“智能代工”：就业挑战与机遇

摘 要 2016年AlphaGo战胜人类围棋高手李世石预示着基于大数据、深度学习和云计算的第三次人工智能大潮袭来。此次热潮以市场动态为导向推进人工智能广泛地渗透于人们的工作与生活之中。在享受科技进步带来的成果时，人工智能对于就业的替代效应及创造效应引发社会各界的高度关注和思考。

关键词 人工智能 智能代工 就业

作者简介：张世漫，三峡大学马克思主义学院。

中图分类号：C913.2 文献标识码：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2018.09.189

打开手机，微软的小冰以及百度的度密等极具智能化水平的程序正在颠覆用户与手机的交互方式；使用手机购物时，淘宝、京东等电子商务应用使用人工智能技术为用户推荐适合的商品；当你在浏览手机的时间，说不定扫地机器人已经完成预约打扫、自动充电……

一、人工智能的技术概要

人工智能，英文（Artificial Intelligence）缩写为AI，其含义会因人们分析视角的不同而存在明显差异。在一般人眼中，所谓的人工智能即指的是那些令人匪夷所思、功能强大应用程序，但就“不可思议”这个词来说太过于主观和经验主义；仿生学观点认为人工智能就是与人类思考方式相似的计算机程序，然而人类对人脑工作机制认识尚浅，况且人工智能与大脑的实际工作原理相差很大。2000年至今，人们将其称作为人工智能的“数据挖掘”时代。在人们设计出大量不同的机器学习算法之后，尤其是在深度学习技术迅猛发展其广泛应用的今天，人们期待机器能够在对海量数据信息进行快速筛选、集中分析之后独立提取有用知识并真正实现智能化。这一时期，在各项科学技术不断改进和优化，尤其是在大数据技术的深度发展与广泛应用的发展形势下，机器提取、整合、分析数据的能力得到了进一步提升。至此人工智能迎来第三浪潮，这一次浪潮和先前掀起的浪潮之间存在根本性不同，之前主要集中于理论分析，市场宣传层面，理论分析人的主要目的在于筹集更多的资金，在于提出问题；而此次热潮则截然不同，它是以实际需求为导向，投资者在看到隐藏于其背后的巨大发展前景之后纷纷主动创投。故当前，人工智能開始广泛地渗透于人们的工作与生活之中。

二、智能代工的挑战、机遇及前景

（一）智能代工的挑战

第三次人工智能热潮在很程度上促进了技术革命的进一步发展，或许会成未下一次革命的中坚力量。大量实践证实，无论是哪一次技术革命，均会引起不同程度的失业问题，会使得大量职业转型或消失。2016年，霍金曾刊文表示：“随着工业领域自动化建设水平的日益提高，大部分普通制造业出现了严重的失业潮，若人工智能迅速崛起并广泛应用，其失业范围势必会进一步扩大。”当前国际组织公布了一份报告，估计在今后数十年，美国会有接近一半的岗位被人工智能取代，“中国也无从幸免，估计被人工智能取代的岗位会更多，其原因在于在中国直到现在还未彻底完成剩余劳动力转移，若人工智能大范围应用，势必会造成更多的剩余劳动力，这对中国而言是一项极为严重的考验。”可见人工智能技术的替代效应在短期内是不可避免的。

（二） 智能代工的局限

尽管人工智能凭借着其独特的优势被人们广泛应用于多个行业，比如面部识别、数据分析等，但并不意味着无所不能，有些领域是人工智能的局限却是人施展特有才能的方向。

一是需基于全局视角、样本过少并要经过深入思考进行判别的工作。这类工作要求从业者在丰富的知识面上跨领域推理的能力，总结蕴含其中且不容易被人们察觉的内在规律，以此为准制定最终决策。依托于大数据技术而掀起的人工智能热潮，存在的局限是需要在大量样本下训练才能学会识别某种物体，而人类小孩学习一个新知识只需要少量样本，就能抓住事物本质并举一反三。这种高级分析、推理、决策的能力是今天的人工智能还不能达到的高度。

二是需要与人相连接的界面或需要给予情感陪护的工作。星巴克曾大胆地验证了一个设想即在门店内推出了全自动咖啡机，却带来了客流量大幅下降。其原因在于前来于此的顾客并非只是为了能够快速地品尝到醇香的咖啡，他们更沉溺于手工制作所带来的东西，比如滴答滴答地慢慢流逝的时间、完善细致的服务等。人最终是需要人来陪伴的，等到那时，人的陪伴将会成为一种最具价值的服务。

三是审美、艺术等创造类工作。在一档节目中，杨澜曾将机器人绘制的一幅图画交付于叶永青大师进行阅评，叶先生对于人工智能非常理性的绘画技巧感到惊讶，但对于绘画内涵，人工智能却难以表达，其原因在于“每一个人都存有不同程度的偏见，艺术的价值在于彰显人们的性格。但机器不是，所以机器的画作中缺少了性格。人类的艺术作品涵盖的包括时代、表达、个性，而这些是机器不能赋予的。”

（三）智能代工的机遇

首先是人工智能的发展，对本专业人才需求量大增。2017年，智联招聘发布了一项报告，该报告通过客观翔实的数据向人们展示了人工智能人才的需求量相较于去年翻了近两番，现在人工智能正是探索发展时期，相信在今后发展中，会有更多的人和公司参与AI行列中来，而这势必会激发对专业人才的需求，届时，无论是知识性人才还是创新性人才才能够成为社会发展不可或缺的重要人才，尤其是算法工程师，其稀缺性更为突出，算法是大数据向AI进行转变的前提，现在主要需要机器学习以及智能推荐等一系列算法工程师，整体来讲，算法工程师的缺口相对比较大，并成为这一轮算法工程师热的主要推手。

另外，人工智能发展能够刺激并带动其他相关产业发展，比如人工智能基石之一就是大数据，可以预见，未来对于数据科学家、数据开发员和数据工程师的需求也会增长。在人工智能高速发展的今天，无论是其芯片还是相应的硬件设备等需求量进一步提高，而制造此类产品的岗位需求势必会大幅增大，公司对了解人工智能并且可以带队组件的高级技工人才比较渴求，一般的技术人员估计会被淘汰。

（四）人机协作是前景

技术革命的开展與进行势必会使一些岗位彻底消失，但同时也会创造大量新的岗位，比如缆车的出现与应用在很大程度上负责，甚至完全取代了挑夫的工作，但是涌现出了一大批缆车工作人员。由此可知，人工智能的应用与发展势必会对现行发展产生深刻影响，但未来人与机器并不是对立的。人类和人工智能之间可以形成良好的协作关系，在不久的将来，人类将会跨入一个更智能、更现代的时代，那时，基于人工智能的设备与装置会使得工作效率进一步提升。

三、应对措施

（一）理性认识AI时代的到来，消除非理性的恐慌心理

李开复在《人工智能》一书中认为人工智能与其说让人失业不如定义为工作转换，在人工智能技术应用持续扩大，但相应的配套制度还未彻底建成或者还有待进一步完善时，部分领域势必会产生一定的失业问题。不过从长期发展角度来讲，由此而产生的工作转换并非是毫无缘由的大量失业，而是人类经济发展结构的一种升级和优化，由此而形成的结果是生产水平大幅提升、社会分工更为精确化和科学化。整体来讲，人工智能发展有利于优化社会结构，并带给人们更高层次的体验。

（二）社会各个层面共同参与，理性解决问题

机器换人并非单纯指的是通过设备和工具取代现有劳动力，从根本上来讲，理性解决AI时代的就业问题离不开社会各个层面的共同参与。

首先，针对新技术、新经济下的多元就业形态，政府要站在大局层面，对就业和失业的各项指标内涵进行合理阐释，重新统计就业数据，区分无能力失业与自愿失业，此乃各相关政策编订与推行的重要前提。需要制定一套面向多层次民众的多元化社会保险方法。应在有效规避和化解失业风险的基础上进一步健全并优化失业预警体系。重视并强化为受影响的民众提供合理有效的就业服务，同时要从医疗补贴等方面给予较大关怀，保证每一个成员都能够切实享受到技术高速发展而形成的良好待遇。

其次，公司需要正视并强化对内部职工的专业培训，特别是对普通技术岗位的人员一定要加强更高层次的技术培训，提高其转岗水平，鼓励他们向极具发展潜力的新型业态进行迁移。除此之外，公司需要采用校企合作的方式获得与其现行发展需求相契合的人才，以此尽可能地克服当前相关人才缺口较大的问题。

此外，高校不断转变办学理念，重视并强化启迪式教育，上文已经提到，在不久的将来，大多数机械重复性工作会通过机器进行开展，所以需要重视并强化对学生创造能力的培养和发展。对于高校特别是职业学校来讲，不单单要照顾到传统产业人才的培养，还需要保持与时俱进的意识，迎合当前发展趋势，培养一大批符合社会需求的高素质人才，在进一步改善甚至完全消除就业结构矛盾的前提下，进一步提升供需匹配效率，如加快设置和发展有关人工智能专业，满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。

第三， 最后也是最重要的一个层面，即个人自己。在智能代工大潮汹涌前进的发展形势下，墨守成规不思进取的职工是会被淘汰的，而能够不断提高和完善自我的职工则会在新的时代绽放出亮丽的色彩，更好的实现个人价值。以前“学习→工作”个人发展模式早已不适用现在的时代，当下需树立“学习→工作+学习”终身学习的理念。当然死记硬背那种效率极低的学习方式也已经不再适应时代，那怎样的学习方式才是时代需求的呢？

在实践过程中不断提高和完善自我，换言之，需要在面临各种问题的情况下积极学习，成功探寻到各种有效的解决方法，而非在学习之后其中进入实践环节。当前需要在学习的过程中进行实践，以此在一系列的实践活动中进一步提升自我，这样往往能够获得事半功倍的效果。

旨在积极发挥网络效用、进一步提高现有教育资源利用率，确保教育质量的前提下真正实现教育公平。

要放下姿态虚心向机器“请教”，在人机协作高度发展的环境下，人类的优势和机器的优势势必存在明显差异。对此，人们可在享受人工智能带来的红利的同时，全面客观地分析其与众不同的思维模型以及逻辑感，从中汲取有利于拓展人类思维、增强创新能力的元素。事实上，围棋职业高手们已经在虚心向AlphaGo学习更加高明的定式和招法了。

不仅要学会与人合作，还要学会人与机器的合作。在不久的将来，人类对话并不单单局限于人和人之间，还会出现在人和机器之间。

知之者不如好之者，好之者不如乐之者。学会追随兴趣。兴趣是更深的东西，因此，在兴趣的引领下往往能够探寻到一份不会被机器替代的工作，并在兴趣的驱动下朝着更高层级、更高水平发展，以此实现机器无法达到的价值。

参考文献：

[1]李开复、王咏刚.人工智能.北京：文化发展出版社.2017.

[2][日]松尾丰著.赵函宏、高华彬译.人工智能狂潮：机器人会超越人类吗？.北京：机械工业出版社.2015.

[3]尹苗苗、崔国旗.人工智能给大学生就业带来的机遇与挑战.教育理论研究.2017.

[4]鲍春雷.如何看待人工智能对就业的影响.中国劳动保障报.2017-12-13（003）.

[5]滕泰、刘哲.软就业——人工智能时代应对就业冲击之道.中国证券报.2017-12-23（A07）.