大数据背景下高等职业院校服装设计专业教学改革

谭景凤

摘要：大數据是现代信息技术发展到一定阶段的产物，必将推动教育模式产生巨大的变革，尤其是高等职业院校服装设计专业。为此，本文在阐述高等职业院校服装设计专业培养现状基础上，探讨了大数据背景下对服装设计的要求以及教学改革措施，以期促进服装设计专业教学模式的创新。

关键词：大数据；服装设计；要求；教学改革

中图分类号：J523.5-4 文献标识码：A 文章编号：1005-5312（2018）14-0231-02

一、引言

服装设计属于工艺美术范畴，是实用性和艺术性相结合的一种艺术形式。随着科技的发展，互联网技术已全面融入社会生活，大数据的出现，更是改变了传统的经济形态以及社会形态，对教育领域服装设计专业也提出了新的要求。因此，为了适应大数据时代的要求，高等职业院校服装设计专业必须从教学改革入手，与时俱进，丰富和完善教学模式，以适应与满足市场需求，为社会输送服装设计专业人才。本文对目前高等职业院校服装设计专业培养存在的问题进行了探讨，并在此基础上提出了相应的教学改革措施。

二、高等职业院校服装设计专业培养的现状

第一，大学专业的增设与扩招让我们的教育变成规模化的“批量教育”。大部分教师没有创新意识，只求完成任务地遵循教学大纲来上课，学生也只是按照教师的要求完成设计即可获得学分，而忽视了设计作品是否有创新性。一些学校的服装设计专业是新开设专业，师资力量不足，或只是相近专业的教师来授课，所以授课教师的专业能力不强，只能在摸索中照本宣科地讲授理论知识。这样的教学无法激发学生的学习兴趣，更无法培养他们的创新技能。我院目前处于转型发展期，向着创新创业的技术型人才培养模式发展。从当下的条件与培养目标看，服装设计专业不仅要求掌握基本的理论知识，还要注重设计与动手能力。所以，从大二开始，在教学过程中应加大技能的训练，要求学生运用各种面料设计不同风格的服装，充分地认识面料的性能以及面料与人体的关系。只有自己动手做了大量的服装后，加上大四实习期对公司流程的掌握，才能实现毕业后与企业的无缝对接，从而实现学院培养人才的最终目标。

第二，部分服装设计专业的教材跟不上时代发展。服装设计专业本是时尚与流行紧密相关的专业，如果教材与教育理念没能及时更新，就很难跟上市场发展的节奏，也很容易脱离企业的发展需求。况且大众审美理念不断提升，服装市场的流行日益更迭，大数据媒体时代的技术与观念也不断更新，旧的教材只能致使学生的学习内容和知识结构止步不前，无法掌握最新的技术，也限制了学生的技能提升与创新思维，使其作品跟不上时代的发展潮流。因此，服装设计专业的教材应紧跟当下服装产业的发展趋势，要与企业的成长同步，并清楚市场和企业对设计人员的要求，及时更新教材，换旧用新、紧跟潮流，保证本专业讲授理论与市场、企业成长密切相关，构建当代服装公司所需的先进教育系统。

第三，教学理念和市场存在较大差距，专业教师大多缺乏实际企业工作经验，无法传授实用的经验给学生。因此，专业教师要不断提升和更新自己的知识储备，在条件允许的情况下找机会到企业公司挂职学习，尽最大努力地让学生学到有用的知识。

三、大数据背景下对服装设计的要求

大数据背景下的服装设计要注重大众消费者的需求倾向，要全面解读消费者对服装的喜好程度、购买行为与能力，按照消费者的审美要求与消费习惯确定服装面料、款式和价钱，力求以人为本；要汲取国内外优秀品牌服装精髓，紧跟时尚流行趋势，在面料造型、花纹细节、色调装饰等方面进行大胆的创新设计，使服装兼备艺术性与实用性的优点，以获得购买者的普遍认可与喜爱，并牢牢抓住消费者。

服装设计要遵循品牌经营模式，并体现品牌价值和情感认可。当代服装设计在植入品牌文化成长理念的同时，更应让消费者获取品牌的认可和热爱，提升品牌的额外价值。

大数据背景下，传统实体店的销售形式已经发生改变，营销理念更看重消费者的体验和品牌形象影响力，更注重凭借包装吸引购买者目光，凭借网页设计风格和清晰明了的服装展示取得购买者的喜爱，凭借发达快捷、服务良好的物流吸引购买者。大数据背景下的服装设计还应提倡环保性，在服装设计的每个设计环节采用最新技术手段和高新科技原料，在保护环境的同时，提升服饰的舒适度和健康度，指引全人类保护生态环境，从而提升服装的附加值。

四、大数据背景下高等职业院校服装设计专业的教学改革

第一，产教融合、校企合作是当今服装设计专业办学的发展趋势。

校企合作人才培养模式注重校企深度融合与实践基地建设，侧重行业用人需求，培养方案需要校企双方共同制定、实施和管理，既增强了学校利用社会资源的能力，又紧贴了行业企业的用人需求。校企合作人才培养模式促进了“双师型”师资队伍的建设，促进了“准职业人教育”的实施，完善了学生实训学习的管理制度，提升了高素质技术创新型人才教育的质量。

2018年起，我院服装设计专业将会与企业合作，将服装传统教学形式和服装设计工作室形式相结合办学，采取“1+2”培养模式。学生入学后前一年在学校学习专业基础知识、专业基本技能，后两年在服装工作室完成专业实训实习和毕业设计。实践学习主要是以赛带学和工作室模式相结合的创新观念教育模式，由工作室的教师带领学生有计划地参加各类专业比赛。这种参赛形式带动了学生对专业的渴望与热情，这一模式将为专业建设积累了更多的优质教学成果，也将提高了学生的设计热情和自身综合能力，同时将为企业和学校带来良好的社会影响。

第二，改革传统教学模式。

大数据背景下，高等职业院校培养的服装设计人才要拥有大数据理念，在认真观察当下的服装市场、企业价值链和商业生态形式后，将大数据理念具体化，使服装设计形成不断成长的趋势。高等职业院校培养的服装设计人才还要掌握大数据硬件、软件、应用等技能，如款式试衣CAD系统、款式CAD系统、面料CAD系统、衣片CAD系统、放码排料CAD系统、衣片裁剪CAM系统、缝纫吊挂CAM系统等，又如运用3D打印手法来满足服装设计的个性化需求，以此满足互联网技术下定制服装的批量生产。大数据教学理念培养了学生的大数据思维，使他们掌握扎实的大数据技能，有能力改变服装行业的设计、生产、销售等一系列过程，促进传统服装企业的转型升级。

第三，加强师资队伍的培养。

多数教师是毕业后直接从教而缺乏企业的实践经历，实际操作能力不强，这也是转型发展中遇到的难题。因此，高等职业院校应支持教师轮流不定期到公司、企业进行短期实践与产学研的深入探索，打造出专业领域的创新复合型教师。高等职业院校还应聘请本行业的企业精英担任兼职教师，将专业教育和创业培训结合起来，完善学生创新创业的知识结构，使其知晓本专业前沿的动态和本专业市场发展对人才的需求状况，从而及时提高自己的综合素养和实力。

五、结语

总之，大数据对人们的生活和社会的发展产生了巨大的影响，我们应抓住机遇，适时改革，使得高等职业院校服装设计专业教育与时俱进，培养出更多的具备相应创新设计能力与市场意识的技能型高级人才。大数据背景下，服装设计应该注重大众消费者的需求倾向，遵循品牌经营模式，提倡环保性。为此，高等职业院校服装设计教学改革必须要从服装设计的实际出发，坚持产教融合、校企合作，改革传统教学模式，加强师资队伍的建设，只有这样服装设计专业教学才能得到有效地成长和壮大，培养出高素质的服装设计人才。