江西省产业转型升级水平测度及优化对策分析
2018-10-23唐辉亮张春玲
唐辉亮 张春玲
[摘要]通过运用江西省2001—2016年三次产业增加值及就业人数的统计数据,借鉴More 值测定法、Lilien指数以及产业超前系数法等模型定量测度了江西省产业转型升级的速率及产业转型升级的方向。研究结果表明:虽然 “十一五”期间产业转型升级的速度缓慢,但产业转型升级总体呈不断优化递进趋势,进入“十三五”后转型升级速度明显加快;在转型升级的方向上,尽管二三产业得到优化,但近年来第二产业发展相对滞后,第三产业超前发展优势明显。
[关键词]江西;产业转型升级;测度;优化对策
[中图分类号]F207[文献标识码]A[文章编号]2095-3283(2018)07-0103-04
The Measurement of Industrial Transformation and Upgrading Level
in Jiangxi Province and the Optimized Countermeasures
Tang HuiliangZhang Chunling
(Yichun University, Yichun 336000, China)
Abstract: According to the statistical data of three industrial added values and the number of employment in Jiangxi Province from 2001 to 2016, in the paper we use the More and the Lilien index method and the advanced coefficient modle, respectively to measure the direction and speed of the transformation and upgrading of three industrial in Jiangxi province. The results show that:although the speed of industrial transformation and upgrading was slow during the period of “11th Five-Year”,the speed of transformation and upgrading is accelerated continuously, and the speed of transformation and upgrading is obviously accelerated during the period of “13th Five-Year”. In the direction of the transformation and upgrading, the second and the third industry are optimized, but in recent years, the second industry is lagging behind, and the third industry has obvious advantages of advanced development.
Keywords: Jiangxi Province;Industrial Transformation and Upgrading;Measurement;the Optimized Countermeasures
[作者簡介]唐辉亮(1976-),男,江西万载人,教授,博士,研究方向:开放经济与区域经济发展;张春玲(1978-),女 ,江西宜春人,讲师 ,硕士,研究方向:产业经济学。
[基金项目]江西省2016年度社科规划项目“江西省产业转型升级水平测度及劳动生产效率影响因素估测”(项目编号:16DQ42)。随着经济一体化和知识经济时代的发展,依附于劳动和资源的产业结构逐渐显示出其劣势,创新驱动成为经济发展的新动力。因此,在经济增长不断受到资源、环境约束的情况下,及时推进产业结构转型升级成为当前政府面临的重要问题。因此,在此背景下对江西省产业结构转型升级方向和速度进行分析,对于准确把握产业结构转型升级的现状,科学合理制定产业发展政策,优化资源配置,缓解经济增长与环境污染之间的矛盾,实现江西经济快速健康发展具有重要的现实意义。
一、产业转型升级水平测度的文献综述
自经济学家配第和克拉克通过对经济结构演变的历史分析,提出了产业结构升级至少包含了产业结构的高度化和产业结构的高效化两种层次之后,国内外学术界从产业内价值链攀升的升级和产业间的产业结构优化升级等层面对产业转型升级的内涵进行了探讨。总体观点认为:从宏观层面来看,产业转型升级过程其实就是一国产业结构转换和产业效率不断提高的过程,即通过产业结构调整、产业技术水平和生产效率不断提高,使得国民经济结构中高技术、高附加值产业的比重不断上升,创新能力和要素禀赋贡献率得到提升。
目前基于对产业转型升级内涵的界定,国内外学者对产业转型升级方向及速度测度进行了大量研究。例如,高燕(2006)提出用More 值和产业结构年均变动值测定产业升级的速率,用产业结构超前系数测定产业升级的方向。靖学青(2008)、程艳霞(2010)也运用More值等分析方法分别对上海和湖北省的产业升级程度和方向进行测定。谭晶荣(2012)以长三角地区16个城市为研究对象,运用产业超前系数测算了这些地区的产业变动趋势,同时运用Lilien 指数和More 指数法测算了长三角地区的产业结构转换速度。马洪福、郝寿义(2017)利用More值、超前系数以及Lilien指数等模型算法,以长江中游城市群的26个城市为例,分别测度和对比分析了这些城市的三次产业和工业细分行业的产业转型升级方向与速度。因此,在当前经济转型发展的攻坚时期,利用上述测度方法对江西省产业转型升级的发展方向和速度进行客观的定量评价仍然具有现实意义。
二、江西省产业转型升级水平测度的模型选择及数据来源
产业转型升级就是要实现从附加值低的产业向附加值高的产业攀升的过程,即沿着一定的发展方向以某一速度进行演进。因此,需要从产业转型升级的发展方向和速度两个方面进行测度。
(一)产业转型升级水平速率测度模型
1.More 值测定模型
More 值测定法是运用空间向量的原理,以向量空间中夹角为基础,将产业分为 N个部门,构成一组n 维向量,把两组向量在两个时期间的夹角作为象征产业结构变化程度的指标,该指标通常简称 More 值,计算公式:
M+=cos(a)=∑mi=1(wio*wit)/∑mi=1w2io*∑mi=1w2it1/2(1)
式中,M+表示 More 结构变化值,实际上就是两组向量夹角α的余弦值 cos(α) ,wio 表示基期i产业所占比重,wit表示报告期第i产业所占比重,m 表示产业部门数。因此,两组向量在两个时期间的夹角α为:
a=arccosM+(2)
如果a值越大,则意味着产业结构变化越快;如果a值越小,则意味着产业结构变化越慢。
2.产业结构年均变动值
产业结构年均变动值是反映一定时期内产业结构年均变化的绝对值,计算公式为:
K=∑mi=1qit-qi0/n(3)
式中,K为产业结构年均变动值,qio为基期产业i的构成比例,qit为报告期产业i的构成比例,m为产业门类数,n为基期qio到报告期qit之间的年份数。
3.Lilien指数模型
Kuznets和Kaldor 提出用劳动力在各个产业间的转移来测定产业转型升级速度,通常可以采用Lilien指数模型来测定,计算公式为:
ψt=∑ni=1EMPitTEMPitΔlogEMPit-ΔlogTMEPit21/2(4)
其中,i為三大产业,EMP为每个产业的就业人数,TEMP为总就业人数,Lilien指数数值越大,说明t时间内劳动力在各个产业内再分配速度越快。
(二)产业升级方向测度模型
产业结构超前系数可以测定产业结构的发展方向,它是测定某一产业结构增长相对于整个经济系统增长趋势的超前程度,其计算公式为:
Ei=ai+ai-1/Vt(5)
式中,Ei 表示第 i 部门的结构超前系数,αi 表示第 i 部门报告期所占份额与基期所占份额之比,Vt表示同期 i 部门所在经济系统平均增长率。如果Ei大于 1,表示第 i 产业超前发展,所占份额出现上升趋势;如果Ei小于 1,表示第i 产业发展相对滞后,所占份额出现下降趋势。 其中Vt的计算公式为:
Vt=lnGDPt-lnGDP0/n(6)
式中 ln 是自然对数符号,n是时段年份数, GDPt是指报告期的现价,GDP0为基期的现价。
(三)样本数据的选取及来源
基于我国经济转型升级的历史沿革,本文选择进入新世纪以来,中国“十五、十一五、十二五”规划的战略年度以及“十三五”开局之年来对江西省在这段历史时期的产业转型升级方向和水平进行测度,即选择2001—2016共计16年的时间样本,所有研究样本数据均来源于《江西统计年鉴》(2002—2017)。
三、江西省产业转型升级测度的实证分析
(一)江西省产业结构升级速率测度
为了更加详细客观地把握江西省2001—2016年产业转型升级的进程及速率,选择More 值测定模型和Lilien指数模型来计算。
1.江西省产业转型升级速度的More 值测定
2001—2016年,江西省三次产业结构年均变动值为16256%,向量夹角年均变化值为00170,表明了这十多年来江西省产业转型升级总体上处于优化递升的过程,但转型升级的平均推进速度不够迅速,特别是在“十一五”期间江西省产业转型升级的速度有所减缓。其中在这三个“五年发展规划”期间,2001—2005年的产业结构年均变动值最大,达448%,远高于2006—2016年的产业年均变动值,向量夹角为02251,说明这段时期江西产业结构变化较快,主要得益于 “十五”时期江西省提出了在“中部地区率先崛起”、“三个基地,一个后花园”等开放发展战略,促进了江西经济与产业结构调整。进入“十三五”,在科技创新是加快转变经济发展方式重要支撑的战略思想指引下,江西省产业转型升级速度明显加快,产业转型升级的速度是“十一五”时期的两倍,三次产业结构占比变化为103:477:42,江西省步入了较明显的工业化发展中期阶段。
表1江西省三次产业结构变化速率时间More值向量夹角
(度)向量夹角年
均变化值(度)产业结构年
均变动值(%)2001—20160.9634 0.2713 0.0170 1.62562001—20050.9748 0.2251 0.0450 4.48002006—20100.9971 0.0763 0.0153 1.60002011—20150.9939 0.1104 0.0221 2.240020160.9982 0.0599 0.0300 2.87492.江西省产业转型升级速率的Lilien指数测定
从Lilien值的动态变化结果来看,一方面反映出江西省产业转型升级总体上处于不断优化调整的递进状态,特别是进入“十三五”后,江西产业转型升级的速度明显加快。但从Lilien值的增速来看, “十一五”较“十五”时期江西省产业转型升级的速度变化很缓慢,产业转型升级没有取得明显成效,“十二五”期间在国家进一步加快经济转型升级战略的指引下,产业转型升级速度得到了明显加快,进入“十三五”之后产业转型升级速度则驶入了快速增长的轨道。
表2江西产业转型升级速度时间2001—20052006—20102011—20152016Lilien指数值0.1679 0.1860 0.2220 0.4586(二)江西省产业结构升级方向的测度
当前关于产业转型升级方向的测度,产业结构超前系数测度模型是一个较好的常用计算方法,该值能反映出该区域内的产业结构优化升级的演变趋势,通过比较各产业的超前系数可以发现产业转型升级的大致方向。
由表3可知, 2001—2016年,江西省第二产业和第三产业的超前系數均为正,且都大于1,说明江西省产业转型升级的方向朝着二三产业间不断优化调整。从发展阶段来看,第一产业的比重一直下降,且第一产业的超前系数一直为负,第二产业超前系数则由正变负,第三产业超前系数由负变为正,且逐渐递增。由此可见,江西省虽然是农业大省,但第一产业的发展存在相对滞后现象;第二产业先超前发展,但近年来第二产业的发展也存在相对滞后的现象;第三产业超前系数在近五年来则明显高于第二产业,也说明了江西省在绿色发展战略指引下大力发展旅游等服务产业取得了良好成效,且其后期发展势头强劲。表3江西省三次产业结构变化及超前系数时间产业比重变化值%产业结构超前系数%第一产业第二产业第三产业第一产业第二产业第三产业2001—2016-13.005 11.630 1.375 -6.296 3.453 1.2832001—2005-5.400 11.200 -5.800 -2.425 3.050 -0.667 2006—2010-3.500 4.000 -0.500 -1.719 1.611 0.872 2011—2015-1.300 -4.300 5.600 -1.361 -0.512 2.801 2016-0.305 -2.570 2.875 -0.168 -1.158 1.929四、推进江西省产业结构转型升级的对策建议
(一)发挥农林资源优势,促进“第六产业”发展
江西省地处我国中部地区,有利的气候特征使得江西农林资源十分丰富,森林覆盖率位居全国第二,也是全国的农业大省,生态与绿色资源成为江西经济发展中的一张名片。因此要进一步发挥江西省在农林资源的比较竞争优势,通过强化农业科技创新,发展特色农业、高附加值的绿色农业以及有机生态农业,促进农业在二三产业的融合发展,以新业态形成“第六产业”,并以现代农业“百县百园”建设为抓手,着力打造集生产、加工、物流、销售和服务于一体的农业全产业链,打造建设产业兴旺的富裕乡村,走出一条具有江西特色的乡村振兴之路。同时,通过打造江西省农业品牌,提升江西农产品在全国乃至国际的竞争力。
(二)加快发展战略性新兴产业,推动传统工业企业转型升级
目前,江西省仍处于工业化的中期发展阶段,第二产业依然是江西经济发展的基础和重要支撑,且广大中小企业是江西经济发展的主要生力军。因此,一方面要加快培育和发展战略性新兴产业,由于战略性新兴产业以创新为主要驱动力,有利于提升产业层次,通过建设一批战略性新兴产业示范基地和加大R&D;投入,推动传统产业升级,构建现代产业体系。另一方面,要加快中小企业创新发展和转型升级,通过鼓励和引领中小企业采用新技术、新工业、新设备等进行技术改造,支持中小企业开展发明创造、产品外观设计和实用新型等技术创新,进一步强化传统产业集群和园区的载体功能,通过构建集群