分析阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的危险因素

颜文美 林素琴 白旭纯 陈冬冬 白美龙 林智彬

摘要  目的：分析阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）的危险因素。方法：选取2017年5月至2018年5月安溪县医院收治的行多导睡眠检测（PSG）患者95例，分析其臨床资料，通过Logisitic回归分析OSAS危险因素。结果：患者BMI≥25 kg/m2、伴有高血压史、颌面结构异常及拥有吸烟等不良方式是引发OSAS的主要危险因素。结论：通过分析OSAS患者主要危险因素，可为临床诊治提供有效指导作用。

关键词  阻塞性;睡眠呼吸暂停综合征;Logisitic模型

中图分类号：R714.253 文献标识码：A  doi： 10.3969/j.issn.2095-7130.2018.10.037

Analysis of Risk Factors For Obstructive Sleep Apnea Syndrome

Yan Wenmei，Lin Suqin，Bai Xuchun，Chen Dongdong，Bai Meilong，Lin Zhibin

（Fujian province Anxi Country Hospital of Fujian Province，Anxi，362400）

Abstract Objective： To analyze the risk factors for obstructive sleep apnea syndrome（OSAS）. Methods： From May 2017 to May 2018，95 patients with Polysomnography（PSG）treated in our hospital were selected as the research subjects.The clinical data were analyzed.The risk factors for OSAS were identified by Logistic regression analysis. Results： The BMI of patients ≥25 kg/m2，combined with the history of hypertension，maxillofacial structural abnormalities and the unhealthy lifestyles such as smoking were the major risk factors of inducing OSAS. Conclusion： The analysis of OSAS patients with major risk factors can provide effective guidance for clinical diagnosis and treatment.

Key Words  Obstructive;Sleep apnea syndrome;Logistic model

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（Obstructive Sleep Apnea Syndrome，OSAS）主要由上气道阻塞或狭窄引起，是一种常见睡眠呼吸疾病，其病因及发病机制尚不明确[1]，患者大多表现出头痛、白天嗜睡、睡眠中呼吸暂停等症状;若呼吸暂停症状反复出现将使患者出现感叹酸血症[2]，进而引起冠心病、高血压等严重并发症，严重时甚至造成患者夜间猝死，拥有极强致死性，对患者日常生活及生命健康造成极大威胁[3]。本次我院为提高OSAS临床诊治效果，缓解患者临床症状，特对引发OSAS危险因素进行分析，报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2017年5月至2018年5月安溪县医院收治的行多导睡眠检测（PSG）患者95例，所有患者均>18周岁，其中男68例，女27例，年龄19.1～81.6岁，平均年龄（43.69±12.37）岁，平均体重指数（BMI）为（27.12±3.67）kg/m2，平均腰围（98.35±13.28）cm，平均胸围（99.28±6.57）cm，平均呼吸暂停通气指数（AHI）为（21.26±1.26）次/h;其中合并糖尿病患者24例，合并高血压患者57例。

1.2 诊断标准 1）OSDA诊断标准：1）低通气：患者在睡眠状态中，正常气流强度大于口鼻气流强度50%;2）低血氧：氧饱和指数≥10次/h且血氧饱和度（SpO2）下降超过4%;3）呼吸暂停：患者自睡眠时呼吸暂停≥20次/5 h。OSAS分级标准：1）轻度：最低SpO2≥86%，AHI 15～20次/h;2）中度：SpO2≥80%，AHI 21～40次/h;3）重度：SpO2≤79%，AHI>41次/h。

1.3 研究方法 收集整理患者个人基本资料，包括患者BMI、身高。颈味、腰围等;同时了解掌握患者是否伴有高血压史、家族史及是否饮酒、吸烟等情况。

1.4 统计学方法 采用SPSS 17.0统计学软件对数据进行分析，计数资料用率（%）表示，采用 Z 检验，单因素可用变量经Logistic回归方程分析，以 P <0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 OSAS发病情况 根据OSDA诊断标准，95例患者中，17例（17.89%）患者为OSAS阴性;被确诊为OSAS患者78例（82.11%），其中重度37例（47.44%），中度16例（20.51%），剩余25例为轻度（32.05%）。

2.2 各因素对OSAS发生率的影响 OSAS阴性（ n =17）中不吸烟患者11例（64.71%），吸烟6例（35.29%），OSAS阳性（ n =78）中不吸烟19例（24.36%），吸烟59例（75.64%），吸烟者OSAS阳性发生率显著高于不吸烟者（ Z =32.956， P =0.000<0.05）;OSAS阴性中BMI<25 kg/m2患者9例（52.94%），BMI≥25 kg/m2患者8例（47.06%）;OSAS阳性患者中BMI<25 kg/m2 21例（26.92%），BMI≥25 kg/m2患者57例（73.08%），BMI≥25 kg/m2患者中发生OSAS阳性概率明显高于BMI<25 kg/m2者，（ Z =14.113， P =0.000<0.05）;OSAS阴性中无高血压史患者12例（70.59%），伴有高血压史5例（29.41%），OSAS阳性中午高血压史患者22例（28.21%），伴有高血压史56例（71.79%），伴有高血压史患者OSAS发生率明显更高（ Z =35.927， P =0.000<0.05）;OSAS阴性中颌面结构正常患者13例（76.47%），颌面异常患者5例（29.41%）;OSAS阳性中颌面结构正常患者20例（24.36%），颌面异常患者58例（74.36%），颌面异常患者OSAS阳性率显著高于颌面正常患者，差异有统计学意义（ Z =40.468， P =0.000<0.05）。

2.3 多因素Logisitic回归分析 将差异明显因素纳入Logisitic方程，回归分析，其中吸烟者的B=1.593，SE=0.289，OR=4.426，95%CI=2.394～10.675，W=12.366， P =0.006;BMI指数B=0.256，SE=0.176，OR=1.526，95%CI=13.368～21.579，W=11.284， P =0.021;伴高血压史患者B=1.657，SE=0.953，OR=5.395，95%CI=4.157～12.542，W=15.265， P =0.041;颌面异常患者B=2.684，SE=1.642，OR为14.657，95%CI=1.529～32.286，W=14.369， P =0.004。

3 讨论

OSAS为常见睡眠呼吸疾病，据卫生部门调查，其发病率为2.6% ～8.4%，OSAS男性患者为女性患者7.8倍左右，且OSAS發病率与年龄呈正比[4]，65岁以上老年患者发病率可达16.5%以上，OSAS将对患者内分泌代谢功能及泌尿、消化等多系统造成严重损害，危机患者生命。

此外吸烟等不良生活习惯降对患者呼吸道及肺部功能造成严重损坏，直接引起患者呼吸功能紊乱，极大程度加重OSAS病症。

综上所述，BMI指数偏高，伴有高血压及颌面结构异常患者更易发生OSAS，在其临床诊治中应当综合考虑引起患者病症的高危因素，为其制定针对性治疗方案，并指导患者戒烟禁酒及增肌减肥训练，提高患者身体素质。

参考文献

[1] 于晓坡，杨西林，齐树坤，等.阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征合并2型糖尿病诱发早期肾功能受损的危险因素分析[J].中国慢性病预防与控制，2017，25（9）：654-657.

[2]邱德庆，吴小芹.原发性高血压伴阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征心血管病危险因素临床分析[J].吉林医学，2016，37（10）：2399-2401.

[3]罗遐杰，叶宏波，卢艳萍，等.阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征并发慢性阻塞性肺疾病的相关因素分析[J].中华全科医学，2016，14（3）：417-419.

[4]曾海城，李斌，肖旋，等.老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者心脑血管意外的危险因素[J].中国临床保健杂志，2017，20（5）：595-598.