旅游产业对新型城镇化影响的实证分析

蔡 刚

（山东女子学院 工商学院，济南 250300）

0 引言

特色旅游小镇、美丽乡村建设和全域旅游得到国家层面的鼓励和提倡，各地基础设施逐步完善，公共服务设施稳步推进，一批功能完善、环境良好的特色旅游目的地正在发展。旅游在优化区域布局、统筹城乡发展、促进城镇经济增长、区域可持续发展等方面持续产生影响，与新型城镇化建设的联系也逐步加深。旅游产业正在成为各地新型城镇化建设和全面提升影响力和竞争力的重要途径，特别是对具备旅游资源比较优势但不适合发展工业的地区，旅游产业对新型城镇化的意义更加重大。

对于旅游与城市(镇)化的关系和影响已得到广泛研究，旅游城镇化作为一个社会空间变化过程，是随着经济快速增长和重组而产生的。对于旅游地成功的因素，既有旅游产业聚集自发形成的市场因素，也有政府大力扶持主动而为的行政因素。如通过政府协调，对旅游发展进行干涉和管理、利用建筑雕塑、城市活动等增强城市旅游吸引力、公共部门与私营部门合作等，已基本形成共识。但是在政府主导的旅游倾斜发展成为我国新型城镇化主流形式的背景下，现有研究对于旅游产业与新型城镇化之间内生关系重视不足，研究较为缺乏，旅游产业对于新型城镇化结构究竟存在哪些关系，有多大的影响值，目前还没有深入的研究。基于此，本文通过相关模型，阐述旅游产业对于新型城镇化的内生性关系，厘清旅游产业对新型城镇化具体因素的影响、重心和层次。

1 评价指标体系的构建

旅游产业发展情况可以从旅游收入和就业等外显指标上体现出来，因此采用国内旅游收入、旅游外汇收入和旅游就业人数这三个指标。而对于新型城镇化，除了必需的经济发展水平、人口规模以外，公共服务发展水平、生态环境优良状况和城乡之间协调发展程度是最重要的指标，因此根据《国家新型城镇化规划（2014—2020）》中关于新型城镇化的评价指标，参考相关研究成果以及旅游产业对新型城镇化的作用模式，按照科学性、可行性、合理性、系统性等原则，从空间、人口、社会、生态和经济五个方面选取19个指标对新型城镇化发展水平进行测度，具体指标如表1所示。

表1 新型城镇化评价指标体系

由于所选指标性质不同，量纲各异，故对数据标准化处理，以避免量纲差异对数据造成影响。指标标准化区分为正负向指标，正向即越大越好的指标，负向即越小越好的指标。若此指标的最大值为max，最小值为min，xij为第i个样本、j项指标的原始数值,则原始数据标准化为：正向指标，xij=(xij-min)/(max-min)；逆向指标，xij=(max-xij)/(max-min)。

2 模型构建和数据来源

本文先采用因子分析法，即根据相关性大小将原始变量分组降维,将具有复杂关系的多变量（指标）转变为少数综合因子的多变量统计分析方法，得出近年来新型城镇化发展指数，然后采用因子分析法与回归模型相结合的方法，对旅游产业对新型城镇化的影响进行分析，具体步骤如下：

一是因子分析适用性检验。采用巴特利特球度检验来检验因子分析法对样本数据的适用性。

二是因子命名，采用主成分法，并按照特征值和贡献率的大小提取公共因子,根据旋转后因子载荷阵：具有较高载荷的变量命名为因子变量。因子分析模型的表达式为:

三是建综合业绩评价函数。利用公共因子的得分值并利用旋转后的公共因子的方差贡献率计算因子综合得分，根据计算结果对新型城镇化指数测定并进行趋势分析,因子得分模型为：Si=Wi*Fn。其中，i为年份数（2006，2007，…，2015），n为公共因子的顺序数（n=1,2,3,…）。

四是将上述因变量与旅游产业自变量分别以最小二乘法构建基于因子分析的线性回归模型，分析旅游产业对新型城镇化及其公共因子变动的影响。采用最小二乘法的计算方法，方程为y=a+bx，经济变量为xi、yi(其中i=1,2,3,…,n)，将经济变量进行转换，从而取得各种函数形式的回归方程并作为待定预测模型，将历史数值xi、yi代入每一模型计算出拟合优度值Ri，对比各模型的Ri值，Ri值最大的待定预测模型作为最优的经济预测模型。

本文采用山东数据为例进行分析。数据主要来源于2005—2017年的《中国统计年鉴》《山东统计年鉴》及各地区统计年鉴，部分来源中国经济与社会发展统计数据库、国研网统计数据库，部分缺失数据采用SPSS支持下的线性插值。

3 实证分析

3.1 新型城镇化发展水平

采用因子分析法测评新型城镇化水平，需要对分析的数据做KMO检验，KMO统计值为0.782，说明适合做因子分析，其他数据分析输出整理如表2和表3所示。

表2 新型城镇化解释的总方差

经过旋转以后，第一个因子变量含义较为清楚，数值普遍高于90%，基本上反映了城镇综合发展水平。第二个因子“非农业产值比重”较高，基本反映了非农业产业发展的水平，由于旅游行业特性可以视为服务业发展因子。第三个因子在单位能耗和生活垃圾指标是最高的，基本反映了环境能耗状况。

表3 成份矩阵

依据2006—2015年间的新型城镇化指数可以得到趋势图图1。由图1可以看到：（1）新型城镇化的发展趋势在十年中整体呈上升趋势，说明发展的总体速度较快。（2）在发展趋势上存在几个阶段，2006—2008年缓慢增长，2008—2009年为停滞下降期，2009—2013年增长加快，2014—2015年斜率陡峭，进入加速期。总体上看，新型城镇化水平呈现发展速度越来越快的趋势。

图1山东省新型城镇化发展趋势图

3.2 旅游产业与新型城镇化的趋势比较与预测

以山东省为例，将2006—2015年的新型城镇化指标、旅游产业总收入、全省GDP、旅行社就业人数等指数做时间趋势，如图2所示。

图2旅游产业、新型城镇化和经济发展趋势图

由图2可以看出：（1）旅游产业与新型城镇化融合发展是一个动态演化的过程。在国际金融危机的2008—2009年，新型城镇化发展的速度略有下降，之后，扩大内需的政策背景下，山东旅游产业产值稳定增长，新型城镇化发展迅速提高，在2006—2015年期间，山东省旅游产业与新型城镇化发展水平总体上相对较为平稳，旅游产业与新型城镇化可能存在相关关系。（2）同期旅游产值与GDP基本同步增长，说明经济增长有利于旅游的发展，或者相反。（3）旅游社就业人数经历了从2009—2012年的停滞增长之后，大幅下降，在旅行社人员生产力维持不变的情况下，旅行社人员的下降意味着旅行社团队旅游业务的下降，但同期旅游总收入没有下降反而稳定持续增长，说明旅游产业的收入结构发生变化，团队旅游比重降低，转向非跟团旅游及逐步兴起的自驾游，而这成为旅游产业重要的增长来源。

3.3 旅游产业对新型城镇化的影响

3.3.1相关性检验

为了解旅游产业与新型城镇化及其因子的影响关系，对新型城镇化指数及其三个因子和旅游总收入做相关分析，如表4所示，u是城镇化指数，t是旅游产业指数，f1,f2,f3分别是新型城镇化的城镇综合水平因子、服务业发展因子和环境能耗影响因子，从表4中可以发现，新型城镇化的影响因子之间是不存在相关关系的，而旅游产业与新型城镇化、城镇综合发展水平因子、服务业发展水平因子存在显著的相关关系，旅游产业与环境能耗因子不存在相关性。

表4 相关性检验

3.3.2 回归分析

进一步的，以旅游产业与新型城镇化指数及其影响因子分别作回归分析,Anova及系数如表5所示。

表5 Anova及系数

由表4和表5可知，旅游产业与新型城镇化及其城镇综合发展因子、服务业发展因子存在显著的相关性，回归系数分别为1.854、1.931和1.811，系数都为正且大于1，其中旅游业对城镇综合发展水平的影响高于对新型城镇化的影响，旅游产业对服务业水平的影响低于对新型城镇化总水平的影响，说明旅游产业的综合带动作用更强，所以更应重视并发挥旅游产业对城镇综合水平的影响和带动作用，而不仅仅是对服务产业的正向作用。

4 结论及启示

（1）旅游产业对新型城镇化有积极的推动作用。旅游产业与经济发展基本是同向增长的，旅游产业与新型城镇化之间存在着密切的正向联系，旅游产业的发展有利于新型城镇化水平的提高；旅游产业对新型城镇化的城镇综合水平的影响大于对服务业发展水平的影响，但对同属于新型城镇化因子的环境能耗没有影响，所以应充分认识到旅游产业对新型城镇化发展的带动作用，同时应关注旅游产业对服务产业的积极作用。

（2）旅游产业与新型城镇化融合发展将成为一种新趋势。旅游业产值的稳定上升与旅行社就业人员的逐年下降，说明旅游团队地位的衰落，散客、自驾和休闲旅游正在不断兴起，旅游消费质量提升，结构正在升级，旅游产业不仅自身能创造有效供给，而且在产业链中关联性、带动性强，因而是拉动经济转型升级的强大引擎。新型城镇化可以促进城乡基础设施和公共服务均等化，将旅游融入地区社会发展，加速区域旅游的产业融合与协作提升，盘活地方经济，改变区域的经济发展模式，这为旅游产业与新型城镇化融合发展提供了广阔的发展空间。

（3）在旅游产业与新型城镇化协调发展的过程中，政府需要加强基础设施建设，建立和完善公共服务保障体系，提供更加公平、有效的旅游公共服务；政策需要适度规划与调控，注重项目经济效益，关注生态效益，从全局谋划，注重区域联合、集聚和整合区域资源，探索协作开发机制，协调旅游产品的综合开发，统筹推进，促进旅游产业与新型城镇化同步、协调发展，实现区域内利益的最大化。