电子商务的发展分析研究

摘要：本文运用多元回归模型对我国历年电子商务相关数据进行处理分析，得出影响我国电子商务交易额的几个重要因素。经过分析研究得出我国电子商务的发展趋势，并对我国电子商务的发展提出一些建议。

关键词：电子商务；相关；多元回归分析

一、电子商务的发展现状

在全球信息化的趋势下，随着计算机网络技术以及移动手机的普及与发展，电子商务迅速崛起，许多信息技术企业、游戏开发公司、投资风险公司等纷纷开展电子商务。同时产生了一系列的电子商务衍生产业，如物流，快递等。据报，2015年社会物流总费用为10.8万亿元，占GDP的比率为16%。我国电子商务发展迅速得益于我国独立条件：1.我国是人口基数远远大于别的国家。2.飞快发展的电子信息技术。3.国际融合化趋势。这些机遇不仅惠及全国城市，为中小企业提供了广阔空间和平台，移动手机购物更是开辟新开端，给许多中国商家提供了千载难逢的机遇。

二、实证分析

（一）多元回归分析

1.多元回归模型简介

在实际生活中，一个变量往往受到多个变量的影响，表现线性回归模型中的解释变量有多个。这样的模型被称为多元线性回归模型。多元线性回归模型的一般形式为i=1，2，…，n 其中 k为解释变量的数目，（j=1，2，…，k）称为回归系数。上式也被称为总体回归函数的随机表达式。

2.模型设计及其估计

（1）数据来源及指标选取。经研究和分析，影响中国电子商务交易额的主要因素，除了与上网用户人数有关，还有与上网计算机台数，X3为服务企业个数，X4为服务企业营业收入，X5为从业人数，X6为域名数个数，X7为网站数个数有关。为此设定了如下形式的计量模型：为估计模型参数，收集电子商务在中国发展历程从1997-2014年数据，数据来源《中国商务统计年鉴》。

（2）回归分析。利用软件，对Y，X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7分析，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如下表所示：

该模型R平方0.998，回归方程拟合程度比较高，F=825.48，线性关系明显显著。当α=0.05时，X1，X2，X5的P值不显著，这表明很可能存在多重共线性，剔除X1，X2，X5这些指标，重新做回归方程。

回归方程：

Y=-463.99+0.268X1—0.57X3+0.0005X6+0.003X7

R平方=0.996回归方程拟合程度比较高，F=991.13对应的概率0.00，说明X1，X3，X6，X7与交易额Y存在线性关系。DW=2.19说明回归的残差无自相关。回归方程说明，在其他因素不变的情况下，当X1上网用户人数每增加一万人，X6域名数和X7为网站数每增加一个，电子商务交易额Y平均增加0.268亿元，0.0005亿元，0.003亿元。X3每增加一个单位，电子商务交易额Y平均减少0.5734个单位。

三、建议

我国电子商务已步入交易额快速增长，电子商务用户数量显著增加的运营阶段。并直接带动物流、金融和 IT 等行业发展。电子商务应用的普及，为广大民众提供物美价廉的产品和服务。电子商务应用广泛，需要重视电子商务发展过程中存在的问题：1.社会大众对电子商务认知度、参与度有待提高。2.企业主体作用发挥不够，企业电子商务及信息化水平低。3.应用发展很不平衡，信息化的政策、法律环境尚待完善。4.电子商务关键技术自主创新不够。5.网络安全问题日渐突出。

针对这些问题具体建议如下：1.建立信息排查机制，担任第三方监管角色。企业应该保证信息的有效性赫尔及时性，满足顾客的信息需求。2.保持核心竞争力，资源整合取长补短。整合资源，扬长避短，发挥核心竞争力。3.以垂直细分行业为切入口整合营销。网络整合营销进行网络资源投入满足的低投入、精准化的营销活动。4.提升垂直行业的搜索引擎优化意识。如何在合理成本及方法下规模化地获取流量成为整个行业网站的核心。5.抓住机遇，制定可持续发展战略。行业网站要谋求进一步的发展，突破瓶颈，需要建立符合自身的可持续发展战略。

参考文献：

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作者简介：

叶美丽（1986.11- ），女，汉族，渭南人，商洛学院数学系，统计硕士，助教，从事经济研究、人口统计。