“拍照赚钱”任务定价影响因素分析及预测模型

于璐瑶 丛静 李震 王开健

摘要：“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。本文主要研究了用户任务执行情况的因素与GPS纬度、经度，任务标价之间的函数关系问题。在充分调研的基础上，利用 MATLAB，Excel 软件对数据进行预处理。运用聚类分析法、非线性曲线拟合法，建立多元回归分析模型、模糊量化模型和神经网络模型，从而解决了任务定价问题。

关键词：聚类分析；多元回归分析；模糊数学；神经网络

一、“拍照赚钱”任务定价的概述

“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP，注册成为APP的会员，然后从APP上领取需要拍照的任务（比如上超市去检查某种商品的上架情况），赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心，而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。

二、“拍照赚钱”任务定价影响因素分析

定价是一个系统性的工作，不仅仅与位置有关，还与周边的会员信息有关，因此，我们对调研中得到的经纬度和会员位置及其工作量之间的关系进行了探究，即定价与会员位置，会员与任务经纬度之间关系，任务经纬度等等因素有关，因此我们建立了聚类分析模型。

通过大量对比与研究，我们利用地图仿真软件的坐标拾取系统绘出调研中的任务点，为了进一步研究，利用MATLAB软件绘出任务点与会员分布散点图，反复的对比与数据分析得出城市中心会员集中度相对较大大，任务点也相对城市最外围多，整体是以各市中心为原点向外发散的

当问题涉及一个因变量与多个自变量之间的关系时，我们通常采用多元回归分析法研究问题。多元回归分析是多变量的统计分析方法，是数理统计中应用广泛的一个重要分支，其内容庞杂，视角独特，方法多样，深受工程技术人员的青睐和广泛使用，并在使用中不断完善和创新。由于变量的相关性，不能简单地把每个变量的结果进行汇总，这是多变量统计分析的基本出发点。

三、“拍照赚钱”任务定价预测模型

经过对“拍照赚钱”任务定价的分析，我们得到任务定价与会员密度、任务点密度、任务点距市中心距离和难度系数有相关性，假设因变量与自变量间的关系式为：

根据问题的需要，用 Excel进行数据筛选，取得采样值。

其中ρ1=规定范围内任务数量/该城市总任务数量；

ρ2=规定范围内会员数量/该城市总会员人数。

因为我们已经选取了规定范围，因此L已经确定，经计算，L1≤33.8，L2>33.8

所以回归方程可简化为： ；

利用 MATLAB 软件做线性多元非线性拟合，当L1≤33.8时，得出多元回归方程：

当L2>33.8时，得出多元回归方程：

b表示回归系数；bint表示回归系数的区间估计；r表示残差；rint表示置信区间；s表示用于检验回归模型的统计量：相关系数r2、F值、与F对应的概率（P 值）。

为了确定求得的一系列回归系数的准确性，利用matlab求出R2 。

根据回归方程：

知使得SEline为最小，我们需要衡量这条回归线和数据的吻合程度有多少。也就是

回归线是用密度，距离来描述定价。

R2： 决定系数。当SEline越小，越符合回归线，r2越接近1；相反当SEline越大，r2越接近0。R2可以视为衡量回归线符合情况的参数。

使用上述公式，借助附录中筛选出的值进行计算求得R2=0.518

可得关系式如下：

因此得出其定价规律是任务点越聚集，价格越低；任务点越分散，价格越高。会员集中度越大，价格越低；会员集中度越小，价格越高；距离市中心越近，价格越低；距离市中心越远，价格越高。

今后，我们还可以将该模型推广到其它模式移动互联网的自助式劳务众包平台的定价问题，顺应时代需求，更好的服务社会。

参考文献：

[1]彭放，何永明等。《数学建模方法》科学出版社，2012年2月。

[2]何晓群，刘文卿。《应用回归分析（第三版）》中国人民大学出版社，2011年9月。

[3]骆品亮。《定价策略（第三版）》上海财经大学出版社，2013年6月。

[4]李庆扬。《数值分析（第五版）》清华大学出版社，2008年12月。

[5]石博强，赵金。《MATLAB数学计算与工程分析范例》中国铁道出版社，2005年3月。

[6]叶世伟等。《神经网络原理》机械工业出版社，2004年1月。

[7]涂子沛。《大数据》广西师范大学出版社，2012年7月。

作者简介：

于璐瑶，辽宁科技学院，生物医药與化学工程学院，本科在读，研究方向：应用化学专业。

丛静，辽宁科技学院，基础部，研究方向：应用数学专业。

李震，辽宁科技学院，曙光大数据学院，本科在读，研究方向：计算机科学与技术专业。

王开健，辽宁科技学院，曙光大数据学院，本科在读，研究方向：计算机科学与技术专业。

课题项目：辽宁科技学院校级大学生创新创业训练计划—创新训练项目“基于移动互联网的自助式劳务众包平台——“拍照赚钱”的任务定价的调研与分析”（项目编号：201811430077 ）