问题。

1 传统的科技信息服务与大数据下的科技信息服务

传统的科技信息服务主要是通过内部科技信息资源搜集、外部互联网科技信息搜集，然后对搜集来的原始信息进行加工处理.进而分析生成科技信息产品及服务提供给中小企业。传统的科技信息服务存在着服务主体单一、服务方式简单、服务内容趨同、服务手段落后等特点。

在大数据时代下，中小企业科技信息服务需求发生了显著的变化。在大数据环境下，企业的信息需要涉及到企业研发、生产、销售等各个方面，使得大数据下的科技信息服务需求呈现出多样化、专业化、个性化等特点。

1.1 多样化

中小企业为了掌握国内外政策法规、市场供需、产业发展、竞争对手等信息，造就了科技信息服务需求呈现多样化的特点。

1.2 专业化

中小企业为了创新发展，在科技查新、专利、技术竞争等方面需要更深层次和更深程度的要求造就了科技信息服务的专业化。

1.3 个性化

不同的中小企业对信息数据上的兴趣、习惯、需求方面的不同，以及对信息数据动态性、时效性的不同，造就了科技信息服务的个性化。

2 大数据时代下科技信息的收集与处理

在大数据时代，科技信息需求的中小企业用户最关心的已不再是可见的信息量的多少，而是能否从这无序的、分散的、变幻不定的信息中获取自己最需要的、价值量最大的、质量最优的的信息资源，并且能实现获取信息成本的最低化。

科技信息资源包罗万象，如何有效地选取科技信息源是级科技情报机构工作的重中之重。科技信息可以通过搜索引擎来获得，通过各级科技信息研究机构渠道获取，例如各种数据库以及各科技情报研究机构的数据交换与共享，从而实现信息资源收集的目的。

大数据时代下将分散的数据进行集中，将孤立的数据进行关联，寻找数据问潜在联系，实现分散数据的整合、多元数据的融合和数据的标准化，更好地为科研人员提供标准化的数据服务，以便数据共享共用是科技信息处理的要求。

科技信息服务需求呈现出的多样化、专业化、个性化等特点，这就需要我们在信息收集与处理的过程中通过建立专业数据库、特色数据库等形式满足多样化、专业化、个性化的需要。

随着大数据时代的到来，科技信息资源也逐步向多平台整合”。除传统的PC平台外，微信、微博等新平台不断涌现。多平台多数据库的出现，广大中小企业需要不同类型的信息源互相补充，这也是科技信息处理工作新的发展方向。新时期下，科技情报研究机构应当提供基于移动端的多种接入方式、多差异、多角度信息，使广大用户能够随时随地获取科技信息服务。

3 满足用户在大数据时代的科技信息需求

3.1 加大信息公开力度，推动科技信息服务工作的展开

依靠各级科技情报部门背靠政府面向企业的特点加大信息公开力度，推动科技信息服务工作的展开，满足中小企业对科技信息服务的需求。

3.2 协同合作，推动科技信息服务工作的展开

我国目前有着大量的各级科技情报机构，通过机构间的协同合作，促进互相间的配合，取长补短，满足中小企业对科技信息服务的需求。

3.3 合作共享，推动科技信息服务工作的展开

大数据时代用户对信息的时效性、数据的精确性与全面性以及数据内容都有很高的要求，但目前的大数据发展模式大部分都是集中式的，其中主要存在的问题就是开放性不强、升级难度大，以及信息服务资源的利用率没有得到充分体现，同时资源的共享性差也是影响大数据时代发展的阻碍性因素。因此通过合作共享，可以达到推动科技信息服务工作的目的。

3.4 个性化服务，推动科技信息服务工作的展开

改变传统的信息服务方式，主动了解用户的信息需求，并能根据用户的信息需求，积极探索，深入分析，提供更多的信息源和解决问题的方案，为特定用户开展信息服务。通过个性化服务针对性地满足用户的深层次信息需求，推动科技信息服务工作的展开。

3.5 通过服务手段的多样性，推动科技信息服务工作的展开

创新和提高自己的信息服务能力和手段，创造出 “无处不在、无时不在、无所不在”的科技信息服务特点，使用户更加便捷、高效和低成本的获得科技信息淘汰服务，从而推动科技信息服务工作的展开。

4 结语

大数据的理念和技术为科技情报领域的研究和实践带来了机遇，也带来了挑战。在信息无处不在的环境中，科技信息服务机构将海量的科技信息资源进行分类、整理，使之成为中小企业在科技创新中可以利用的科技信息资源，同时进行信息资源整合，运用大数据的思维与技术，优化数字资源建设，进而通过互联网端口和移动客户端对所拥有的科技信息服务进行内容进行优化，为大数据环境下的科研工作提供强有力的信息支撑。

参考文献

[1]蔡新红. 大数据时代中小企业科技信息服务模式研究[J]. 情报探索，2016（6）：8-11.

[2]刘金玲.大数据时代图书馆信息服务的挑战及应对策略[J].科技情报开发与经济，2014（24）：4-6.

[3]何海波.大数据时代高校图书馆信息服务创新研究[J].现代情报，2014（12）：138-140.

作者简介

梁志华（1973—），男，大学本科，助理研究员，主要从事科技查新、信息咨询服务等工作。