手机屏幕保险捆绑式营销思考

徐欣怡 潍坊市寒亭区第一中学

引言：随着社会经济水平的不断发展，人们生活水平日益提高，对一些娱乐产品的需求也不断提高。与此同时，我国的互联网水平也得到了极大的发展，网民规模日益扩大，截至2017年6月，我国网民规模达到7.51亿，其中手机网民7.24亿[1]。手机在人们生活中的地位也日益提高，逐渐占据了重要地位。

许多商家为了在市场中占据优势地位，不断对手机进行发展创新，手机的屏幕也不断加大，出现了全面屏，但追求美观的同时也带来了一定的缺陷，全面屏的手机屏幕面积，造成磕碰的可能会更大。而这也可能成为消费者所关心的重要一点，可能成为消费者对手机购买所需要顾虑的一个方面。作为手机屏幕的生产企业，许多商家针对这个问题，寻找一种可以对消费者产生最大效益的消费方式，与此同时生产企业也可以得到更大的盈利。因此推出了手机与手机屏幕保险捆绑销售，减少部分消费者对此方面的顾虑，促进双方更好的得到各自的利益。本文通过对不同价格手机是否会需要屏幕保险数据进行分析，从而提出更好的建议。

一、手机与手机屏幕保险捆绑销售的统计分析

对于手机与手机屏幕的捆绑销售，运用了数据统计的方式，进行结果分析，分析结果如图一、图二所示，分析结果如下：

图一 消费者对不同价位手机屏幕保险的需求百分比

由图一可以看出，手机价位的不同导致消费者对于屏幕保险所保修的时间也是不同的，保修时间为两年的最大值集中在手机价位1000-1999元这个区间上，而对于保修时间为一年的则呈现一个波动状态，但在3000-4999呈现出一个最大值。对于手机价位为1000-1999元的消费者选择屏幕保险保修两年所呈现的最大值，可能是由于在购买这个价位区间的人群一般不会短时间内更换手机，多属于中等收入的阶级，因此会选择保险保修时间较长的保险；而对于在手机价位3000-4999元价位区间的消费者在选择屏幕保险保修一年上呈现了最大值，这一方面可能是由于他们本身属于高等收入人群，有能力可以随着时代的发展，及时对自己的手机更新换代，当使用一年左右时则会选择更换手机，另一方面，可能是由于一部分消费者认为自己手机的价格基本属于高消费，则质量通常会过硬，往往不会再去选择保修时间较长的手机屏幕保险。

图二 消费者对不同价位的手机是否会赞成手机与手机屏幕保险的捆绑销售

由图二得出，对于使用不同价位的手机用户，是否会购买手机屏幕保险也会存在较大的差距，但是消费者在进行高价格手机消费的上，这类消费者不倾向于手机与手机屏幕保险的捆绑式销售。而对于手机价位1000-1999元则始终侧重于对屏幕保险的购买。同时手机价位为1000-1999的消费人群占总人群的大多数。由此可总结得出对于手机与手机屏幕保险的捆绑式销售对手机销售的营业额中占有重要的比重，有着重要的影响。

根据对图一、图二进行的综合分析，在价格较高的手机消费人群中不选择购买屏幕保险的仍占大多数，而集中于1000-1999元的手机消费人群，则是对于捆绑式消费起到支持的态度。因此企业与商家可以根据此次分析对销售模式进行一定的优化。

二、对企业发展的思考与分析

根据对图标一、二的探究，同时对企业的发展进行了一定的思考，提出如下几条建议：

（1）对不同价位的手机设置保修时间不同的手机屏幕保险，并将其与手机的销售进行捆绑，保证可以减少部分消费者对于购买手机时的限制因素。但也并不意味着对所有手机都进行捆绑式销售，提前对未购买屏幕保险的消费者说明，若在后期需要维修，则需按原价收取。

（2）对于手机的质量，大多数消费者所选择的手机屏幕保险保修时间为两年，尽管为手机价格的6%，但大多数消费者都可以接受，进而手机商家可以从此方面进行分析，在生产手机时强化手机屏幕的质量。保证尽管收取消费者手机屏幕保险但绝大部分消费者并不会使用。

（3）对手机与手机屏幕保险捆绑式销售设置不同的销售组合，根据图一在不同手机价位的区间内设置A餐、B餐、C餐，具体情况如下：

A餐：在1000-1999元区间大量设置保修时间为两年的手机屏幕保险，将其与手机进行捆绑销售，设置较少的保修时间为一年的手机屏险进行捆绑销售（限量销售）。

B餐：在2000-2999元区间提高销售价格，同时免费提供保修时间为两年的手机屏幕保险的优惠服务。

C餐：在3000-4999元区间适当提高价格，不对手机与手机屏幕保险进行捆绑销售，但免费提供手机屏幕保险的订购服务。

总结：本篇文章基于统计学和计量经济学的角度研究了手机与手机屏幕捆绑式销售对手机市场发展的研究，分析了人们在购买手机时对手机屏幕保险的购买，并得出了手机与手机屏幕保险的捆绑式销售会对手机的销售产生一定的影响。研究表明，大多数的手机网民倾向于手机与手机屏幕保险的捆绑式消费。但是，由于本篇文章的样本数量也有限，而且本篇文章多是对于手机与手机屏幕保险的定性分析和统计研究，并没有对于手机与手机屏幕保险之间特定的关系研究。因此数据分析可能存在一定的局限性。同时本篇文章只考虑了总体人群，可增加对不同人群如学生，上班族等。