中国纺织业对出口贸易经济的实证分析

梁静颖

摘 要：纺织业在中国出口贸易经济中占主导地位，早已成为了世界上第一大纺织业大国，其中主要出口纺织品和服装业。为了深入研究纺织业中纺织品和服装业两者之间对出口贸易经济的显著性影响，建立计量模型进行实证分析，进一步验证从而给出相应的政策建议。

关键词：纺织业；出口贸易；计量模型；实证分析

一、纺织业出口经济发展现状

1.出口额逐渐回升，比重持续下降

加入WTO以来，中国在全球纺织领域中实力小觑。纺织行业的高速发展不仅促进了中国经济的发展，而且在进出口贸易中给国家带来了可观的出口贸易额。2017年我国纺织业出口额在经历了两年持续下降情况下开始增长，出口可达2685.96亿美元。

虽然出口贸易额呈增长走势，但纺织品出口总额占货物出口总额的比例在逐年递减。从表1可以看出，中国纺织品的出口总额所占比例相对较大，带动了中国总货物出口总额的增加。但随着经济的发展，中国纺织品的出口总额所占比例也逐年下降。这其中的原因不难诠释--我国纺织业无自己的色谱模型和品牌。

随着高新技术的快速发展，我国纺织业已经不再是劳动密集型产业。在技术与产业结构的不断改革与创新下，纺织业生产量不断提高。但由于没有品牌效应，更多的是贴牌生产，只是赚取加工费，所以我国应转变经营与管理模式，树立正确的品牌独立意识。从OEM思维转换到自主设计，利用现代先进的科学技术进行创新，成立中国高端品牌，打入国际市场。

2.美国、东盟、日本出口市场恢复增长

美国、日本、东盟、欧盟是纺织业的主要出口市场。在出口经济回升的前提下，出口美国、日本、东盟市场开始恢复增长。首先，美国一直以来都是中国纺织业的主要出口国，在2016年美国国内经济发生波动，第一次对美国出口呈现下降状态，对出口经济造成负拉动形势。2017年美国国内经济逐渐复苏，对美出口同比增加1%，达到453.93亿美元。其次，东盟十国在总出口贸易额出现增长中占主导地位，在四大主要出口市场增长率最高，同比增长4.5%，出口贸易额达到347.5亿美元，越南依旧是东盟十国中进口中国纺织业的第一大市场。最后，中国纺织业出口日本从2013年至2016年连续4年处于下降形势，2017年将不利转变为有利，同比增长0.05%，出口贸易额达到203.2亿美元，出口日本呈现微弱增长趋势。

3.国内资源优势

（1）棉花产业世界第一，丰富的自然资源

棉花是纺织业生产的主要原材料，棉花产量绝大部分投入到纺织业的生产消费。棉花原产于印度和阿拉伯，后经东西方文化交流传入中国。新中国成立后，随着纺织业的迅速发展，棉花产量的需求不断增大，通过大量栽培及结合高新技术，中国俨然已成为棉花高产量大国。与美国、印度、乌兹别克斯坦、埃及等世界上各产区相比，中国是棉花单产量最大的，占世界棉花产量的1/4左右。

（2）劳动力资源丰富

中国是一个人口大国，劳动力资源十分丰富。中国丰富的劳动力资源为纺织服装业做出了巨大贡献。中国经济发展的不平衡使得在中国仍有较大的欠发达地区，从而有了大量的剩余劳动力，因此在生产劳动密集型产品上有比较优势。纺织服装业可以将本国成本相对廉价的劳动力与外商的投资相结合，转变资本要素短缺的局面。同时可以通过对外开放的趋势，参与国际经济的分工，将廉价劳动力用于人力出口纺织业产品。通过出口乘数的拉动，促使提高中国经济的增长速度，将劳动力资源进行最大限度地优化与配置。

4.出口持续价跌量增形势

经过长期的产业调整、转型升级，纺织服装出口结构在不断地改善。2017年，纺织业两大分类所占比重发生改变，从而说明出口结构也在发生改变。服装业出口占比降至58.9%，第一次低于6成，相对应的纺织品出口占比上升到41.1%。服装业出口同比下降1.4%，纺织品出口同比增长4.2%，优于服装。导致这样的结果最直接的原因就是出口仍然是量增价跌局面。由图1可知，不管是纺织品还是服装业，出口数量指数都高于出口价格指数，这说明纺织业的对外出口增长长期依赖于数量，价格的下跌仍然限制着出口。

二、纺织业对货物出口总额影响的计量分析

纺织业出口總额对货物总出口额产生了明显的影响，为了进一步验证纺织业中纺织品和服装两者之间对货物总出口额产生了较为明显的影响，通过Eviews软件对纺织品出口额、服装出口额和货物出口总额建立二元线性回归模型。运用最小二乘法得出模型的分析报告，从而进行一系列检验分析，论证二者对货物冲出口额的影响程度。

1.实验数据的来源

实验数据选取的长度不宜过长，也不宜过短。当数据太长时，由于经济结构的变化，容易影响分析结果，数据太短实验结果又会缺少可靠性。因此模型采用2004年-2017年的数据作为样本区间对该问题进行分析，如表1。

实验数据的最后4组数据官方数据采用单位为亿元，实验中数据单位必须统一化，根据中间汇率将其单位转换为亿美元。

2.绘制散点图并建立计量分析模型

假设变量X、Y之间存在某种函数关系，即Y=f（X），那么就存在一组观察值（X1，Y1），（X2，Y2），...，（Xn，Yn）分布于函数Y=（X）的图像上。在现实经济中，虽然存在一组经济变量的观察值，但它们之间的依存关系无从得知。在这种情况下，可以直接采用散点图来观察它们之间的关系。散点图是数据点在直角坐标系中的分布图，它表示被解释变量随解释变量变化的大致趋势。

将通过EViews软件，生成散点图观察两者之间的关系，推测两者之间的函数关系。Y代表货物当年总出口额，为解释变量；X1为纺织品出口总额，为被解释变量；X2服装（服装及衣着附件）出口总额；为被解释变量；

3.模型数据的稳定性检验-ADF检验

在模型进行回归之前，必须对数据的平稳进行检验。如果实验原始数据是非平稳序列，直接进行回归分析，模型任何检验分析结果都是错误的。因此，检验实验数据的平稳性是进行回归分析的首要步骤。

ADF检验方法主要是检验数据序列是否存在单位根，如果存在单位根说明数据序列是不平稳的，不存在单位根说明数据是平稳的。比较ADF值和临界值的大小是判断单位根是否存在的标准，当ADF值<临界值，说明单位根不存在；当ADF值>临界值，則单位根存在。

由表2可知，实验原始数据在均小于其ADF值，说明单位根是存在的，数据是非平稳序列；进一步对数据行进检验，数据的一阶差分序列的临界值（10%）大于ADF检验值，则单位根是不存在的，数据是平稳序列。所以，模型在进行实验采用的数据将是变量的一阶单整序列。

4.线性回归分析

使用Eviews软件对2004年-2017年纺织业中纺织品、服装出口贸易额与货物总出口贸易额的数据进行二元线性回归分析，分析结果如图4。

5.结论分析

（1）经济意义

从该模型可以看出纺织品（纺织纱线、织物及制品）出口贸易额平均每增加1%，货物总出口贸易额相应平均增加16.87%；服装（服装及衣着附件）出口贸易额平均每增加1%，货物总出口贸易额相应平均增加4.86%。

（2）统计检验

①模型的拟合优度检验

模型分析采用的方法是最小二乘法，最小二乘法的思想是找出一条拟合曲线，使残差平方和达到最小。最小二乘法可以在毫无规律的点中也找到一条样本回归曲线，但这样的样本回归曲线是毫无意义的。因此，需要对样本回归线反映变量间变化规律的程度进行拟合优度检验。所谓的拟合优度检验，即对样本回归直线与样本观测值之间拟合优度的检验。判断其拟合优度的指标为R2，被称为判定系数。当R2越接近1，说明模型的拟合优度越高。从图4可以看出，R2值为0.95，十分接近于1，则模型有十分高拟合优度。

当一个因变量由多个自变量进行估计时，模型拟合的优劣不能仅凭判定系数R2的大小来判断。为了避免增加解释变量带来的误导，在解释能力的提高和估计结果变差之间的利弊权衡时，可以采用另一种判定系数，被称为校正的判定系数，即R2。当R2越接近1，则拟合优度越高。从图4所知，R2值为0.94，接近于1，模型有非常高的拟合优度。

②参数的显著性检验

虽然多元回归模型的判定系数R2度量了回归曲线的拟合优度，对模型中的解释变量X对被解释变量Y的解释能力的强弱给出了一个模糊的推测，R2本身却不能告诉我们估计的偏回归曲线是否在统计上是显著的。因此，有必要进行参数显著性检验t检验。显著性检验的思想是：若变量X是显著性地影响被解释变量Y，那么，其模型中的参数β应该显著不为零。

EViews软件在给出回归结果的同时，也给出了t统计量值，如图4，同时也给出了t检验的原假设H0成立的概率，即Prob值，直接判断模型的整体显著性。从图5可知，β1、β2的Prob都接近于零，说明参数估计值为零的概率小于0.01，表明在1%的显著水平下，显著不为零，则纺织品，服装是显著性地影响货物总出口贸易额。

③方程显著性检验

t检验是单个解释变量对被解释变量显著性影响的检验，不能解释出两者是否在总体上存在线性关系，则进行方程显著性检验。F检验基本思想是：设立原假设、备择假设，当原假设成立，说明所有的参数都显著为零，表示被解释变量与所有的解释变量之间不存在线性关系；当原假设不成立，备择假设成立，说明模型中至少有一个解释变量对被解释变量的影响是显著的。

EViews软件在给出回归结果的同时，也给出了F统计量值，如图4，F统计量值为92.05，同时也给出了Prob（F-statistic）值，即F检验的原假设成立的概率，可以直接判断模型的整体显著性。从图4可知，Prob（F-statistic）值为0，则原假设不成立，模型整体显著概率不为零，则模型在总体上是显著的。

四、相关的政策建议

从实验分析得出，纺织品出口额相对于服装出口额对货物贸易出口总额有较为显著的影响。为了提高服装业的影响度，首先，结合“一带一路”建设，面对“一带一路”沿线国家出口，企业不仅要融合当地文化，提高购买欲望，对产业链结构进行全面优化，而且需要大力利用互联网技术进行技术创新，减小各方面多造成的出口弊端；其次，创立自主品牌打响品牌效应，寻找大量技术人才投入到研发与设计当中，提高行业竞争力。在纺织业中，具备研发能力是一个企业的核心，结合面料的多变性和样式上不断地创新，推出吸引广大消费者眼球新产品，从而抓住买点提升品牌效益。

参考文献：

[1]杜江.计量经济学及其应用.第二版，2016.

[2]黎有隆.中国纺织业出口竞争力的前景分析[D]，市场经济与价格，2010.

[3]蒋龙.我国纺织品营销战略[D].天津大学，2008.

[4]廖铮.中国纺织业国际竞争力研究[D].上海海事大学，2006.